Glossar-Artikel-Generator

Erstellen Sie umfassende, SEO-optimierte Glossarartikel mithilfe von KI und Echtzeit-Webrecherche. Dieser Flow analysiert die bestplatzierten Inhalte und Schreibstile, erweitert verwandte Suchanfragen, ruft relevante URLs ab, analysiert diese und erstellt anschließend einen umfassenden, gut strukturierten Artikel, der auf Ihr Keyword zugeschnitten ist.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Benutzer gibt Keyword an.: Der Benutzer gibt ein Keyword oder Thema sowie optionale Details als Eingabe ein, um den Glossarerstellungsprozess zu starten.
Abfrageerweiterung und Google-Suche.: Die KI generiert verwandte Suchanfragen und ruft für das Thema die bestplatzierten URLs und deren Inhalte von Google ab.
Keyword- und Inhaltsanalyse.: Der Flow analysiert die gesammelten Webinhalte hinsichtlich Keyword-Häufigkeit und Schreibstil-Mustern aus den führenden Artikeln.
KI-Artikel-Generierung.: Basierend auf den analysierten Daten und Schreibstilen generiert ein KI-Agent einen detaillierten, SEO-optimierten Glossarartikel mit Beispielen und Anwendungsfällen.
Ausgabe und Anzeige.: Der generierte Glossarartikel wird dem Nutzer präsentiert und ist bereit zur Veröffentlichung oder weiteren Nutzung.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Definition des Glossarartikel-Stils

Definiert den Schreibstil für Glossarartikel anhand von Eingabe und Kontext.

                # Writing style definition
---
{input} 
----

Glossarartikel-Generierungs-Prompt

Prompt zur Erstellung eines 3000 Wörter umfassenden, detaillierten Glossarartikels unter Verwendung verwandter Keywords als Kontext.

                Generate complex Glossary page to explain topic:  {input}

Other pages ranking for keyword {input} use in their content also following keywords:
{context} 


Generate glossary article 3000 words long with perfect structure expected for glossary article. 

Glossary page should mainly answer questions "What is it", "How it is used", give examples of use, usecases. 

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Kontextbasierter Glossarartikel-Prompt

Prompt zur Erstellung eines Glossarartikels unter Verwendung von Informationen aus dem bereitgestellten Kontext, mit Schwerpunkt auf Beispielen und Anwendungsfä...

                {input}

Use information from context to generate glossary article, if examples are available in the context, generate also examples or usecases
--- CONTEXT ---
{context} 
---

Analyse des Schreibstils von Eingangsdokumenten

Prompt zur Analyse des Schreibstils aus Eingangsdokumenten und zur Erstellung einer technischen Beschreibung für das Copywriting.

                Analyze writing style of input documents.
Extract information for copywriter with description of style. Information will be used as task definition for copywriter writing similar articles.
Identify type of the content: blog post, glossary article, checklist, etc.
Identify search intent, intent of documents

Focus on details, so the writing style of next articles could have the same structure and style.
Give examples of sentences showcasing the style.

Generate just one aggregated technical description of writing style, be precise and detailed, generate just exact task definition for copywriter.

include links to your sources or relative pages or youtube links.

Generate writing style in form of prompt for LLM model

---
Search query: 
{input}
---
Documents:
{context}
---

Prompt zur Anwendung des Schreibstils

Prompt, um das LLM anzuweisen, einen zuvor definierten Schreibstil auf den bereitgestellten Kontext anzuwenden.

                Use following writing style definition:
{input}

---

{context}

KI-Agent Glossarartikel-Generierungsanweisungen

Anweisungen/Ziele für den KI-Agenten, einen detaillierten Glossarartikel mit über 5000 Wörtern zu verfassen und Quellverweise einzufügen, mit der Anweisung, bes...

                You are professional copywriter with deep knowledge of input topic.

include links to your sources or relative pages or youtube links.
Write complex Glossary page filled with deep knowledge and detailed information based on the input article.
Iterate through each paragraph and enahance each paragraph with detailed information found on Google and URLs ranking for keywords related to paragraph.
Article should be long minimum 5000 words

Focus on detailed information. Don't use complicated or fancy phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role...", "In the ever-evolving landscape of..." or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Prompt-Komponente in FlowHunt

Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.

Sehen Prompt-Komponente in FlowHunt

Abfrageerweiterung

Die Abfrageerweiterung in FlowHunt verbessert das Verständnis des Chatbots, indem Synonyme gefunden, Rechtschreibfehler korrigiert und konsistente, präzise Antworten auf Benutzeranfragen sichergestellt werden.

Sehen Abfrageerweiterung

GoogleSearch-Komponente

Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.

Sehen GoogleSearch-Komponente

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Sehen URL-Retriever

Keyword-Frequenz-Bewertung

Analysieren Sie Ihre Texte, um die häufigsten und bedeutendsten Schlüsselwörter mit der Keyword-Frequenz-Bewertungskomponente in FlowHunt zu entdecken. Extrahieren Sie automatisch Top-Schlüsselwörter, filtern Sie häufige Stoppwörter heraus und passen Sie die Ergebnisse anhand von Häufigkeit, Wortlänge und Keyword-Überschneidungen an – ideal für Textanalyse, Informationsextraktion und Content-Zusammenfassungs-Workflows.

Sehen Keyword-Frequenz-Bewertung

LLM OpenAI

FlowHunt unterstützt Dutzende von Textgenerierungsmodellen, darunter Modelle von OpenAI. So verwenden Sie ChatGPT in Ihren AI-Tools und Chatbots.

Sehen LLM OpenAI

KI-Agent

Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.

Sehen KI-Agent

Generator

Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.

Sehen Generator

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Glossar-Artikel-Generator – Workflow-Übersicht

Der Glossar-Artikel-Generator ist ein ausgeklügelter Workflow, der die Erstellung umfassender Glossarartikel automatisiert. Durch die einfache Angabe eines Keywords (Themas) und optionaler Details können Benutzer tief recherchierte, gut strukturierte und SEO-optimierte Glossareinträge in großem Umfang generieren. Im Folgenden erläutern wir die wichtigsten Schritte und Mechanismen des Workflows, um Ihnen einen Überblick über Aufbau und Vorteile zu geben.

1. Nutzerinteraktion und Onboarding

Begrüßungsnachricht: Wenn ein Nutzer den Workflow startet (z. B. einen Chat öffnet), sendet das System eine freundliche Begrüßung mit einer Erklärung zum Zweck des Tools: die Erstellung eines detaillierten Glossarartikels zu einem beliebigen Thema.
Nutzereingabe: Der Nutzer wird aufgefordert, ein Keyword oder Thema einzugeben, zu dem eine Glossarseite erstellt werden soll.

2. Abfrageerweiterung & Recherchevorbereitung

Abfrageerweiterung: Das System nimmt die Eingabe des Nutzers und verwendet ein Sprachmodell (OpenAI GPT-4o-mini), um drei alternative Suchanfragen im Stil von „Was ist das?“ zu generieren. Dieser Schritt sorgt für eine breitere und relevantere Websuche nach passenden Glossarinhalten.
Google-Suche: Diese Suchanfragen werden genutzt, um Google-Suchen durchzuführen und pro Anfrage bis zu acht relevante URLs zu sammeln, wobei der Fokus auf hochrangigen, autoritativen Glossarartikeln liegt.

3. Datensammlung & Analyse

Inhaltsbeschaffung: Der Workflow ruft Inhalte von den über die Google-Suche gefundenen URLs ab und aggregiert diese. Diese gesammelten Daten bilden die Wissensbasis für den Ziel-Glossarartikel.
Keyword-Häufigkeitsbewertung: Das System analysiert die gesammelten Dokumente, um die 20 wichtigsten Keywords (ohne Stoppwörter) herauszufiltern. So werden SEO-relevante Begriffe und Themenüberschneidungen identifiziert, wie sie bei hochplatzierten Seiten vorkommen.

Schritt	Zweck
Abfrageerweiterung	Verbesserte Suchabdeckung und Intent-Erfassung
Google-Suche	Sammlung autoritativer, aktueller Referenzartikel
Inhaltsbeschaffung	Aufbau einer reichhaltigen, relevanten Wissensbasis
Keyword-Analyse	Ermittlung zentraler Begriffe und Konzepte zum Glossarthema

4. Schreibstil-Extraktion & Prompt-Entwicklung

Analyse des Schreibstils: Der Workflow analysiert Struktur, Tonalität und Intention der abgerufenen Artikel, um eine technische „Definition des Schreibstils“ zu erstellen. Diese umfasst:
- Art der Inhalte (z. B. Glossar, Blogartikel)
- Suchintention und Zielsetzung
- Beispielsätze, die den Stil verdeutlichen
- Direkte Links zu Quellen als Referenz
Prompt-Vorlagen: Es werden mehrere Prompt-Vorlagen erstellt und miteinander verknüpft, um das Sprachmodell zu steuern:
- Nutzung des aggregierten Schreibstils und der Keywords
- Einbezug von Kontext und Beispielen aus konkurrierenden Artikeln
- Fokus auf die Beantwortung zentraler Fragen („Was ist das?“, „Wie wird es verwendet?“, Anwendungsbeispiele etc.)
- Vermeidung von Füllphrasen oder generischen Formulierungen – jeder Artikel ist direkt, informativ und einzigartig

5. Artikelerstellung und Ausgabe

KI-Generierung: Mit den verfeinerten Prompts, dem Kontext und der Stildefinition erzeugt die KI einen umfassenden Glossarartikel (mindestens 3.000–5.000 Wörter), der Tiefe, Struktur und SEO-Fokus der besten verfügbaren Inhalte online widerspiegelt.
Quellenangabe: Die Ausgabe enthält Verweise und Links zu den Originalquellen, um Glaubwürdigkeit und weiterführende Recherche zu unterstützen.
Anzeige: Der fertige Artikel wird dem Nutzer in der Chat-Oberfläche präsentiert.

6. Erweiterte Agenten-basierte Optimierung

KI-Agent: Ein fortschrittlicher KI-Agent (konfiguriert als professioneller Texter) kann den Artikel weiter verbessern, indem er jeden Absatz durchläuft und mit zusätzlichen Informationen aus autoritativen Quellen und YouTube-Links ergänzt. Das Ergebnis sind noch detailliertere und fachlich exzellente Glossarinhalte.

Warum ist dieser Workflow wertvoll für Skalierung und Automatisierung?

Konsistenz & Qualität: Durch die Analyse und Nachahmung der Struktur sowie SEO-Strategien von Top-Artikeln wird sichergestellt, dass jeder Glossareintrag umfassend und wettbewerbsfähig ist.
Schnelligkeit & Skalierbarkeit: Die manuelle Recherche und das Verfassen autoritativer Artikel sind langsam und ressourcenintensiv. Dieser Workflow strafft den Prozess und ermöglicht eine schnelle, wiederholbare Erstellung hochwertiger Inhalte zu jedem Thema.
SEO-Optimierung: Die Keyword-Analyse und Stil-Extraktion stellen sicher, dass die erstellten Artikel den aktuellen Best Practices entsprechen und so ein besseres Ranking in Suchmaschinen erzielen.
Anpassungsfähigkeit: Nutzer können den Workflow problemlos an unterschiedliche Inhaltsarten, Schreibstile oder Themen anpassen – ideal für Content-Teams, Bildungseinrichtungen und Marketer.

Übersichtstabelle: Zentrale Funktionen

Funktion	Nutzen
Automatisierte Webrecherche	Stellt sicher, dass Artikel aktuell und autoritativ sind
Keyword-Extraktion	Richtet Inhalte nach SEO-Best-Practices aus
Schreibstil-Synthese	Passt Ton und Aufbau an Top-Ranking-Seiten an
Prompt-Entwicklung	Steuert die KI zur Erstellung relevanter, tiefgehender und strukturierter Artikel
KI-Agent-Optimierung	Erstellt Artikel mit unübertroffener Tiefe und Quellverweisen
Skalierbare Ausgabe	Ermöglicht die Serienerstellung von Glossareinträgen für große Projekte

Zusammengefasst ermöglicht der Glossar-Artikel-Generator-Workflow die automatisierte Erstellung tiefgehender, SEO-optimierter Glossarartikel auf Basis von KI, automatisierter Recherche und Prompt-Engineering. Damit ist er ein unschätzbares Werkzeug für alle, die eine effiziente Skalierung hochwertiger Content-Produktion anstreben.

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