Generieren Sie mit KI ganz einfach kreative und relevante Firmennamen-Ideen. Nutzer geben eine kurze Beschreibung ihres Unternehmens an und erhalten sofort fünf maßgeschneiderte Namensvorschläge. Perfekt für Unternehmer und Start-ups, die auf der Suche nach Markeninspiration sind.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Erstellt eine dynamische Prompt-Vorlage zur Generierung von 5 Firmennamen basierend auf Nutzereingaben und Chatverlauf.
You are a skilled entrepreneur who focuses on helping users come up with business names. You will create 5 business names based on {input}.
---BUSINESS NAME IDEAS---
---
If user is not satisfied, use {chat_history}
---CHAT HISTORY---
---
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow unterstützt Nutzer dabei, automatisch kreative und passende Firmennamen zu generieren. Besonders hilfreich ist er für Unternehmer und Geschäftsinhaber, die Inspiration suchen oder schnell auf ihre Geschäftsidee zugeschnittene Namensvorschläge brainstormen möchten. Der Workflow nutzt eine chatbasierte Benutzerinteraktion und ein Sprachmodell, um fünf relevante Firmennamen bereitzustellen – mit der Möglichkeit, basierend auf Feedback weiterzuentwickeln.
Der Prozess ist als interaktive Chat-Erfahrung strukturiert und führt den Nutzer Schritt für Schritt. Nachfolgend eine Zusammenfassung der Komponenten und deren Rollen:
| Schritt | Komponente | Zweck |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Erkennt, wann ein Nutzer den Chat öffnet, um den Workflow zu starten. |
| 2 | Willkommensnachricht | Begrüßt den Nutzer und erklärt die Nutzung des Firmennamen-Generators. |
| 3 | Nutzereingabe | Sammelt Informationen zur Geschäftsidee oder Anforderungen des Nutzers. |
| 4 | Chatverlauf | Speichert den Verlauf zur Kontextwahrung und Iteration. |
| 5 | Prompt-Vorlage | Bereitet einen Prompt für das Sprachmodell vor, unter Einbeziehung der Eingaben. |
| 6 | Generator (LLM) | Generiert fünf Firmennamen basierend auf dem erstellten Prompt. |
| 7 | Chat-Ausgabe | Zeigt die generierten Firmennamen dem Nutzer an. |
Nutzer-Interaktion
Beim Öffnen des Chats wird eine Willkommensnachricht ausgelöst. Diese stellt den Firmennamen-Generator vor, erklärt das Standardverhalten (Erstellung von fünf Namen) und lädt den Nutzer ein, sein Unternehmen zu beschreiben.
Erfassung der Firmendetails
Der Nutzer wird gebeten, Details zu seinem Unternehmen anzugeben, wie Branche, Werte, Zielgruppe oder Namenspräferenzen.
Kontext des Gesprächs erhalten
Der Workflow speichert den Chatverlauf. So sind kontextbezogene Interaktionen möglich und der Generator kann Namensvorschläge anpassen, falls der Nutzer Änderungen oder Feedback gibt.
Dynamische Prompt-Erstellung
Mithilfe der Prompt-Vorlage werden aktuelle Nutzereingaben und der Chatverlauf kombiniert. Damit erhält das Sprachmodell alle relevanten Informationen für gezielte Namensvorschläge.
Automatisierte Namensgenerierung
Der erstellte Prompt wird an eine Textgenerierungs-Engine (z. B. ein LLM) gesendet. Das Modell liefert fünf kreative, auf die Eingaben zugeschnittene Firmennamen.
Ergebnisse anzeigen
Die generierten Firmennamen werden im Chat präsentiert. Ist der Nutzer nicht zufrieden, kann er weiteres Feedback geben oder neue Vorschläge anfordern. Der Workflow kann dann wiederholt werden – unter Berücksichtigung des aktualisierten Verlaufs.
Dieser Workflow macht den Prozess zur Erstellung von Firmennamen interaktiv, effizient und skalierbar – und bietet damit ein wertvolles Tool für alle, die die Ideengenerierung von Markennamen automatisieren möchten.
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