AI i sundhedssektoren
Kunstig intelligens (AI) i sundhedssektoren udnytter avancerede algoritmer og teknologier som maskinlæring, NLP og deep learning til at analysere komplekse medi...
5 min læsning
AI
Healthcare
+8
Deep Learning
Aktiveringsfunktioner
Aktiveringsfunktioner er fundamentale for kunstige neurale netværk, da de introducerer non-linearitet og muliggør læring af komplekse mønstre. Denne artikel udf...
3 min læsning
Activation Functions
Neural Networks
+3
AllenNLP
AllenNLP er et robust open source-bibliotek til NLP-forskning, bygget på PyTorch af AI2. Det tilbyder modulære, udvidelige værktøjer, fortrænede modeller og nem...
3 min læsning
NLP
Open Source
+6
Anomali Detektion i Billeder
Anomali detektion i billeder identificerer mønstre, der afviger fra normen, hvilket er afgørende for anvendelser som industriel inspektion og medicinsk billedda...
4 min læsning
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Backpropagation
Backpropagation er en algoritme til at træne kunstige neurale netværk ved at justere vægte for at minimere forudsigelsesfejl. Lær hvordan det fungerer, dets tri...
3 min læsning
AI
Machine Learning
+3
Batch Normalisering
Batch normalisering er en transformerende teknik inden for deep learning, der markant forbedrer træningsprocessen af neurale netværk ved at adressere intern cov...
4 min læsning
AI
Deep Learning
+3
Behandling af naturligt sprog (NLP)
Behandling af naturligt sprog (NLP) gør det muligt for computere at forstå, fortolke og generere menneskeligt sprog ved hjælp af beregningslingvistik, maskinlær...
3 min læsning
NLP
AI
+5
BERT
Opdag BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), en open source maskinlæringsramme udviklet af Google til naturlig sprogbehandling. Lær hvo...
6 min læsning
BERT
NLP
+5
Bidirektional LSTM
Bidirektional Long Short-Term Memory (BiLSTM) er en avanceret type af Recurrent Neural Network (RNN)-arkitektur, der behandler sekventielle data i både forlæns ...
2 min læsning
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Billedgenkendelse
Find ud af, hvad billedgenkendelse er inden for AI. Hvad bruges det til, hvad er tendenserne, og hvordan adskiller det sig fra lignende teknologier.
3 min læsning
AI
Image Recognition
+6
BMXNet
BMXNet er en open source-implementering af binære neurale netværk (BNN'er) baseret på Apache MXNet, som muliggør effektiv AI-udrulning med binære vægte og aktiv...
9 min læsning
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Caffe
Caffe er et open source deep learning-rammeværk fra BVLC, optimeret til hastighed og modularitet ved opbygning af convolutional neural networks (CNNs). Caffe an...
5 min læsning
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer er et open source deep learning-rammeværk, der tilbyder en fleksibel, intuitiv og højtydende platform til neurale netværk med dynamiske define-by-run gr...
3 min læsning
Deep Learning
AI
+4
Computer Vision
Computer Vision er et felt inden for kunstig intelligens (AI), der fokuserer på at gøre computere i stand til at fortolke og forstå den visuelle verden. Ved at ...
4 min læsning
AI
Computer Vision
+4
Dall-E
DALL-E er en serie tekst-til-billede-modeller udviklet af OpenAI, der bruger dyb læring til at generere digitale billeder ud fra tekstbeskrivelser. Læs om dens ...
2 min læsning
AI
Generative AI
+4
Deep Belief Networks (DBN'er)
Et Deep Belief Network (DBN) er en sofistikeret generativ model, der udnytter dybe arkitekturer og Restricted Boltzmann Machines (RBM'er) til at lære hierarkisk...
5 min læsning
Deep Learning
Generative Models
+3
Deep Learning
Deep Learning er en underkategori af maskinlæring inden for kunstig intelligens (AI), der efterligner den menneskelige hjernes måde at behandle data på og skabe...
3 min læsning
Deep Learning
AI
+5
DL4J
DL4J, eller DeepLearning4J, er et open source, distribueret deep learning-bibliotek til Java Virtual Machine (JVM). Som en del af Eclipse-økosystemet muliggør d...
5 min læsning
Deep Learning
Java
+4
Dropout
Dropout er en regulariseringsteknik inden for AI, især neurale netværk, der modvirker overtilpasning ved tilfældigt at deaktivere neuroner under træning, hvilke...
4 min læsning
AI
Neural Networks
+3
Finjustering
Model finjustering tilpasser fortrænede modeller til nye opgaver ved at foretage mindre justeringer, hvilket reducerer behovet for data og ressourcer. Lær hvord...
7 min læsning
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Forstærkningslæring
Forstærkningslæring (RL) er en underkategori af maskinlæring, der fokuserer på at træne agenter til at træffe sekvenser af beslutninger i et miljø, hvor de lære...
11 min læsning
Reinforcement Learning
AI
+5
Fréchet inception distance (FID)
Fréchet Inception Distance (FID) er en måling, der bruges til at evaluere kvaliteten af billeder produceret af generative modeller, især GANs. FID sammenligner ...
3 min læsning
GANs
Image Quality
+3
Generativ AI (Gen AI)
Generativ AI henviser til en kategori af kunstig intelligens-algoritmer, der kan generere nyt indhold, såsom tekst, billeder, musik, kode og videoer. I modsætni...
2 min læsning
AI
Generative AI
+3
Generativ foruddannet transformer (GPT)
En Generativ Foruddannet Transformer (GPT) er en AI-model, der udnytter dyb læring til at producere tekst, der tæt efterligner menneskelig skrivning. Baseret på...
2 min læsning
GPT
AI
+5
Gradient Descent
Gradient Descent er en grundlæggende optimeringsalgoritme, der er bredt anvendt inden for maskinlæring og dyb læring til at minimere omkostnings- eller tabsfunk...
5 min læsning
Machine Learning
Deep Learning
+3
Horovod
Horovod er en robust, open source-ramme til distribueret deep learning-træning, designet til at muliggøre effektiv skalering på tværs af flere GPU'er eller mask...
4 min læsning
Distributed Training
Deep Learning
+3
Hvad er Fastai?
Fastai er et dybdelæringsbibliotek bygget oven på PyTorch, der tilbyder højniveau-API'er, transfer learning og en lagdelt arkitektur for at forenkle udviklingen...
9 min læsning
Fastai
Deep Learning
+5
Ideogram AI
Ideogram AI er en innovativ billedgenereringsplatform, der bruger kunstig intelligens til at omdanne tekstprompter til billeder i høj kvalitet. Ved at udnytte d...
9 min læsning
AI
Image Generation
+3
Indlejringsvektor
En indlejringsvektor er en tæt numerisk repræsentation af data i et multidimensionelt rum, der indfanger semantiske og kontekstuelle relationer. Lær hvordan ind...
4 min læsning
AI
Embeddings
+4
Instance-segmentering
Instance-segmentering er en computer vision-opgave, der detekterer og afgrænser hver enkelt genstand i et billede med præcision på pixelniveau. Det forbedrer ap...
7 min læsning
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Keras
Keras er et kraftfuldt og brugervenligt open source API til avancerede neurale netværk, skrevet i Python og i stand til at køre ovenpå TensorFlow, CNTK eller Th...
5 min læsning
Keras
Deep Learning
+3
Konvergens
Konvergens inden for AI refererer til den proces, hvor maskinlærings- og dybdelæringsmodeller opnår en stabil tilstand gennem iterativ læring, hvilket sikrer nø...
6 min læsning
AI
Convergence
+4
Konvolutionelt Neuralt Netværk (CNN)
Et konvolutionelt neuralt netværk (CNN) er en specialiseret type kunstigt neuralt netværk, der er designet til at behandle strukturerede gitterdata, såsom bille...
5 min læsning
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Kunstige Neurale Netværk (ANNs)
Kunstige neurale netværk (ANNs) er en undergruppe af maskinlæringsalgoritmer, der er modelleret efter den menneskelige hjerne. Disse beregningsmodeller består a...
3 min læsning
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) er en specialiseret type af Recurrent Neural Network (RNN)-arkitektur, der er designet til at lære langsigtede afhængigheder i sek...
6 min læsning
Deep Learning
LSTM
+5
MXNet
Apache MXNet er et open source deep learning-rammeværk designet til effektiv og fleksibel træning og udrulning af dybe neurale netværk. Kendt for sin skalerbarh...
6 min læsning
Deep Learning
AI
+4
Neurale Netværk
Et neuralt netværk, eller kunstigt neuralt netværk (ANN), er en beregningsmodel inspireret af den menneskelige hjerne, essentiel i AI og maskinlæring til opgave...
6 min læsning
Neural Networks
AI
+6
Neuromorfisk computing
Neuromorfisk computing er en banebrydende tilgang til computerteknik, der modellerer både hardware- og softwareelementer efter den menneskelige hjerne og nerves...
2 min læsning
Neuromorphic Computing
AI
+5
Optisk Tegngenkendelse (OCR)
Optisk Tegngenkendelse (OCR) er en banebrydende teknologi, der omdanner dokumenter som scannede papirer, PDF'er eller billeder til redigerbare og søgbare data. ...
5 min læsning
OCR
Document Processing
+5
Posestimat
Posestimat er en computer vision-teknik, der forudsiger positionen og orienteringen af en person eller et objekt i billeder eller videoer ved at identificere og...
6 min læsning
Computer Vision
Deep Learning
+3
PyTorch
PyTorch er et open source-maskinlæringsframework udviklet af Meta AI, kendt for sin fleksibilitet, dynamiske beregningsgrafer, GPU-acceleration og problemfri in...
8 min læsning
PyTorch
Deep Learning
+4
Rekurrente Neurale Netværk (RNN)
Rekurrente Neurale Netværk (RNN'er) er en avanceret klasse af kunstige neurale netværk designet til at behandle sekventielle data ved at udnytte hukommelse om t...
3 min læsning
RNN
Neural Networks
+5
Scene Text Recognition (STR)
Scene Text Recognition (STR) er en specialiseret gren af Optisk Tegngenkendelse (OCR), der fokuserer på at identificere og fortolke tekst i billeder taget i nat...
6 min læsning
AI
Computer Vision
+3
Sekvensmodellering
Opdag sekvensmodellering i AI og maskinlæring—forudsig og generér sekvenser i data som tekst, lyd og DNA ved hjælp af RNN'er, LSTM'er, GRU'er og Transformere. U...
6 min læsning
Sequence Modeling
RNN
+7
Semantisk Segmentering
Semantisk segmentering er en computer vision-teknik, der opdeler billeder i flere segmenter og tildeler hver pixel en klasselabel, som repræsenterer et objekt e...
6 min læsning
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Stable Diffusion
Stable Diffusion er en avanceret tekst-til-billede-genereringsmodel, der bruger dyb læring til at producere billeder i høj kvalitet og fotorealistisk stil ud fr...
11 min læsning
Stable Diffusion
AI
+5
Stort sprogmodel (LLM)
En stor sprogmodel (LLM) er en type AI, der er trænet på enorme tekstmængder for at forstå, generere og manipulere menneskesprog. LLM'er bruger dyb læring og tr...
8 min læsning
AI
Large Language Model
+4
TensorFlow
TensorFlow er et open source-bibliotek udviklet af Google Brain-teamet, designet til numerisk beregning og maskinlæring i stor skala. Det understøtter deep lear...
2 min læsning
TensorFlow
Machine Learning
+3
Torch
Torch er et open source-maskinlæringsbibliotek og videnskabeligt beregningsframework baseret på Lua, optimeret til deep learning og AI-opgaver. Det tilbyder vær...
5 min læsning
Torch
Deep Learning
+3
Transfer Learning
Transfer learning er en sofistikeret maskinlæringsteknik, der gør det muligt at genbruge modeller, der er trænet på én opgave, til en relateret opgave. Det forb...
3 min læsning
AI
Machine Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning er en kraftfuld AI/ML-teknik, der tilpasser fortrænede modeller til nye opgaver, forbedrer ydeevnen med begrænsede data og øger effektiviteten...
3 min læsning
AI
Machine Learning
+4
Transformere
Transformere er en revolutionerende neuralt netværksarkitektur, der har transformeret kunstig intelligens, især inden for naturlig sprogbehandling. Introduceret...
7 min læsning
AI
Transformers
+4