
Dropout
Dropout er en regulariseringsteknik inden for AI, især neurale netværk, der modvirker overtilpasning ved tilfældigt at deaktivere neuroner under træning, hvilke...
Dropout er en regulariseringsteknik inden for AI, især neurale netværk, der modvirker overtilpasning ved tilfældigt at deaktivere neuroner under træning, hvilke...
Overfitting er et kritisk begreb inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), som opstår, når en model lærer træningsdataene for grundigt, inklusive...
Regularisering i kunstig intelligens (AI) henviser til et sæt teknikker, der bruges til at forhindre overfitting i maskinlæringsmodeller ved at indføre begrænsn...
Underfitting opstår, når en maskinlæringsmodel er for simpel til at fange de underliggende tendenser i de data, den er trænet på. Dette fører til dårlig ydeevne...