KI-gestützte Unternehmensanalyse & Google Sheets Export
Dieser KI-Workflow analysiert jedes Unternehmen eingehend durch Recherche öffentlicher Daten und Dokumente und deckt Markt, Team, Produkte, Investitionen und mehr ab. Die Ergebnisse werden zu einem strukturierten Bericht zusammengefasst und automatisch in eine Google-Tabelle exportiert. Ideal für Teams aus Vertrieb, Marketing und Investment Research.
So funktioniert der KI-Flow
Nutzereingabe und Begrüßung
Der Nutzer gibt einen Firmennamen zur Analyse an. Der Flow begrüßt den Nutzer und sammelt ggf. relevante Dateien ein.Datenbeschaffung & Recherche
KI-Agenten durchsuchen Google und extrahieren Informationen von relevanten Webseiten und hochgeladenen Dokumenten. Zusätzliche Recherchetools wie Arxiv stehen zur Verfügung.Automatisierte Unternehmensanalyse
Der Workflow analysiert mit KI die wichtigsten Aspekte wie Unternehmensüberblick, Markt, Produkte, Team, Wettbewerb, Investitionen, Go-to-Market-Strategie, Wirtschaftlichkeit und Klimaauswirkungen.Strukturierte Berichtserstellung
Alle Erkenntnisse werden in einen strukturierten, mehrteiligen Unternehmensbericht zusammengefasst. Die Daten werden für den Export geparst und organisiert.Export nach Google Sheets
Die finale Unternehmensanalyse wird automatisch in eine Google-Tabelle exportiert, um sie zu teilen, nachzuverfolgen oder weiterzuverarbeiten.In diesem Flow verwendete Prompts
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Prompt
Eine Prompt-Vorlage, die eine Überschrift mit 'Das Unternehmen' erstellt und die Eingabe einfügt.
## Das Unternehmen
{input}
Unternehmen
Prompt zur Extraktion von Firmenüberblick, Geschichte und Erfolgen mit Quellen.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Über das Unternehmen (Kurzer Überblick, was das Unternehmen macht)
- Firmengeschichte (Kurzgeschichte in Stichpunkten)
- Bedeutende Erfolge (Beschreibung wichtiger Erfolge oder Auszeichnungen des Unternehmens, Artikel und Presseberichte in anerkannten Medien usw.) – mit Links zur Quelle
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Problem & Lösung
Prompt zur Extraktion des Problems und der Lösung des Unternehmens.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Problem (Einfache Beschreibung des Problems, das das Unternehmen erkannt hat und lösen will.)
- Lösung (Hochrangige Beschreibung der Lösung, die das Unternehmen gebaut hat oder baut)
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Markt
Prompt zur Extraktion von Zielmarkt, Chancen und Wettbewerbsinformationen.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Segment, Fokus (Wer ist Zielkunde des Unternehmens)
- Was ist der Zielmarkt des Unternehmens?
- Marktumfeld
- Marktgröße
- Marktchancen
- Wettbewerb (Wer sind die wichtigsten Firmen, die auf demselben Markt oder für dieselben Anwendungsfälle konkurrieren? Beschreibe die Wettbewerber, deren Größe, Umsatz und Kapitalaufnahme. Identifiziere die Marktführer für das jeweilige Marktsegment.)
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Team nur Liste
Prompt zur Extraktion einer Liste von Teammitgliedern und deren Rollen durch Online-Suche.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
Suche auf Basis des Unternehmens in Google und durchsuche die Inhalte der URLs, um die Teammitglieder des Unternehmens zu finden.
Liste die Namen aller Teammitglieder und deren Rolle im Unternehmen auf.
Mache das für 1 oder 2 wichtige Personen im Unternehmen.
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Produkt & Alternative
Prompt zur Extraktion von Produkten, Alternativen und Wettbewerbsvorteilen des Unternehmens.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Hauptprodukte oder -dienstleistungen des Unternehmens (Beschreibe wichtige Elemente und Funktionen des Produktangebots.)
- Produktalternativen und Wettbewerber (mit Links zu Websites alternativer Dienste und Produkte zum eingegebenen Unternehmen)
- Liste die Vorteile gegenüber Wettbewerbern auf
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Investition
Prompt zur Extraktion von Investitions- und Fundraising-Details eines Unternehmens.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Bisher erhaltenes Kapital (Betrag, wer waren die Investoren)
- Falls Investoren identifiziert wurden, fasse für jeden Investor kurz deren Investitionsportfolio zusammen und finde einen Link zu deren Webseite.
- Fundraising-Details (Wie viel Kapital hat das Unternehmen bisher in wie vielen Runden aufgenommen? Hat das Unternehmen nicht-verwässernde Finanzierung, Förderungen oder Zuschüsse erhalten?)
- Laufende oder bevorstehende Finanzierungsrunde: Wie viel Kapital will das Unternehmen aufnehmen? Was ist die erwartete Bewertung?
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Wirtschaftlichkeit
Prompt zur Extraktion von Unit Economics, Umsatz- und Traktionsdaten.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Unit Economics und Kostenstruktur (Was sind die wichtigsten Kostentreiber pro Produkteinheit, sobald das Produkt live ist und nach Skalierung (z.B. in 3-5 Jahren)? Wie sieht die Kostenstruktur bei Wettbewerbern aus?)
- Umsatz (Falls das Unternehmen Umsätze generiert, nenne die wichtigsten Zahlen bisher und gib eine Umsatzprognose für die nächsten 3-5 Jahre an.)
- Traktion (Nenne wichtige, durch Traktion belegte Meilensteine (Pilotprojekte, Partnerschaftsvereinbarungen etc.))
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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GoToMarket
Prompt zur Extraktion von Go-to-Market-, Geschäftsmodell- und Timing-Informationen.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go-to-Market/Distributionsstrategie (Was ist die Go-to-Market-Strategie? Wie gewinnt das Unternehmen (zukünftig) Kunden?)
- Geschäftsmodell (Erkläre, wie das Unternehmen Umsätze generieren möchte, welches Preismodell verfolgt wird und wie die Kosten (z.B. Customer Acquisition Costs) aussehen.)
- Timing (Beschreibe, ob das Timing für das Unternehmen stimmt (oder nicht). Gibt es Marktveränderungen, die dem Unternehmen helfen könnten, stark zu wachsen und zu skalieren? )
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Klima
Prompt zur Extraktion des Klimaeinflusses des Unternehmens, insbesondere in Bezug auf Treibhausgasemissionen.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Klimaeinfluss (Hat das Unternehmen direkten Einfluss auf die Reduktion von Treibhausgasemissionen? Beschreibe, wie der Einfluss erzielt wird.)
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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Skalierbarkeit
Prompt zur Extraktion von Skalierbarkeit, Verteidigungsfähigkeit und Risiken des Unternehmens.
Angenommen, der Firmenname ist in der Eingabe, extrahiere folgende Daten zum Unternehmen.
- Skalierbarkeit (Ist das Unternehmen weltweit skalierbar und wie schwierig/leicht erwarten wir das?)
- Verteidigungsfähigkeit (Ist das Geschäftsmodell des Unternehmens verteidigungsfähig und warum?)
- Hauptrisiken (Beschreibe die wichtigsten Risiken des Unternehmens.)
Keine Abkürzungen verwenden
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FIRMENNAME:
{input}
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Interne Dokumente:
{context}
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In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Menschlich lesbare Beschreibung des Workflows
Übersicht
Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, den Prozess der Unternehmensanalyse zu automatisieren und zu skalieren – insbesondere für Start-ups oder Unternehmen, die recherchiert oder für Investments in Betracht gezogen werden. Er nutzt KI-Agenten, Prompt Engineering, Websuche, Datenbeschaffung und strukturierten Datenexport nach Google Sheets. Der Flow nimmt einen Firmennamen als Eingabe und sammelt systematisch eine Vielzahl von Informationen aus öffentlichen und hochgeladenen Quellen, analysiert und strukturiert diese.
Schritt-für-Schritt-Erklärung
1. Nutzerinteraktion & Eingabesammlung
- Nutzerstart: Öffnet ein Nutzer den Chat oder Playground, erscheint eine Begrüßungsnachricht, die die Möglichkeiten des Tools erklärt und zur Eingabe eines Firmennamens auffordert.
- Eingabeoberfläche: Der Nutzer gibt den Firmennamen (und optional relevante Dokumente) über die Chat-Eingabe ein.
2. Informationsbeschaffung
Prompt-Vorlagen: Der Workflow verwendet mehrere Prompt-Vorlagen, die jeweils auf einen bestimmten Aspekt der Unternehmensinformationen zugeschnitten sind, z. B.:
- Firmenüberblick und Geschichte
- Problem & Lösung, die das Unternehmen adressiert
- Marktanalyse (Zielmarkt, Größe, Wettbewerb)
- Teamstruktur und Schlüsselpersonen
- Produkte & Dienstleistungen, Alternativen, Wettbewerbsvorteile
- Finanzierungs- und Investitionsdetails
- Go-to-Market-Strategie, Geschäftsmodell und Timing
- Wirtschaftlichkeit, Kostenstruktur, Umsatz, Traktion
- Klimaauswirkungen
- Skalierbarkeit, Verteidigungsfähigkeit und Risiken
Kontextuelle Daten: Hochgeladene Dateien (z. B. Unternehmenspräsentationen, Pitch Decks) werden verarbeitet und deren Inhalte als zusätzlicher Kontext genutzt, um die Analyse zu verbessern.
Automatisierte Webrecherche: KI-Agenten verwenden Google Search, um öffentliche Informationen, Nachrichten und Profile zum Unternehmen zu finden. Sie rufen auch die Inhalte gefundener URLs ab und verarbeiten diese.
3. KI-Agenten & Aufgabenautomatisierung
- Selbstverwaltete Tasks und Crews: Für jeden Analysebereich werden Tasks definiert, die das erwartete Ergebnis spezifizieren (z. B. “Gründlicher Bericht zum Unternehmen mit allen benötigten Daten”).
- Hierarchische Crews: Gruppen von KI-Agenten (Crews) werden von einem Manager-Agenten und einem Sprachmodell (LLM, z. B. OpenAI GPT-4o-mini) gesteuert und führen die Analyseaufgaben parallel aus – für Skalierbarkeit und Geschwindigkeit.
- Agenten-Spezialisierung: Einige Agenten haben spezifische Hintergründe und Ziele, wie die Recherche von Teammitgliedern oder die kritische Analyse von Unternehmensdaten.
4. Datenstrukturierung
- Datenaggregation: Die Ergebnisse aller Analyseprompts werden gesammelt und mit einer “Create Data”-Komponente in strukturierte Felder gemappt. Jedes Feld entspricht einer analytischen Kategorie (siehe Tabelle unten).
| Feld | Beschreibung |
|---|---|
| Das Unternehmen | Firmenüberblick, Geschichte, Erfolge |
| Problem & Lösung | Adressiertes Problem, Lösungsbeschreibung |
| Markt | Zielsegment, Marktgröße, Wettbewerb |
| Team | Liste und Rollen der wichtigsten Mitglieder |
| Produkte und Services | Hauptprodukte/-dienste, Alternativen |
| Investitionen | Finanzierungsdetails, Investoren, Fundraising |
| Go To Market | Vertrieb, Geschäftsmodell, Timing |
| Wirtschaftlichkeit | Kostenstruktur, Umsatz, Traktion |
| Klimaeinfluss | Umweltauswirkungen |
| Skalierbarkeit, Risiken… | Skalierbarkeit, Risiken, Verteidigungsfähigkeit |
- Parsing für Ausgabe: Die strukturierten Daten werden anschließend in Klartext für die weitere Verarbeitung oder Anzeige geparst.
5. Export & Automatisierung
Google Sheets Automatisierung: Ein KI-Agent (mit Hintergrund “Google Sheets Experte”) nimmt die strukturierten Daten und erstellt automatisch eine Google-Tabelle, sodass die Ergebnisse einfach exportiert, geteilt und analysiert werden können.
Ausgabeanzeige: Das Endergebnis, inklusive Links zur erzeugten Google-Tabelle und Textzusammenfassungen, wird in der Chat-Oberfläche angezeigt.
Warum dieser Workflow für die Skalierung und Automatisierung der Unternehmensanalyse nützlich ist
Parallele Aufgabenausführung: Durch die Aufteilung der Analyse in modulare Prompts und die Delegation an Crews von KI-Agenten kann der Workflow mehrere Unternehmen oder verschiedene Aspekte eines Unternehmens parallel analysieren. Das verringert manuellen Aufwand und verkürzt die Bearbeitungszeit erheblich.
Konsistente, umfassende Ergebnisse: Die Nutzung strukturierter Prompts stellt sicher, dass jede Analyse gründlich ist und alle wichtigen Dimensionen abdeckt – Informationslücken und subjektive Verzerrungen werden minimiert.
Dynamische Datenbeschaffung: Durch die Integration von Websuche und Dokumentenbeschaffung kann das System stets auf die neuesten öffentlichen Informationen sowie interne Dokumente zugreifen.
Nahtloser Export: Die automatisierte Erstellung von Google Sheets-Dateien ermöglicht eine leichte Skalierung auf Massenanalysen und Integration in bestehende Workflows für Reporting, Investmentbewertung oder Due Diligence.
Anpassbar & erweiterbar: Neue Analysebereiche können einfach durch das Erstellen neuer Prompt-Vorlagen und Tasks ergänzt werden – das System bleibt flexibel für sich ändernde Anforderungen.
Beispielhafte Anwendungsfälle
- Venture Capital & Startup-Scouting: Hunderte Start-ups schnell für Investitionsscreenings analysieren.
- Beratung & Marktforschung: Konsistente Unternehmensprofile für Kunden erstellen.
- Wettbewerbsbeobachtung: Wettbewerber in mehreren Analyse-Dimensionen verfolgen.
- Portfoliomanagement: Strukturierte Übersichten von Portfoliounternehmen aktuell halten.
Übersichtstabelle: Wichtige Komponenten & ihre Rollen
| Komponente | Rolle |
|---|---|
| Chat Input/Output | Nutzerinteraktion, Dateneingabe, Ergebnisanzeige |
| Message Widget | Begrüßungs- und Hilfetexte |
| Prompt Templates | Strukturierte Extraktion von Unternehmensinfos |
| File/URL Retriever | Kontext aus Web oder hochgeladenen Dateien |
| KI-Agenten | Durchführung von Recherche- und Analyseaufgaben |
| Selbstverwaltete Crews | Organisation der Agenten für parallele, skalierbare Ausführung |
| Create Data | Aggregation aller Erkenntnisse in strukturierter Form |
| Google Sheets Export | Automatisierter Export der Ergebnisse |
Zusammengefasst
Dieser Workflow verwandelt die manuelle, zeitaufwändige Unternehmensanalyse in einen automatisierten, skalierbaren und hochgradig wiederholbaren Prozess. Durch die Kombination aus KI-gestützter Recherche, strukturiertem Prompt Engineering und nahtlosem Datenexport können Nutzer mit minimalem Aufwand reichhaltige und verwertbare Unternehmensprofile generieren. Das ist für jede Organisation, die große Mengen an Unternehmensdaten schnell und konsistent verarbeiten muss, äußerst wertvoll.
Lassen Sie uns Ihr eigenes KI-Team aufbauen
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