
Halluzination
Eine Halluzination in Sprachmodellen tritt auf, wenn KI Texte generiert, die plausibel erscheinen, aber tatsächlich falsch oder erfunden sind. Erfahren Sie mehr...
KI-Chatbots sind heute intelligenter als je zuvor, doch manchmal erfinden sie Dinge aus dem Nichts. Diese Fehler, sogenannte „Halluzinationen“, können einen hilfreichen Assistenten in eine Quelle der Verwirrung oder sogar ein Risiko verwandeln. Wer verlässliche Antworten möchte, muss verstehen, was Halluzinationen sind, warum sie passieren und wie man sie stoppt, bevor sie Probleme verursachen.
Eine Halluzination bei KI liegt vor, wenn ein Chatbot oder Sprachmodell eine Antwort gibt, die glaubwürdig klingt, aber tatsächlich falsch, erfunden oder sogar unmöglich ist. Diese Fehler sind keine zufälligen Tippfehler, sondern selbstbewusste, plausibel klingende Aussagen, die keinen Bezug zur Realität haben.
Zum Beispiel könnten Sie einen Chatbot fragen: „Wer hat den Nobelpreis für Physik 2025 gewonnen?“ Hat das Modell keine aktuellen Informationen, könnte es einen Namen erfinden, anstatt zuzugeben, dass es die Antwort nicht kennt. Im Gegensatz zu einer Suchmaschine, die „keine Ergebnisse“ liefert, füllt ein Chatbot oft die Lücken – manchmal mit überzeugenden, aber falschen Details.
Halluzinationen sind kein Fehler, sondern eine Nebenwirkung der Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs) wie ChatGPT, Copilot oder Gemini. Diese Modelle:
Häufige Ursachen für Halluzinationen sind:
Auch wenn keine KI perfekt ist, gibt es erprobte Wege, Halluzinationen zu reduzieren und die Antwortqualität zu steigern. Das funktioniert am besten:
Moderne KI-Tools können mit Datenbanken, Suchmaschinen oder Firmenwikis verbunden werden. Für kritische Aufgaben sollten Sie Ihrer KI immer vertrauenswürdigen Kontext liefern oder sie auf zuverlässige Quellen verweisen.
Nehmen Sie die Antwort nicht einfach hin, sondern fordern Sie vom KI-System Quellen, Links oder zumindest eine Erklärung, wie es zum Ergebnis kam.
Beispiel-Prompt:
Beantworte diese Frage ausschließlich mit dem bereitgestellten Firmenhandbuch und der neuesten Websuche. Bitte liste deine Quellen auf und erläutere dein Vorgehen.
Das hilft nicht nur bei der Überprüfung, sondern lehrt die KI auch, sich selbst zu kontrollieren.
Je spezifischer Ihre Frage ist, desto besser das Ergebnis. Sagen Sie der KI, welche Informationen sie nutzen, was sie vermeiden und welches Format Sie erwarten. Zum Beispiel:
Fasse die wichtigsten Erkenntnisse aus dem beigefügten Marktbericht (Ausgabe 2024) zusammen. Falls Informationen fehlen, gib „nicht gefunden“ an, anstatt Annahmen zu treffen.
Viele fortschrittliche Chatbots bieten Echtzeit-Such-Plugins, Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder eine Integration mit Unternehmenswissen. Aktivieren Sie diese Funktionen immer, wenn aktuelle oder faktisch korrekte Antworten notwendig sind.
Egal wie fortschrittlich Ihr Chatbot ist: Menschliche Kontrolle bleibt entscheidend. Überprüfen Sie wichtige Ausgaben stets selbst – besonders in sensiblen Bereichen wie Gesundheit, Finanzen oder Recht.
„Human in the loop“ bedeutet:
Sie möchten mehr über „Human-in-the-Loop“-Strategien erfahren? Bleiben Sie dran für unseren kommenden Artikel zu diesem Thema!
KI-Halluzinationen können bei jedem Chatbot auftreten – auch bei den besten. Entscheidend ist, zu verstehen, warum diese Fehler entstehen, und Maßnahmen zu ergreifen, um sie frühzeitig zu erkennen:
Mit diesen Gewohnheiten verwandeln Sie Ihren Chatbot vom „kreativen Geschichtenerzähler“ in einen verlässlichen Assistenten – und behalten dennoch die Verantwortung (und das letzte Wort) in Ihren eigenen Händen.
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