Dieser Workflow nutzt einen KI-Agenten, der mit dem MCP Client Tool integriert ist, um Benutzereingaben im Chat zu verarbeiten, den Chatverlauf für besseren Kontext zu nutzen und intelligente Antworten zu generieren. Ideal für Unternehmen, die Kunden- oder interne Anfragen automatisieren oder verbessern möchten, indem sie einen KI-Agenten mit externen Tools und kontextueller Erinnerung verbinden.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
KI-Agent, der sich mit Tools verbinden und Antworten generieren kann. Er verwendet benutzerdefinierte Prompts für Rolle, Zielsetzung und Hintergrundgeschichte.
Du bist ein Assistent für die Plattform Bitrix24. Nutze die dir zur Verfügung stehenden Tools in der MCP-Client-Komponente, um die Aufgaben der Nutzer zu erfüllen.
MCP Client, der mit einem KI-Agenten verbunden wird und verschiedene Tools bereitstellt. Der Nutzer kann als Prompt eine individuelle MCP-Konfiguration bereitst...
MCP-Konfiguration:
Die MCP-Konfiguration für die Verbindung mit dem MCP Client.
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.
Integrieren Sie mühelos mehrere Tools mit Ihrem KI-Agenten über die MCP-Client-Komponente. Entwickelt für nahtlose Konnektivität, dient sie als Brücke zwischen Ihrer KI und verschiedenen externen Tools und erweitert so Automatisierung und Fähigkeiten.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, die Bearbeitung von Benutzereingaben im Chat zu automatisieren und zu skalieren. Er nutzt einen KI-Agenten, der externe Tools verwenden und den Chatverlauf berücksichtigen kann, um anspruchsvolle Antworten zu generieren. Die Architektur unterstützt Erweiterbarkeit, klare Interaktionspunkte und kann einfach an verschiedene Geschäfts- oder Support-Automatisierungsszenarien angepasst werden.
| Knoten | Rolle im Workflow |
|---|---|
| Hinweis | Liefert Dokumentation oder wichtige Anmerkungen zum Ablauf. |
| Chat-Eingabe | Sammelt Benutzereingaben über ein Chat-Interface. |
| Chatverlauf | Ruft den aktuellen Chatverlauf ab, um dem KI-Agenten Gesprächskontext bereitzustellen. |
| MCP Client Tool | Stellt die Verbindung zu einem externen MCP-Client her und bietet dem KI-Agenten Zugriff auf zusätzliche Funktionen oder APIs. |
| KI-Agent | Die zentrale Intelligenz, die Eingaben verarbeitet, Tools nutzt, den Chatverlauf referenziert und eine Antwort generiert. |
| Chat-Ausgabe | Zeigt die Antwort des KI-Agenten dem Benutzer wieder im Chat an. |
Initialisierung und Dokumentation
Erfassung der Benutzereingabe
Kontextualisierung durch Chatverlauf
Tool-Integration über MCP Client
Intelligente Verarbeitung durch KI-Agent
Bereitstellung der Ausgabe
ChatInput["Chat-Eingabe"] -->|Benutzernachricht| AIAgent
ChatHistory["Chatverlauf"] -->|Aktuelle Nachrichten| AIAgent
MCPClient["MCP Client Tool"] -->|Tools/APIs| AIAgent
AIAgent["KI-Agent"] -->|Antwort| ChatOutput["Chat-Ausgabe"]
Note["Hinweis (Dokumentation)"]
Durch diese Strukturierung können Unternehmen manuelle Aufwände deutlich reduzieren, Konsistenz in den Antworten sicherstellen und sich schnell an neue Automatisierungsanforderungen anpassen.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
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