Automatisieren Sie die Rechnungsverarbeitung, indem Sie Rechnungsbilder hochladen und die wichtigsten Rechnungsdaten extrahieren, wie Rechnungsnummer, Typ, Sprache, Positionen, Preise und Gesamtbetrag. Gibt die Ergebnisse als Markdown-Tabelle und als strukturierte CSV-Datei für optimierte Finanzworkflows aus.
Benutzer lädt Rechnungsbild hoch
Der Benutzer lädt ein Rechnungsbild in die Chatbot-Oberfläche hoch.KI extrahiert Rechnungsdaten
Der Workflow nutzt KI, um OCR durchzuführen und Rechnungsdetails wie Nummer, Typ, Sprache, Positionen, Preise und Gesamtbetrag zu extrahieren.Ergebnisse im Chat anzeigen
Die extrahierten Rechnungsdaten werden dem Benutzer in einer übersichtlichen Markdown-Tabelle im Chat präsentiert.Strukturierte Daten erzeugen
Der Workflow strukturiert die extrahierten Daten weiter in Felder wie Firmenname, USt-IdNr., Leistungsbeschreibung und Betrag.Export als CSV
Die strukturierten Rechnungsdaten werden als CSV-Datei für einfachen Download und weitere Verarbeitung exportiert.Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Prompt zum Extrahieren von Rechnungsdaten aus einem Bild mittels OCR und Ausgabe der Ergebnisse als Tabelle.
You are an expert assistant in doing OCR and extracting Information from an invoice in the image. Given the invoice, extract the following from the invoice
- Invoice Number
- Type of Invoice
- the Language of Invoice
- Items in Invoice
- Price per item in Invoice
- total amount of invoice
Make one row per invoice Item
OUTPUT THE RESULT ALWAYS IN A TABLE
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow mit dem Titel “Rechnungs-Datenauszug-OCR” ist darauf ausgelegt, den Prozess der Extraktion von wichtigen Informationen aus Rechnungsbildern zu automatisieren. Er nutzt OCR (Optische Zeichenerkennung) und Sprachmodelle, um die wichtigsten Rechnungsdetails sowohl in einer benutzerfreundlichen Markdown-Tabelle als auch in einem exportierbaren CSV-Format darzustellen. Diese Automatisierung ist besonders nützlich für Unternehmen, die große Mengen an Rechnungen verarbeiten, da sie die manuelle Dateneingabe überflüssig macht, Fehler reduziert und die betriebliche Effizienz erhöht.
Wenn ein Benutzer mit der Chatbot-Oberfläche interagiert, erfolgt die folgende Abfolge von Aktionen:
Chatbot-Initialisierung & Begrüßung
Rechnungsbild-Upload
Datenextraktion per Prompt
Sobald ein Bild hochgeladen wurde, erstellt der Workflow einen strukturierten Prompt für ein KI-Modell. Dieser Prompt weist die KI an, die folgenden Details aus der Rechnung zu extrahieren:
Der Prompt fordert ausdrücklich, dass die KI die extrahierten Informationen in Markdown-Tabellenformat ausgibt, mit einer Zeile pro Rechnungsposition.
KI-gestützte OCR und Informationsextraktion
Anzeige und Export der Ergebnisse
| Schritt | Komponente | Funktionalität |
|---|---|---|
| 1 | Chat Opened Trigger | Erkennt, wenn ein Benutzer den Chat öffnet. |
| 2 | Message Widget | Sendet dem Benutzer eine Begrüßungs- und Anleitungsnachricht. |
| 3 | Chat Input | Akzeptiert Benutzereingaben, insbesondere die Rechnungsbild-Datei. |
| 4 | Prompt Template | Bereitet einen detaillierten Extraktionsprompt für das KI-Modell vor, zugeschnitten auf Rechnungsdaten. |
| 5 | Generator | Führt OCR und Datenauszug am Rechnungsbild auf Basis des vorbereiteten Prompts durch. |
| 6 | Chat Output | Präsentiert die extrahierten Informationen in einer Markdown-Tabelle im Chat. |
| 7 | Structured Generator | Extrahiert zusätzliche strukturierte Daten für den CSV-Export (Firmenname, USt-IdNr., Leistung, Betrag). |
| 8 | CSV Output | Erstellt und stellt eine herunterladbare CSV-Datei aus den strukturierten Daten bereit. |
Nach der Verarbeitung eines Rechnungsbildes erhält der Benutzer eine Tabelle ähnlich der folgenden im Chat:
| Rechnungsnummer | Typ | Sprache | Positionsbeschreibung | Preis pro Position | Gesamtbetrag |
|---|---|---|---|---|---|
| 12345 | Verkauf | Englisch | Widget A | $10 | $100 |
| 12345 | Verkauf | Englisch | Widget B | $20 | $40 |
Zusätzlich kann der Benutzer eine CSV-Datei herunterladen, die strukturierte Felder wie enthält:
Dieser Workflow rationalisiert einen historisch manuellen und fehleranfälligen Prozess. Durch die Automatisierung der Extraktion und Strukturierung von Rechnungsdaten können Unternehmen Zeit und Kosten sparen und ihre Ressourcen auf wertschöpfende Tätigkeiten konzentrieren. Die beiden Ausgaben (Chat-Tabelle und CSV-Datei) sorgen sowohl für sofortige Sichtbarkeit als auch für langfristige Nutzbarkeit der Daten, was die Lösung für Teams jeder Größe praktikabel macht.
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