Prompt
Erstellt eine Prompt-Vorlage, die das Sprachmodell (LLM) anweist, auf Basis von Eingabe und Chatverlauf eine Geschäftsidee zu generieren, mit der Vorgabe, gener...
Erzeuge innovative Geschäftsideen, die auf Benutzereingaben oder ausgewählten Branchen basieren, mithilfe von KI. Dieser interaktive Flow liefert Vorschläge entsprechend den Präferenzen des Nutzers und dem Chatverlauf und unterstützt Unternehmer und Teams dabei, schnell neue Geschäftskonzepte zu entwickeln.

Flows
Erstellt eine Prompt-Vorlage, die das Sprachmodell (LLM) anweist, auf Basis von Eingabe und Chatverlauf eine Geschäftsidee zu generieren, mit der Vorgabe, gener...
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Button-Widget-Komponente in FlowHunt verwandelt Text oder Eingaben in interaktive, anklickbare Schaltflächen innerhalb Ihres Workflows. Perfekt für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen, das Sammeln von Nutzerentscheidungen und die Steigerung des Engagements in KI-gesteuerten Chatbots oder automatisierten Prozessen.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, den Prozess der maßgeschneiderten Geschäftsideen-Generierung anhand von Nutzereingaben zu automatisieren. Er kombiniert interaktive Chat-Elemente, Erinnerungen an vergangene Unterhaltungen, Prompt-Engineering und Sprachmodell-Generierung, um auf effiziente Weise kreative Vorschläge zu liefern.
Wenn ein Nutzer mit dem System interagiert, wird er mit einer Willkommensnachricht begrüßt und kann aus vordefinierten Vorschlägen (wie „Lebensmittel-Lieferbranche“ oder „KI-Automatisierung“) wählen oder eine eigene Eingabe machen. Der Workflow verarbeitet daraufhin diese Eingabe, berücksichtigt den bisherigen Chatverlauf für mehr Kontext und generiert mittels eines Sprachmodells eine fokussierte, detaillierte Geschäftsidee. Das Ergebnis wird dem Nutzer im Chat angezeigt.
Nachfolgend eine Schritt-für-Schritt-Aufschlüsselung der Hauptkomponenten des Workflows und ihrer Funktionen:
| Schritt | Knoten | Zweck |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Erkennt, wenn ein Nutzer den Chat öffnet und startet den Workflow. |
| 2 | ButtonWidget (2 Instanzen) | Bietet anklickbare Optionen zur Ideengenerierung (z. B. „Lebensmittel-Lieferbranche“, „KI-Automatisierung“). |
| 3 | ChatOutput (2 Instanzen) | Zeigt die Auswahl des Nutzers im Chat an. |
| 4 | ChatInput | Erfasst benutzerdefinierte Eingaben im Chat-Playground. |
| 5 | ChatHistory | Ruft den Verlauf vorheriger Chat-Nachrichten für den Kontext ab. |
| 6 | PromptTemplate | Erstellt einen dynamischen, fokussierten Prompt für das Sprachmodell unter Einbeziehung der Eingaben und des Chatverlaufs. |
| 7 | Generator | Verwendet ein Sprachmodell, um auf Basis des Prompts eine detaillierte Geschäftsidee zu generieren. |
| 8 | ChatOutput | Präsentiert die generierte Geschäftsidee dem Nutzer im Chat. |
Dieser Workflow ist ideal für Unternehmer, Innovatoren oder Teams, die schnell kreative und relevante Geschäftsideen benötigen. Er verkürzt die Brainstorming-Zeit, sorgt für frische, nicht redundante Vorschläge und bietet eine skalierbare, automatisierte Lösung für Ideensitzungen. Durch den Einsatz von Automatisierung und KI können Unternehmen rasch neue Chancen erkunden und ihren Innovationsprozess beschleunigen.
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