
Datamangel
Datamangel henviser til utilstrækkelige data til at træne maskinlæringsmodeller eller udføre omfattende analyser, hvilket hæmmer udviklingen af præcise AI-syste...
Datamangel henviser til utilstrækkelige data til at træne maskinlæringsmodeller eller udføre omfattende analyser, hvilket hæmmer udviklingen af præcise AI-syste...
Modelkollaps er et fænomen inden for kunstig intelligens, hvor en trænet model forringes over tid, især når den er afhængig af syntetiske eller AI-genererede da...
Syntetiske data refererer til kunstigt genererede oplysninger, der efterligner virkelige data. Det skabes ved hjælp af algoritmer og computersimuleringer som en...