Prompt
Eine Prompt-Vorlage, die auf Grundlage von Benutzereingaben und Chatverlauf einen Businessplan erstellt. Wird verwendet, um dynamische Prompts für das LLM zu ge...
Erstellen Sie mühelos umfassende Businesspläne mit KI. Dieser Workflow sammelt Benutzereingaben, nutzt den Chatverlauf für Kontext und verwendet eine Prompt-Vorlage sowie ein Sprachmodell, um maßgeschneiderte Businesspläne zu liefern und Ihren Strategieprozess zu optimieren.

Flows
Eine Prompt-Vorlage, die auf Grundlage von Benutzereingaben und Chatverlauf einen Businessplan erstellt. Wird verwendet, um dynamische Prompts für das LLM zu ge...
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow mit dem Titel Businessplan-Generator ist darauf ausgelegt, die Erstellung von Businessplänen anhand von Benutzereingaben zu automatisieren. Er kombiniert Benutzerinteraktion, Prompt-Templating, Chatverlauf und einen Textgenerator auf Basis eines Large Language Models (LLM), um effizient umfassende Businesspläne zu erstellen.
Der Workflow besteht aus mehreren miteinander verbundenen Komponenten (Knoten), die jeweils für eine bestimmte Funktion verantwortlich sind. Hier folgt eine Schritt-für-Schritt-Erklärung des Ablaufs:
Zweck: Dies stellt sicher, dass die Benutzer professionell begrüßt werden und wissen, wie sie fortfahren können. Dadurch wird das Nutzererlebnis und Onboarding verbessert.
Zweck: Durch das Sammeln von Benutzereingaben und das Speichern des Chatverlaufs kann der Workflow Pläne erstellen, die sowohl aktuellen als auch vorherigen Kontext berücksichtigen und dadurch persönlichere und kohärentere Ergebnisse liefern.
Erstelle einen Businessplan basierend auf {input}, nutze {chat_history}, um frühere Anfragen zu berücksichtigen.Zweck: Anpassbare Prompts ermöglichen es, den Workflow auf verschiedene Formate oder Anforderungen von Businessplänen abzustimmen und machen ihn somit hochflexibel und skalierbar für unterschiedliche Anwendungsfälle.
Zweck: Die Automatisierung des Entwurfsprozesses mit einem LLM beschleunigt die Erstellung von Businessplänen erheblich, reduziert manuellen Aufwand und sorgt für konsistente Ergebnisse.
Zweck: Durch die direkte Präsentation des Ergebnisses im Chat entsteht ein nahtloses, interaktives Erlebnis, das eine einfache Nachbearbeitung oder Verfeinerung ermöglicht.
| Schritt | Komponente | Rolle |
|---|---|---|
| 1. Workflow-Start | Chat Opened Trigger | Erkennt, wenn Nutzer den Chat öffnet |
| 2. Begrüßungsnachricht | Message Widget | Zeigt freundliche Onboarding-Nachricht |
| 3. Begrüßung im Chat | Chat Output | Gibt Begrüßung an den Nutzer aus |
| 4. Benutzereingabe sammeln | Chat Input | Erfasst Details zum Businessplan |
| 5. Kontext bewahren | Chat History | Speichert Konversation für Kontext |
| 6. LLM-Prompt bauen | Prompt Template | Kombiniert Eingabe/Verlauf zu Prompt |
| 7. Plan generieren | Generator | Nutzt LLM für Businessplan-Entwurf |
| 8. Ergebnis präsentieren | Chat Output | Zeigt generierten Plan im Chat |
Durch die Automatisierung von Eingabesammlung, Kontextverwaltung, Prompt-Engineering und Textgenerierung vereinfacht dieser Workflow die Erstellung von Businessplänen und macht sie skalierbar, benutzerfreundlich und hochgradig anpassbar für verschiedenste organisatorische Anforderungen.
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