Agentisk
Agentisk AI er en avanceret gren af kunstig intelligens, der giver systemer mulighed for at handle autonomt, træffe beslutninger og løse komplekse opgaver med m...
10 min læsning
Agentic AI
Autonomous AI
+6
Reinforcement Learning
Forstærkningslæring
Forstærkningslæring (RL) er en underkategori af maskinlæring, der fokuserer på at træne agenter til at træffe sekvenser af beslutninger i et miljø, hvor de lære...
11 min læsning
Reinforcement Learning
AI
+5
Forstærkningslæring (RL)
Forstærkningslæring (RL) er en metode til at træne maskinlæringsmodeller, hvor en agent lærer at træffe beslutninger ved at udføre handlinger og modtage feedbac...
2 min læsning
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Forstærkningslæring fra menneskelig feedback (RLHF)
Forstærkningslæring fra menneskelig feedback (RLHF) er en maskinlæringsteknik, der integrerer menneskelig input for at guide træningsprocessen af forstærkningsl...
2 min læsning
AI
Reinforcement Learning
+4
Maskinlæring
Maskinlæring (ML) er en underkategori af kunstig intelligens (AI), der gør det muligt for maskiner at lære af data, identificere mønstre, lave forudsigelser og ...
3 min læsning
Machine Learning
AI
+4
Multi-Hop Reasoning
Multi-hop-reasoning er en AI-proces, især inden for NLP og vidensgrafer, hvor systemer forbinder flere informationsstykker for at besvare komplekse spørgsmål el...
7 min læsning
AI
Multi-Hop Reasoning
+4
Q-learning
Q-learning er et grundlæggende begreb inden for kunstig intelligens (AI) og maskinlæring, især inden for forstærkningslæring. Det gør det muligt for agenter at ...
2 min læsning
AI
Reinforcement Learning
+3