Afbrydelsesdato
En viden-afbrydelsesdato er det specifikke tidspunkt, hvorefter en AI-model ikke længere har opdateret information. Lær, hvorfor disse datoer er vigtige, hvorda...
2 min læsning
AI
Knowledge Cutoff
+3
Model Training
Mennesket i løkken
Human-in-the-Loop (HITL) er en AI- og maskinlæringstilgang, der integrerer menneskelig ekspertise i træning, justering og anvendelse af AI-systemer, hvilket øge...
2 min læsning
AI
Human-in-the-Loop
+4
Transfer Learning
Transfer Learning er en kraftfuld AI/ML-teknik, der tilpasser fortrænede modeller til nye opgaver, forbedrer ydeevnen med begrænsede data og øger effektiviteten...
3 min læsning
AI
Machine Learning
+4
Underfitting
Underfitting opstår, når en maskinlæringsmodel er for simpel til at fange de underliggende tendenser i de data, den er trænet på. Dette fører til dårlig ydeevne...
5 min læsning
AI
Machine Learning
+3