
Foundation Model
En Foundation AI Model er en storstilet maskinlæringsmodel, der er trænet på enorme mængder data og kan tilpasses til en bred vifte af opgaver. Foundation-model...
En Foundation AI Model er en storstilet maskinlæringsmodel, der er trænet på enorme mængder data og kan tilpasses til en bred vifte af opgaver. Foundation-model...
Fremkomst i AI refererer til sofistikerede, systemdækkende mønstre og adfærd, der ikke er eksplicit programmeret, men opstår gennem interaktioner mellem systeme...
Model Context-protokollet (MCP) er en åben standardgrænseflade, der gør det muligt for store sprogmodeller (LLM'er) at tilgå eksterne datakilder, værktøjer og f...
Find ud af mere om Mistral AI og de LLM-modeller, de tilbyder. Oplev hvordan disse modeller bruges, og hvad der adskiller dem fra andre.
Opdag hvordan MIT-forskere fremmer store sprogmodeller (LLM'er) med nye indsigter i menneskelige overbevisninger, nye værktøjer til anomali-detektion og strateg...
Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) er en innovativ tilgang inden for AI og NLP, der gør det muligt at tilpasse store fortrænede modeller til specifikke opga...
Udforsk, hvordan AI har udviklet sig fra sprogmodeller til systemer, der kan navigere i GUI'er og web-browsere, med indblik i innovationer, udfordringer og frem...