Google Sheets KI-Frage-Antwort-Assistent

Ein KI-gestützter Assistent, der Benutzerfragen ausschließlich auf Grundlage des Inhalts eines bereitgestellten Google Sheets beantwortet. Der Workflow ruft Daten aus Google Sheets ab, integriert den Chatverlauf und verwendet einen Agenten, um genaue, dokumentenbasierte Antworten zu generieren, ohne sich auf externe Informationen zu stützen.

So funktioniert der KI-Flow - Google Sheets KI-Frage-Antwort-Assistent

So funktioniert der KI-Flow

Erfassung der Benutzereingaben

Sammelt Benutzerfragen und hochgeladene Dokumente über das Chat-Eingabefeld.

Begrüßungs- & Anleitungsnachricht

Zeigt eine Begrüßungsnachricht mit Anweisungen zur Nutzung des Assistenten an.

Google Sheet Abruf

Ruft den Inhalt des angegebenen Google Sheets ab, um es als Wissensbasis für die Beantwortung von Fragen bereitzustellen.

Antwortgenerierung durch KI-Agent

Ein Agent nutzt den Chatverlauf und die Google-Sheet-Daten, um präzise Antworten zu generieren, die ausschließlich auf dem bereitgestellten Sheet-Inhalt basieren.

Antwort anzeigen

Präsentiert die von der KI generierte, dokumentenbasierte Antwort im Chat-Ausgabefenster an den Benutzer.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Begrüßungsnachricht-Widget

Zeigt dem Benutzer eine Begrüßungsnachricht an, fordert ihn auf, ein Dokument hochzuladen oder einzufügen, und stellt Erwartungen für dokumentenbasierte Antwort...

                👋 Willkommen beim KI-Assistenten auf Basis von Google-Dokumenten!
Ich helfe dir dabei, präzise Antworten ausschließlich auf Grundlage des von dir bereitgestellten Dokuments zu finden 📄. Ich extrahiere nur die relevantesten Informationen – keine Annahmen, keine externen Quellen – nur klare, dokumentenbasierte Antworten.

Bitte lade dein Dokument hoch oder füge den Text ein, mit dem ich arbeiten soll, und ich lege los! 🔍📚

Tool Calling Agent Systemnachricht

System-Prompt für einen KI-Agenten, der sich darauf spezialisiert hat, Fragen ausschließlich anhand eines bereitgestellten Google Sheets zu beantworten, wobei d...

                Du bist ein KI-Assistent, der darauf spezialisiert ist, Fragen *ausschließlich* auf Grundlage eines bereitgestellten Dokuments zu beantworten. Dein Hauptziel ist es, relevante Informationen aus dem dir zur Verfügung gestellten Text zu extrahieren und eine präzise Antwort zu formulieren.

**Anweisungen:**

1. **Quellenbeschränkung:** Begründe deine Antwort *ausschließlich* auf dem Inhalt der in dem Google-Sheet-Retriever-Tool bereitgestellten Google Sheets. Greife *nicht* auf externe Webseiten, Vorwissen oder Informationen zu, die nicht im Text vorhanden sind.
2. **Genauigkeit:** Stelle sicher, dass deine Antwort direkt die im Dokument angegebenen Informationen widerspiegelt. Vermeide Annahmen oder Interpretationen, die über das Geschriebene hinausgehen.
3. **Vollständigkeit:** Wenn das Dokument die Antwort enthält, gib sie so vollständig wie möglich auf Grundlage des Textes an.
4. **Umgang mit fehlenden Informationen:** Falls die Antwort auf die Benutzerfrage im bereitgestellten Dokumententext nicht gefunden werden kann, sage ausdrücklich: "Basierend auf dem bereitgestellten Dokument konnte ich die Antwort auf deine Frage nicht finden." oder eine ähnliche Formulierung. Versuche nicht, eine Antwort zu raten oder zu synthetisieren.
5. **Zitieren (optional, aber empfohlen):** Wenn möglich, zitiere kurz die relevante(n) Passage(n) aus dem Dokument, die deine Antwort belegen.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Übersicht

Dieser Workflow implementiert einen KI-Assistenten auf Basis von Google Sheets, der darauf ausgelegt ist, Benutzerfragen ausschließlich anhand der Informationen aus einem bereitgestellten Google Sheet zu beantworten. Das System gewährleistet zuverlässige, dokumentenbasierte Antworten und vermeidet es, Informationen einzubringen, die nicht im gelieferten Sheet enthalten sind. Der Workflow ist modular, skalierbar und eignet sich zur Automatisierung von dokumentenbasierten Frage-Antwort- und Support-Aufgaben, was ihn nützlich für Wissensmanagement, Kundensupport und interne Dokumentenabfragen macht.

Workflow-Struktur

Der Workflow besteht aus folgenden Hauptkomponenten:

Name des KnotensZweck
Chat InputAkzeptiert Benutzeranfragen und Datei-Uploads.
Message WidgetZeigt dem Benutzer eine Begrüßungs- oder Informationsnachricht an.
Chat OutputZeigt dem Benutzer Antworten an, einschließlich Begrüßungsnachrichten und KI-generierter Antworten.
Chat HistorySpeichert einen kurzen Verlauf der letzten Chat-Austausche, um dem KI-Agenten Kontext zu geben.
Google Sheets RetrieverRuft den Inhalt eines bestimmten Google Sheets ab und bereitet ihn als abrufbares Tool auf.
Tool Calling AgentKI-Komponente, die Benutzeranfragen beantwortet, wobei ausschließlich das Google Sheet als Wissensbasis dient.

Die Verbindungen im Flow verknüpfen diese Knoten, sodass Daten reibungslos von der Benutzereingabe über die Dokumentenabfrage und KI-Logik bis zur Ausgabe an den Benutzer fließen.

Schritt-für-Schritt-Logik

  1. Begrüßungsnachricht & Eingabenerfassung

    • Wenn ein Benutzer den Assistenten öffnet, zeigt ein Message Widget eine anpassbare Begrüßungsnachricht an und weist darauf hin, ein Dokument hochzuladen oder auszuwählen und Fragen zu stellen.
    • Der Chat Input-Knoten erfasst Benutzerfragen (Text oder Datei-Uploads) und leitet sie in den Workflow weiter.

  2. Dokumentenabruf

    • Der Google Sheets Retriever-Knoten ermöglicht es dem Benutzer (oder dem System), ein bestimmtes Google Sheet (und Tab) als Informationsquelle auszuwählen. Der Knoten ruft den Inhalt ab und stellt eine “Tool”-Schnittstelle für den KI-Agenten bereit.

  3. Kontext durch Chatverlauf

    • Der Chat History-Knoten speichert die letzten 5 Nachrichten (bis zu 800 Tokens) als Kontext, damit die KI in mehrstufigen Gesprächen kohärente und kontextbezogene Antworten geben kann.

  4. KI-Logik mit Einschränkungen

    • Der Tool Calling Agent ist die zentrale KI-Komponente. Er:
      • Erhält die Benutzerfrage und den relevanten Chatverlauf.
      • Hat ausschließlich Zugriff auf das Google Sheet als einzige Wissensquelle.
      • Wird durch einen detaillierten System-Prompt gesteuert, der sicherstellt:
        • Antworten müssen strikt auf dem Sheet-Inhalt basieren.
        • Keine externen Kenntnisse oder Annahmen sind erlaubt.
        • Wenn die Antwort nicht vorhanden ist, muss der Agent dies mitteilen.
        • Das Zitieren der relevanten Passage wird zur Transparenz empfohlen.

  5. Antwort präsentieren

    • Die Antwort des KI-Agenten wird dem Benutzer über einen Chat Output-Knoten angezeigt.

Ablaufdiagramm (Konzeptionell)

[Benutzereingabe] 
   ↓
[Begrüßungsnachricht] → [Chat Output (Begrüßung)]
   ↓
[Chat Input] 
   ↓
[Tool Calling Agent] ← [Chat History]
        ↑
        [Google Sheets Retriever]
   ↓
[Chat Output (Antwort)]

Hauptmerkmale und Vorteile

  • Strikte Dokumentenbindung:
    Stellt sicher, dass alle KI-Ausgaben auf das bereitgestellte Google Sheet zurückgeführt werden können – entscheidend für Compliance, Zuverlässigkeit und Transparenz.

  • Skalierbar und wiederverwendbar:
    Das modulare Design ermöglicht es, verschiedene Dokumente einzubinden, Abruf-Einstellungen anzupassen oder das KI-Modell bei Bedarf auszutauschen.

  • Automatisierte Wissensbereitstellung:
    Benutzer können eigenständig Antworten auf dokumentenbasierte Fragen erhalten, ohne manuelle Unterstützung – das reduziert die Supportlast und skaliert den Informationszugang.

  • Kontextbezogene Antworten:
    Durch die Nutzung des aktuellen Chatverlaufs kann das System Folgefragen und mehrstufige Gespräche effektiver behandeln.

  • Fehlerbehandlung:
    Wenn die Antwort im Dokument nicht gefunden wird, teilt die KI dies klar mit und verhindert so Fehlinformationen.

Anwendungsbeispiele

  • Q&A zur internen Wissensdatenbank:
    Mitarbeitende können Richtliniendokumente, Preislisten oder Projektdaten in Google Sheets abfragen.
  • Kundensupport:
    Kunden erhalten präzise Antworten auf Grundlage offizieller Dokumentation wie Produktspezifikationen oder FAQs.
  • Automatisierte Datenextraktion:
    Strukturierte Antworten auf spontane Datenanfragen aus operativen Sheets.

Fazit

Dieser Workflow automatisiert den Prozess der Beantwortung von Fragen ausschließlich anhand des Inhalts eines ausgewählten Google Sheets. Die strikte Bindung an dokumentenbasiertes Wissen sowie das robuste, skalierbare Design machen ihn zu einem wertvollen Werkzeug für Organisationen, die eine genaue, prüfbare und effiziente Wissensbereitstellung anstreben.

Lassen Sie uns Ihr eigenes KI-Team aufbauen

Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.

Demo vereinbaren Jetzt ausprobieren

Mehr erfahren