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So funktioniert der KI-Flow - Blog-Feature-Bild aus URL

Flows

So funktioniert der KI-Flow

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Generator

Erstellt Bild-Prompts für Flux Image Generator basierend auf Blog-Inhalten, indem eine detaillierte Systemnachricht zur Instruktion des LLM verwendet wird.

                *"Du bist ein Bild-Prompt-Generator für Flux Image Generator. Erstelle Bild-Prompts, die zu Blog-Inhalten passen."*

1. **Themenfindung:**
   * Verwende **wichtige Schlüsselwörter und Phrasen**, um das Thema zu definieren.
   * Stelle Schlüsselwörter symbolisch oder wörtlich dar.
   * Richte das Konzept an den Hauptthemen des Blogs aus.
2. **Stil-Definition:**
   * Nutze **Zusammenfassung des Hauptinhalts**, um den visuellen Stil zu wählen.
   * Passe den Ton an (formell, minimalistisch, expressiv usw.).
   * Passe Komposition und Farben an die Identität des Blogs an.
3. **Prompt-Struktur:**
   * Beschreibe das Motiv, die Umgebung und die Stimmung.
   * Füge bei Bedarf Details wie Beleuchtung, Perspektive oder künstlerische Techniken hinzu.
   * Stelle sicher, dass die Prompts mit dem Thema des Blogs übereinstimmen.
   * ES SOLL KEIN TEXT IM GENERIERTEN BILD SEIN
   * VERWENDE KEINE ROBOTER IN DEN BILDERN

*"Dein Ziel ist es, hochwertige Prompts zu erstellen, die mit der Bildsprache des Blogs übereinstimmen."*
            

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

LLM OpenAI

FlowHunt unterstützt Dutzende von Textgenerierungsmodellen, darunter Modelle von OpenAI. So verwenden Sie ChatGPT in Ihren AI-Tools und Chatbots.

Generator

Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.

Flux Bildgenerator

Erzeugen Sie beeindruckende Bilder aus Texteingaben mit der Flux Bildgenerator-Komponente in FlowHunt. Passen Sie das Ergebnis mit Modellauswahl, Bildformat und Steuerungsoptionen an. Perfekt für Workflows, die dynamische visuelle Inhalte benötigen, unterstützt von fortschrittlichen KI-Modellen.

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

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