KI-Tagesnachrichten-Artikelgenerator

Erstellt automatisch aktuelle Nachrichtenartikel zu jedem gewählten Thema, indem die neuesten Trendartikel auf Google und YouTube recherchiert, die wichtigsten Inhalte extrahiert und ein Nachrichtenstück in der umgekehrten Pyramidenstruktur verfasst werden. Ideal für Content-Ersteller, Journalisten und Marketingfachleute, die frische, gut strukturierte Nachrichten in Sekunden wünschen.

So funktioniert der KI-Flow - KI-Tagesnachrichten-Artikelgenerator

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Benutzerthema erfassen.
Empfängt die Themeneingabe des Nutzers über den Chat oder die Auswahl einer Schaltfläche.
Neueste Nachrichten suchen.
Verwendet Google- und YouTube-Suchtools, um die wichtigsten aktuellen Artikel und Videos zum angegebenen Thema zu finden.
Inhalt extrahieren.
Ruft die Haupttextinhalte von den identifizierten URLs und Videos ab und sammelt diese.
KI-Artikelgenerierung.
Ein KI-Agent fasst die gesammelten Inhalte zusammen und strukturiert sie zu einem Nachrichtenartikel im umgekehrten Pyramidenformat.
Artikel präsentieren.
Zeigt den generierten Nachrichtenartikel dem Nutzer in einem chatfreundlichen Format an.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Agent zur Nachrichtenartikel-Generierung

Agent, der den neuesten Nachrichtenartikel zu einem bestimmten Thema generiert, Google Search und das URL Retriever Tool verwendet und der umgekehrten Pyramiden...

                Deine Aufgabe ist es, den neuesten Nachrichtenartikel zu dem vom Menschen definierten Thema zu erstellen. Erweitere die Benutzereingabe mit Begriffen wie "neueste Nachrichten", "letzte 24 Stunden" oder "heute", um sicherzustellen, dass du nur die aktuellsten Nachrichten findest.
Suche die Top 5 URLs, die für die neuesten Nachrichten zum angegebenen Thema bei Google Search ranken.
Nutze das URL Retriever Tool, um Text von den gefundenen URLs zu extrahieren.

Stelle sicher, dass die Nachrichten aus den letzten 48 Stunden stammen. Ältere Nachrichten ignorieren.

Nachrichtenartikel sollten in einer Struktur geschrieben sein, die als „umgekehrte Pyramide“ bekannt ist. Im Format der umgekehrten Pyramide stehen die wichtigsten Nachrichteninformationen am Anfang der Geschichte und die am wenigsten wichtigen am Ende.

Konzentriere dich auf detaillierte Informationen. Verwende keine Phrasen wie "In der heutigen schnelllebigen Welt...", "In der heutigen komplexen...", "ist ein entscheidender Schritt", "spielt eine bedeutende Rolle", "schnelllebig...", "entscheidende Rolle", "Im sich ständig wandelnden Umfeld von" oder "Im Bereich ...", sondern komme immer direkt zur Sache ohne überflüssige Schlussfolgerungen oder Einleitungen.
            

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Button-Widget

Die Button-Widget-Komponente in FlowHunt verwandelt Text oder Eingaben in interaktive, anklickbare Schaltflächen innerhalb Ihres Workflows. Perfekt für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen, das Sammeln von Nutzerentscheidungen und die Steigerung des Engagements in KI-gesteuerten Chatbots oder automatisierten Prozessen.

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Chatverlauf-Komponente

Die Chatverlauf-Komponente in FlowHunt ermöglicht es Chatbots, sich an vorherige Nachrichten zu erinnern. So werden zusammenhängende Gespräche und ein verbessertes Kundenerlebnis gewährleistet, während Speicher und Token-Nutzung optimiert werden.

Tool Calling Agent

Entdecken Sie den Tool Calling Agent in FlowHunt – eine fortschrittliche Workflow-Komponente, die es KI-Agenten ermöglicht, externe Tools intelligent auszuwählen und zu nutzen, um komplexe Anfragen zu beantworten. Perfekt für den Aufbau intelligenter KI-Lösungen, die dynamische Tool-Nutzung, iteratives Denken und die Integration mehrerer Ressourcen erfordern.

YouTube-Suchwerkzeug

FlowHunts KI-gestütztes YouTube-Suchwerkzeug bietet personalisierte Video- und Creator-Empfehlungen. Gehen Sie über die Standard-YouTube-Suche hinaus und lassen Sie KI-Agenten die besten Creator und Inhalte für Ihre Interessen finden.

GoogleSearch-Komponente

Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow des Tagesnachrichten-Artikelgenerators

Übersicht

Der Tagesnachrichten-Artikelgenerator ist ein Workflow, der den Prozess der Erstellung aktueller Nachrichtenartikel zu jedem benutzerdefinierten Thema automatisiert. Durch die Integration von Google-Suche, Inhaltsabruf und KI-gestütztem Schreiben erzeugt er prägnante, strukturierte Nachrichtenbeiträge im journalistisch anerkannten „umgekehrten Pyramiden“-Format. Diese Automatisierung ist besonders nützlich für Content-Ersteller, Journalisten, Redaktionen oder Blogger, die schnell zuverlässige und aktuelle Nachrichtenartikel in großem Umfang produzieren müssen.

Funktionsweise des Workflows

1. Benutzerinteraktion & Themeneingabe

  • Wenn Nutzer die Chat-Oberfläche öffnen, werden sie mit einer Willkommensnachricht begrüßt und aufgefordert, ein Thema anzugeben.
  • Die Oberfläche zeigt mehrere Schnellstart-Schaltflächen (z. B. „Nvidia“, „Neueste US-Nachrichten“) an, mit denen Nutzer sofort Artikel zu aktuellen Trendthemen generieren können.
  • Nutzer können auch ein individuelles Thema manuell über das Chat-Eingabefeld eingeben.

2. Suche & Inhaltsbeschaffung

  • Der Workflow verwendet Google Search, um die Top-5-URLs zu den neuesten Nachrichten über das bereitgestellte Thema zu finden, wobei der Fokus auf Nachrichten der letzten 24-48 Stunden liegt.
  • Das „URL Retriever“-Tool extrahiert die Hauptinhalte aus jeder dieser URLs und stellt so sicher, dass die Informationen sowohl aktuell als auch relevant sind.
  • Zusätzliche Tools wie die YouTube-Suche stehen zur Verfügung und können für multimediale Inhalte oder videobasierte Berichterstattung genutzt werden (der Hauptablauf konzentriert sich jedoch auf Google News-Ergebnisse).

3. Artikelgenerierung (KI-Agent)

  • Ein KI-Agent erhält die abgerufenen Nachrichteninhalte und das ursprüngliche Benutzerthema.
  • Der Agent wird (über einen detaillierten System-Prompt) dazu angewiesen:
    • Suchanfragen mit Schlüsselbegriffen wie „neueste Nachrichten“, „letzte 24 Stunden“ oder „heute“ zu erweitern, um Aktualität zu gewährleisten.
    • Ausschließlich Inhalte aus den letzten 48 Stunden zu verwenden und ältere Quellen zu ignorieren.
    • Den Artikel im umgekehrten Pyramidenstil zu verfassen – die wichtigsten Fakten stehen am Anfang, gefolgt von unterstützenden Details und abgeschlossen mit weniger wichtigen Hintergrundinformationen.
    • Allgemeine Füllphrasen, Schlussfolgerungen oder unnötige Einleitungen zu vermeiden.
    • Klare, detaillierte und direkt relevante Informationen zu liefern.

4. Ausgabe & Chat-Integration

  • Der generierte Artikel wird dem Nutzer in der Chat-Oberfläche angezeigt.
  • Der Chatverlauf wird gespeichert, sodass Nutzer auf vorherige Interaktionen oder generierte Artikel zurückgreifen können.
  • Jede Schaltflächenantwort und Aktion wird sichtbar an separate Chat-Ausgaben weitergeleitet, um Klarheit und Rückmeldung in der Benutzeroberfläche zu gewährleisten.

Visuelle Workflow-Struktur

SchrittBeteiligter Knoten/ToolZweck
Chat geöffnetChatOpenedTriggerLöst Begrüßung und Schaltflächenanzeige aus
Schaltflächenwahl/manuelle EingabeButtonWidget/ChatInputErhält Benutzer-Thema oder Schaltflächenwahl
Nachrichten suchenGoogleSearchFindet aktuelle, relevante Nachrichten-URLs
Artikelinhalt abrufenURLContentExtrahiert Text von gefundenen Nachrichten-URLs
(Optional) VideoinhalteYouTubeSearchToolRuft relevante YouTube-Videos ab
KI-ArtikelgenerierungToolCallingAgentVerfasst den Nachrichtenartikel
Ergebnis anzeigenChatOutputZeigt den Nachrichtenartikel im Chat an
Kontext behaltenChatHistoryMerkt sich vorherige Chats und Ergebnisse

Hauptfunktionen & Vorteile

  • Skalierbar: Automatisiert die sich wiederholenden Schritte der Recherche und des Schreibens von Nachrichten, sodass mehr Inhalte mit weniger manuellem Aufwand produziert werden können.
  • Aktuell: Nutzt stets die neuesten Informationen, sodass veröffentlichte Artikel auf dem aktuellen Stand sind.
  • Konsistente Struktur: Gewährleistet professionelle journalistische Standards durch das Format der umgekehrten Pyramide.
  • Anpassbar: Nutzer können Artikel zu jedem Thema generieren oder mit einem Klick aus Trendthemen wählen.
  • Effizient: Spart Zeit bei Recherche, Inhaltssammlung und Entwurf.

Anwendungsfälle

  • Redaktionen, die schnelle Artikelentwürfe zu aktuellen Ereignissen benötigen.
  • Content-Marketer, die Nachrichtenkurationen für Newsletter oder Blogs automatisieren möchten.
  • Einzelne Journalisten oder Blogger, die schnelle, gut strukturierte Berichterstattung zu Trendthemen benötigen.
  • Automatisierte Nachrichtenplattformen, die konsistente, hochwertige Inhalte in großem Umfang verlangen.

Warum dieser Workflow wertvoll ist

Dieser Workflow rationalisiert den gesamten Prozess der Nachrichtenartikelerstellung – von der Recherche über das Schreiben bis zur Auslieferung – mithilfe von Automatisierung und KI. Er beseitigt Engpässe durch manuelle Recherche, gewährleistet Genauigkeit und Aktualität und ermöglicht konsistente, professionelle Ergebnisse. So ist er äußerst wertvoll für alle, die die Content-Produktion skalieren oder im schnelllebigen Nachrichtenumfeld immer einen Schritt voraus sein möchten.

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