Bitrix24 MCP Client Tool

Überblick

Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, die Bearbeitung von Benutzereingaben im Chat zu automatisieren und zu skalieren. Er nutzt einen KI-Agenten, der externe Tools verwenden und den Chatverlauf berücksichtigen kann, um anspruchsvolle Antworten zu generieren. Die Architektur unterstützt Erweiterbarkeit, klare Interaktionspunkte und kann einfach an verschiedene Geschäfts- oder Support-Automatisierungsszenarien angepasst werden.

Hauptkomponenten

Funktionsweise des Workflows

1. Initialisierung und Dokumentation

   • Der Hinweis-Knoten enthält einen Verweis (https://youtu.be/Zf4TRuJdlxk ), der den Ablauf möglicherweise erklärt oder weitere Hinweise bietet. Das hilft Betreuern oder Nutzern, Zweck und Funktionsweise des Workflows zu verstehen.

2. Erfassung der Benutzereingabe

   • Der Chat-Eingabe-Knoten dient als Einstiegspunkt für Benutzernachrichten. Nutzer interagieren über ein Chat-Interface und senden Textanfragen oder -befehle.

3. Kontextualisierung durch Chatverlauf

   • Der Chatverlauf-Knoten ruft bis zu 50 der letzten Nachrichten (maximal 800 Tokens) aus der Konversation ab, damit der KI-Agent Zugang zu vorherigem Kontext für zusammenhängende und relevante Antworten hat. Dieser Verlauf kann sowohl Nachrichten des Nutzers als auch der KI umfassen, abhängig von der Konfiguration.

4. Tool-Integration über MCP Client

   • Der MCP Client Tool-Knoten verbindet sich mit einem externen Dienst (MCP Client), der verschiedene Tools oder APIs bereitstellen kann. Dadurch werden die Fähigkeiten des KI-Agenten erweitert, sodass er fortgeschrittene Aktionen ausführen oder Daten abrufen kann, die nur mit Sprachmodellierung nicht möglich wären.

5. Intelligente Verarbeitung durch KI-Agent

   • Der KI-Agent-Knoten ist das zentrale Verarbeitungselement. Er:
     • erhält die aktuelle Benutzereingabe,
     • hat Zugriff auf den vollständigen aktuellen Chatverlauf für ein tieferes Verständnis,
     • kann externe Tools über den MCP Client nutzen, um Aktionen auszuführen oder Informationen abzurufen,
     • kann bei Bedarf mit Hintergrund, Rolle oder spezifischen Zielen angepasst werden,
     • arbeitet mit definierten Grenzen (z. B. maximale Iterationen, Ausführungszeit, Caching) für Effizienz und Kontrolle.

6. Bereitstellung der Ausgabe

   • Der Chat-Ausgabe-Knoten nimmt die vom KI-Agenten generierte Nachricht und präsentiert sie dem Nutzer im Chat-Interface.

Visuelle Workflow-Übersicht

    ChatInput["Chat-Eingabe"] -->|Benutzernachricht| AIAgent
    ChatHistory["Chatverlauf"] -->|Aktuelle Nachrichten| AIAgent
    MCPClient["MCP Client Tool"] -->|Tools/APIs| AIAgent
    AIAgent["KI-Agent"] -->|Antwort| ChatOutput["Chat-Ausgabe"]
    Note["Hinweis (Dokumentation)"]

Warum dieser Workflow nützlich ist

• Skalierbarkeit: Durch die Automatisierung der Chatbearbeitung und den Einsatz eines Agenten, der auf externe Tools zugreifen kann, kann dieser Workflow viele gleichzeitige Gespräche oder Aufgaben mit minimalem menschlichem Aufwand bewältigen.
• Kontextuelle Intelligenz: Die Nutzung des Chatverlaufs stellt sicher, dass der KI-Agent im Einklang mit vorherigen Interaktionen antwortet und so die Nutzererfahrung verbessert.
• Erweiterbarkeit: Neue Tools oder APIs lassen sich über den MCP Client integrieren, sodass die Agentenfähigkeiten bei Bedarf einfach erweitert werden können.
• Automatisierung: Routinetätigkeiten im Support, bei der Informationsbeschaffung oder in der Automatisierung können vollständig ohne manuellen Aufwand bearbeitet werden.
• Wartbarkeit: Die Einbindung von Dokumentationshinweisen und das modulare Design erleichtern Updates oder die Übergabe des Workflows an andere Teammitglieder.

Mögliche Anwendungsbereiche

• Automatisierung des Kundenservice
• Interner Helpdesk oder IT-Support
• Automatisierte Informationsbeschaffung oder Rechercheassistenten
• Integration mit Geschäftssystemen zur Workflow-Automatisierung

Durch diese Strukturierung können Unternehmen manuelle Aufwände deutlich reduzieren, Konsistenz in den Antworten sicherstellen und sich schnell an neue Automatisierungsanforderungen anpassen.