
Krydsvalidering
Krydsvalidering er en statistisk metode, der bruges til at evaluere og sammenligne maskinlæringsmodeller ved gentagne gange at opdele data i trænings- og valide...
Krydsvalidering er en statistisk metode, der bruges til at evaluere og sammenligne maskinlæringsmodeller ved gentagne gange at opdele data i trænings- og valide...
Overfitting er et kritisk begreb inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), som opstår, når en model lærer træningsdataene for grundigt, inklusive...
Regularisering i kunstig intelligens (AI) henviser til et sæt teknikker, der bruges til at forhindre overfitting i maskinlæringsmodeller ved at indføre begrænsn...
Træningsfejl i AI og maskinlæring er forskellen mellem en models forudsagte og faktiske output under træning. Det er en nøglemetrik til at evaluere modelpræstat...