Datamangel
Datamangel henviser til utilstrækkelige data til at træne maskinlæringsmodeller eller udføre omfattende analyser, hvilket hæmmer udviklingen af præcise AI-syste...
8 min læsning
AI
Data Scarcity
+5
Transfer Learning
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning er en maskinlæringstilgang, der gør det muligt for modeller at lave præcise forudsigelser ved kun at bruge et lille antal mærkede eksempler. I...
6 min læsning
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Finjustering
Model finjustering tilpasser fortrænede modeller til nye opgaver ved at foretage mindre justeringer, hvilket reducerer behovet for data og ressourcer. Lær hvord...
7 min læsning
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Hvad er Fastai?
Fastai er et dybdelæringsbibliotek bygget oven på PyTorch, der tilbyder højniveau-API'er, transfer learning og en lagdelt arkitektur for at forenkle udviklingen...
9 min læsning
Fastai
Deep Learning
+5
Transfer Learning
Transfer learning er en sofistikeret maskinlæringsteknik, der gør det muligt at genbruge modeller, der er trænet på én opgave, til en relateret opgave. Det forb...
3 min læsning
AI
Machine Learning
+3
Transfer Learning
Transfer Learning er en kraftfuld AI/ML-teknik, der tilpasser fortrænede modeller til nye opgaver, forbedrer ydeevnen med begrænsede data og øger effektiviteten...
3 min læsning
AI
Machine Learning
+4
Udvidelsesmuligheder
AI-udvidelsesmuligheder henviser til evnen for AI-systemer til at udvide deres kapaciteter til nye domæner, opgaver og datasæt uden større genoptræning, ved hjæ...
5 min læsning
AI
Extensibility
+4
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning er en metode inden for AI, hvor en model genkender objekter eller datakategorier uden at være eksplicit trænet på disse kategorier, ved at br...
2 min læsning
Zero-Shot Learning
AI
+3