
Datastyring
Datastyring er den ramme af processer, politikker, roller og standarder, der sikrer effektiv og hensigtsmæssig brug, tilgængelighed, integritet og sikkerhed af ...
Datastyring er den ramme af processer, politikker, roller og standarder, der sikrer effektiv og hensigtsmæssig brug, tilgængelighed, integritet og sikkerhed af ...
Datavalidering i AI henviser til processen med at vurdere og sikre kvaliteten, nøjagtigheden og pålideligheden af data, der bruges til at træne og teste AI-mode...
Datavask er den afgørende proces med at opdage og rette fejl eller uoverensstemmelser i data for at forbedre kvaliteten, hvilket sikrer nøjagtighed, konsistens ...
Garbage In, Garbage Out (GIGO) fremhæver, hvordan outputkvaliteten fra AI og andre systemer er direkte afhængig af inputkvaliteten. Lær om dets betydning for AI...
Modelrobusthed refererer til en maskinlæringsmodels (ML) evne til at opretholde ensartet og nøjagtig ydeevne på trods af variationer og usikkerheder i inputdata...