
Træningsdata
Træningsdata henviser til det datasæt, der bruges til at instruere AI-algoritmer, så de kan genkende mønstre, træffe beslutninger og forudsige resultater. Disse...
Træningsdata henviser til det datasæt, der bruges til at instruere AI-algoritmer, så de kan genkende mønstre, træffe beslutninger og forudsige resultater. Disse...
Træningsfejl i AI og maskinlæring er forskellen mellem en models forudsagte og faktiske output under træning. Det er en nøglemetrik til at evaluere modelpræstat...
Underfitting opstår, når en maskinlæringsmodel er for simpel til at fange de underliggende tendenser i de data, den er trænet på. Dette fører til dårlig ydeevne...
Uovervåget læring er en gren af maskinlæring, der fokuserer på at finde mønstre, strukturer og relationer i uetiketterede data, hvilket muliggør opgaver som kly...
Uovervåget læring er en maskinlæringsteknik, der træner algoritmer på uetiketterede data for at opdage skjulte mønstre, strukturer og relationer. Almindelige me...
Find ud af, hvad ustrukturerede data er, og hvordan de adskiller sig fra strukturerede data. Lær om udfordringerne og værktøjerne, der bruges til ustrukturerede...
OpenAI Whisper er et avanceret automatisk talegenkendelsessystem (ASR), der transskriberer talt sprog til tekst, understøtter 99 sprog, er robust over for accen...
Word embeddings er sofistikerede repræsentationer af ord i et kontinuert vektorrum, der indfanger semantiske og syntaktiske relationer til avancerede NLP-opgave...
Forklarlig AI (XAI) er en samling af metoder og processer, der er designet til at gøre resultaterne fra AI-modeller forståelige for mennesker og fremme gennemsi...
XGBoost står for Extreme Gradient Boosting. Det er et optimeret, distribueret gradient boosting-bibliotek designet til effektiv og skalerbar træning af maskinlæ...
Zero-Shot Learning er en metode inden for AI, hvor en model genkender objekter eller datakategorier uden at være eksplicit trænet på disse kategorier, ved at br...
Viser 201 til 211 af 211 resultater