mcp-local-rag MCP Server
mcp-local-rag MCP Server muliggør privatlivsrespekterende, lokal Retrieval-Augmented Generation (RAG) web-søgning for LLM'er. Den gør det muligt for AI-assisten...
4 min læsning
MCP
RAG
+5
RAG
Context Portal (ConPort) MCP-server
Context Portal (ConPort) er en hukommelsesbank-MCP-server, der styrker AI-assistenter og udviklerværktøjer ved at håndtere struktureret projektkontekst, hvilket...
4 min læsning
AI
MCP
+5
Pinecone MCP Server-integration
Integrer FlowHunt med Pinecone vektordatabaser ved hjælp af Pinecone MCP Serveren. Muliggør semantisk søgning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) og effektiv ...
4 min læsning
AI
MCP Server
+4
RAG Web Browser MCP-server
RAG Web Browser MCP-serveren udstyrer AI-assistenter og LLM'er med live websøgnings- og indholdsudtrækningsfunktioner, hvilket muliggør retrieval-augmented gene...
4 min læsning
AI
RAG
+7
Agentset MCP Server
Agentset MCP Server er en open source-platform, der muliggør Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiske funktioner, så AI-assistenter kan forbindes til ...
4 min læsning
AI
Open Source
+5
Inkeep MCP Server
Inkeep MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklerværktøjer med opdateret produktdokumentation administreret i Inkeep, hvilket muliggør direkte, sikker og e...
4 min læsning
MCP Server
Documentation
+5
mcp-rag-local MCP Server
mcp-rag-local MCP Server giver AI-assistenter semantisk hukommelse, så de kan lagre og hente tekstafsnit baseret på betydning og ikke kun nøgleord. Den bruger O...
4 min læsning
MCP
Semantic Search
+6
Graphlit MCP Server-integration
Graphlit MCP Server forbinder FlowHunt og andre MCP-klienter til en samlet vidensplatform, hvilket muliggør problemfri indtagelse, aggregering og hentning af do...
5 min læsning
MCP
AI
+6
Vectara MCP Server-integration
Vectara MCP Server er en open source-bro mellem AI-assistenter og Vectara's Trusted RAG-platform, der muliggør sikker og effektiv Retrieval-Augmented Generation...
4 min læsning
AI
RAG
+5
Cache Augmented Generation (CAG)
Cache Augmented Generation (CAG) er en ny tilgang til at forbedre store sprogmodeller (LLM'er) ved at forudindlæse viden som forudberegnede key-value-cacher, hv...
7 min læsning
Cache Augmented Generation
LLM
+4
Dokument-omrangering
Dokument-omrangering er processen med at omarrangere hentede dokumenter baseret på deres relevans for en brugers forespørgsel, og forfiner søgeresultaterne for ...
8 min læsning
Document Reranking
RAG
+4
Dokumentbedømmelse
Dokumentbedømmelse i Retrieval-Augmented Generation (RAG) er processen med at evaluere og rangere dokumenter baseret på deres relevans og kvalitet som svar på e...
2 min læsning
RAG
Document Grading
+3
Dokumenthenter
FlowHunt's Dokumenthenter forbedrer AI-nøjagtigheden ved at forbinde generative modeller til dine egne opdaterede dokumenter og URL'er, hvilket sikrer pålidelig...
4 min læsning
AI
Document Retrieval
+3
Forespørgselsudvidelse
Forespørgselsudvidelse er processen med at forbedre en brugers oprindelige forespørgsel ved at tilføje termer eller kontekst, hvilket forbedrer dokumenthentning...
8 min læsning
AI
RAG
+4
Få LLM’er til at faktatjekke deres svar og inkludere kilder
Forøg AI-nøjagtigheden med RIG! Lær, hvordan du opretter chatbots, der faktatjekker svar ved hjælp af både brugerdefinerede og generelle datakilder for pålideli...
5 min læsning
AI
Chatbot
+5
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbot-præcisionen ved hjælp af Retrieval-Augmented Generation (RAG) til at få adgang til opdateret viden fra Google...
4 min læsning
AI
Components
+4
LazyGraphRAG
LazyGraphRAG er en innovativ tilgang til Retrieval-Augmented Generation (RAG), som optimerer effektivitet og reducerer omkostninger i AI-drevet datahentning ved...
4 min læsning
RAG
AI
+4
RAG med Reasoning LLMs: OpenAI O1 vs OpenAI GPT4o
Udforsk hvordan OpenAI O1's avancerede ræsonnementsevner og forstærkningslæring overgår GPT4o i RAG-nøjagtighed, med benchmarks og omkostningsanalyse.
3 min læsning
OpenAI O1
GPT4o
+4
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) er en avanceret AI-ramme, der kombinerer traditionelle informationshentningssystemer med generative store sprogmodeller (LL...
4 min læsning
RAG
AI
+4
Retrieval Pipeline
Opdag hvad en retrieval pipeline er for chatbots, dens komponenter, anvendelsestilfælde, og hvordan Retrieval-Augmented Generation (RAG) og eksterne datakilder ...
5 min læsning
AI
Chatbots
+4
Retrieval vs Cache Augmented Generation (CAG vs. RAG)
Opdag de vigtigste forskelle mellem Retrieval-Augmented Generation (RAG) og Cache-Augmented Generation (CAG) i AI. Lær, hvordan RAG dynamisk henter realtidsinfo...
5 min læsning
RAG
CAG
+5
Spørgsmål og Svar
Spørgsmål og Svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinerer informationssøgning og generering af naturligt sprog for at forbedre store sprogmodeller (...
5 min læsning
AI
Question Answering
+4
Videnskabskilder
Videnskabskilder gør det nemt at tilpasse AI’en efter dine behov. Oplev alle måderne at forbinde viden med FlowHunt. Forbind nemt hjemmesider, dokumenter og vid...
3 min læsning
AI
Knowledge Management
+3