
Associativt hukommelse
Associativ hukommelse i kunstig intelligens (AI) gør det muligt for systemer at genkalde information baseret på mønstre og associationer, hvilket efterligner me...
Associativ hukommelse i kunstig intelligens (AI) gør det muligt for systemer at genkalde information baseret på mønstre og associationer, hvilket efterligner me...
K-Means Klyngedannelse er en populær ikke-superviseret maskinlæringsalgoritme, der opdeler datasæt i et foruddefineret antal forskellige, ikke-overlappende klyn...
Mønstergenkendelse er en beregningsproces til at identificere mønstre og regelmæssigheder i data, hvilket er afgørende inden for områder som AI, datalogi, psyko...
Sprogdtektering i store sprogmodeller (LLM'er) er processen, hvorved disse modeller identificerer sproget i inputteksten, hvilket muliggør nøjagtig behandling t...
Træningsdata henviser til det datasæt, der bruges til at instruere AI-algoritmer, så de kan genkende mønstre, træffe beslutninger og forudsige resultater. Disse...