KI-Chatbot mit LiveChat.com-Integration

Setzen Sie einen KI-gestützten Chatbot auf Ihrer Website ein, der Ihre interne Wissensdatenbank nutzt, um Kundenanfragen zu beantworten, und leitet komplexe oder ungelöste Anfragen nahtlos an einen menschlichen Agenten über LiveChat.com weiter. Steigern Sie die Effizienz Ihres Kundensupports und stellen Sie sicher, dass Nutzer immer die Unterstützung erhalten, die sie benötigen.

So funktioniert der KI-Flow - KI-Chatbot mit LiveChat.com-Integration

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Chat-Sitzung starten.
Erkennt, wenn eine Chat-Sitzung geöffnet wird, und begrüßt den Nutzer mit einer Willkommensnachricht.
Eingabeerfassung vom Nutzer.
Sammelt Nutzeranfragen und Eingaben über die Chat-Oberfläche.
Suche in der Wissensdatenbank.
Durchsucht automatisch die interne Wissensdatenbank, um relevante Antworten auf Nutzerfragen zu finden.
KI-Antwort und Unterstützung.
Verwendet einen KI-Agenten, um Antworten basierend auf abgerufenem Wissen zu formulieren oder bei Bedarf an einen menschlichen Agenten weiterzuleiten, falls keine Antwort gefunden wird oder der Nutzer dies wünscht.
LiveChat.com-Eskalation zum Menschen.
Leitet Gespräche bei Bedarf nahtlos an einen echten menschlichen Agenten bei LiveChat.com weiter, sodass komplexe oder sensible Anliegen gelöst werden.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Tool Calling Agent

LLM-Agent, der als technischer Live-Chat-Kundensupport-Spezialist agiert, Nutzeranfragen beantwortet, die interne Wissensdatenbank durchsucht und entscheidet, w...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS]
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

Message Widget

Zeigt dem Nutzer beim Öffnen des Chats eine Willkommensnachricht an.

                👋 Willkommen beim LiveChat Support-Bot!
Ich unterstütze Sie gerne bei Ihren Anliegen mithilfe unserer internen Wissensdatenbank 🤠. Sollte ich die Antwort auf Ihre Frage nicht finden, leite ich Ihre Anfrage nahtlos an einen echten Agenten auf LiveChat.com zur weiteren Unterstützung weiter.

Stellen Sie mir gerne Ihre Fragen und lassen Sie uns gemeinsam Ihre Anliegen lösen! ✨💬

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Sehen Chatverlauf-Komponente

Dokumenten-Retriever

FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sehen Dokumenten-Retriever

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

Sehen Tool Calling Agent

LiveChat-Integration

Verbinden Sie den FlowHunt Chatbot nahtlos mit Ihren bevorzugten Kundendienst-Tools für einen reibungslosen Übergang zum menschlichen Support. Der KI-Agent entscheidet intelligent, wann eskaliert werden soll, und verwandelt den Chatbot mit nur einem Klick in eine Live-Chat-Lösung.

Sehen LiveChat-Integration

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Übersicht: Chatbot mit LiveChat.com-Integration

Dieser Workflow richtet einen skalierbaren, automatisierten KI-Chatbot ein, der sich für einen nahtlosen Kundensupport mit LiveChat.com integriert. Er nutzt eine interne Wissensdatenbank für sofortige Antworten und kann bei Bedarf intelligent an einen menschlichen Agenten eskalieren. Im Folgenden finden Sie eine strukturierte Erklärung des Ablaufs, der Logik und der Vorteile für den Supportbetrieb.

Hauptzweck und Nutzen

  • Ziel: Automatisieren Sie den Kundensupport, indem häufige Anfragen mit einem KI-Chatbot bearbeitet werden, der die interne Dokumentation Ihres Unternehmens verwendet, und eskalieren Sie bei Bedarf zu menschlichen Agenten auf LiveChat.com.
  • Vorteile:
    • Reduziert die Arbeitsbelastung menschlicher Agenten durch die Bearbeitung wiederkehrender Fragen.
    • Gewährleistet 24/7-Erreichbarkeit und konsistenten First-Level-Support.
    • Sorgt für einen reibungslosen Übergang bei komplexen oder ungelösten Anliegen und steigert die Kundenzufriedenheit.

Workflow-Schritte und Komponenten

KomponenteZweckHauptfunktionen
Chat InputEmpfängt Nutzernachrichten über die Chat-OberflächeUnterstützt Text- und Dateieingaben
Chat HistorySpeichert und ruft den Gesprächsverlauf abSichert den Kontext über Nachrichten hinweg
Document RetrieverDurchsucht die interne Wissensdatenbank nach relevanten InformationenLiefert Daten für KI-Antworten
Tool Calling Agent (KI)Kernlogik, die Chatbot-Antworten generiert und Eskalationen entscheidetMehrsprachige Unterstützung, integriert Retriever & LiveChat
LiveChat Human Assist ToolVerbindet Nutzer bei Eskalation mit einem echten Agenten über LiveChat.comNahtlose Eskalation inklusive Gesprächskontext
Chat OutputZeigt KI- oder Agenten-Nachrichten dem Nutzer anZwei Instanzen: für Bot-Antworten und Systemnachrichten
Chat Opened TriggerErkennt, wenn ein neuer Chat gestartet wirdInitiiert Willkommensnachricht
Message WidgetZeigt eine anpassbare WillkommensnachrichtSetzt Erwartungen und lädt zur Fragestellung ein

Typischer Gesprächsablauf

  1. Nutzer öffnet Chat:

    • Der Chat Opened Trigger wird aktiviert, woraufhin das Message Widget eine freundliche Willkommensnachricht anzeigt.
    • Diese Nachricht informiert darüber, dass ein intelligenter Bot unterstützt von einer internen Wissensdatenbank bereitsteht und bei Bedarf an einen echten Agenten weitergeleitet werden kann.

  2. Nutzer sendet eine Nachricht:

    • Der Knoten Chat Input empfängt die Frage oder Anfrage des Nutzers.
    • Der Gesprächskontext wird über den Knoten Chat History aufrechterhalten.

  3. KI versucht zu antworten:

    • Der Tool Calling Agent (KI) analysiert die Eingabe.
    • Er fragt den Document Retriever ab und durchsucht die interne Wissensdatenbank nach relevanten Informationen.
    • Wird eine Antwort gefunden, antwortet die KI in der Sprache des Nutzers und die Antwort wird über Chat Output angezeigt.

  4. Entscheidungslogik für Eskalation:

    • Wenn keine relevanten Informationen gefunden werden und die Frage sich auf die Software bezieht:
      • Ist die Frage auf Englisch, fordert die KI den Nutzer auf, eine Verbindung zu einem echten Agenten herzustellen.
      • Ist die Frage in einer anderen Sprache, prüft die KI, ob der Nutzer mit einem englischsprachigen Agenten verbunden werden möchte.
    • Bei unklaren Fragen bittet die KI um eine Präzisierung.
    • Wenn menschliche Unterstützung benötigt wird, verbindet das LiveChat Human Assist Tool den Nutzer unter Einbeziehung des Gesprächsverlaufs mit einem realen Agenten auf LiveChat.com.

  5. Übergabe an Menschen:

    • Der Übergang erfolgt reibungslos, der menschliche Agent erhält den Gesprächskontext, was für Kontinuität und Nutzerzufriedenheit sorgt.

Warum dieser Workflow hilfreich für skalierenden Support ist

  • Effizienz: Beantwortet häufige Anfragen sofort und ohne menschliches Zutun, sodass Agenten für komplexe Anliegen frei sind.
  • Konsistenz: Liefert einheitliche Antworten auf Basis Ihrer kuratierten Wissensdatenbank.
  • Verfügbarkeit: Funktioniert rund um die Uhr, erfasst Interessenten und unterstützt auch außerhalb der Geschäftszeiten.
  • Nahtlose Eskalation: Bei Bedarf werden Nutzer reibungslos an einen Menschen übergeben – Frust wird vermieden.
  • Mehrsprachige Unterstützung: Erkennt und antwortet in der Sprache des Nutzers, mit intelligenten Hinweisen zum Sprachwechsel bei Eskalation.

Beispielhafter Nutzerablauf

  1. Nutzer öffnet den Website-Chat → erhält eine Willkommensnachricht.
  2. Nutzer stellt eine Frage zur Software → KI durchsucht interne Dokumente und antwortet.
  3. Kann die KI nicht weiterhelfen, wird angeboten, mit einem menschlichen Agenten zu verbinden (inklusive Sprachlogik).
  4. Stimmt der Nutzer zu, wird der Chat samt Kontext an einen LiveChat.com-Agenten übergeben.

Fazit

Mit diesem Flow kann Ihr Supportsystem effizient skalieren: Er garantiert schnelle, präzise Antworten für Kunden und eine intelligente Eskalation an menschliche Agenten nur, wenn es wirklich nötig ist. Das steigert die Nutzererfahrung, entlastet Ihr Supportteam und maximiert den Wert Ihrer Wissensdatenbank.

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