
Finjustering
Model finjustering tilpasser fortrænede modeller til nye opgaver ved at foretage mindre justeringer, hvilket reducerer behovet for data og ressourcer. Lær hvord...
Model finjustering tilpasser fortrænede modeller til nye opgaver ved at foretage mindre justeringer, hvilket reducerer behovet for data og ressourcer. Lær hvord...
Instruktions-tuning er en teknik inden for AI, hvor store sprogmodeller (LLM'er) finjusteres på sæt af instruktion-svar-par, hvilket forbedrer deres evne til at...
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) er en innovativ tilgang inden for AI og NLP, der gør det muligt at tilpasse store fortrænede modeller til specifikke opga...