Keyword-Cluster-Prompt
Prompt, um das Hauptfokus-Keyword und andere Cluster-Keywords im Kontext zu präsentieren.
Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}
SEO-Artikel-Headline-Optimierer
Optimieren Sie automatisch die Überschriften und den Titel Ihres Artikels für ein bestimmtes Keyword oder eine Keyword-Cluster, um die SEO-Leistung zu verbessern. Dieser Workflow analysiert Ihren Artikel, sammelt verwandte Keywords, extrahiert vorhandene Überschriften und verwendet KI, um sie für ein besseres Ranking-Potenzial neu zu schreiben und zu verbessern.
So funktioniert der KI-Flow
Artikel-URL und Ziel-Keyword eingeben
Sammeln Sie die Artikel-URL und das gewünschte Keyword vom Nutzer.Verwandte Keywords abrufen und analysieren
Rufen Sie das Keyword-Cluster und verwandte Suchbegriffe für das Ziel-Keyword mithilfe von Google-Daten ab.Artikelüberschriften extrahieren und analysieren
Scrapen Sie den Artikel, um die bestehenden H1-, H2- und H3-Überschriften zu extrahieren.Überschriften für SEO umschreiben
Nutzen Sie KI, um den Titel und die Überschriften des Artikels so umzuschreiben, dass das ausgewählte Keyword-Cluster besser angesprochen wird, während der Inhalt des Artikels erhalten bleibt.Optimierte Überschriften anzeigen
Präsentieren Sie die verbesserten Überschriften und den Titel dem Nutzer zur Überprüfung.In diesem Flow verwendete Prompts
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Anleitung zur Überschriften-Umgestaltung
Prompt, das das LLM anweist, die Überschriften und den Titel des Artikels so umzuschreiben, dass die angegebenen Keywords angesprochen werden, die Absätze unver...
You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE
Also mention the previous headline and the new headline that you changed.
--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
Präsentation der extrahierten Überschriften
Prompt, um die extrahierten Überschriften formatiert darzustellen.
## The Extracted Headlines:
{context}
In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Workflow-Beschreibung: Keyword-Umgestaltung für Artikelüberschriften
Übersicht
Dieser Workflow automatisiert den Prozess der Optimierung von Blog-/Artikel-Titeln und Überschriften (H1, H2, H3), um sich auf ein bestimmtes Ziel-Keyword oder ein Keyword-Cluster zu konzentrieren. Durch den Einsatz von KI-Agenten, Keyword-Recherche-Tools und Content-Extraktionsdiensten unterstützt er Content-Ersteller und SEO-Profis dabei, bestehende Artikel besser auf gewünschte Suchbegriffe auszurichten – und so deren Relevanz und Ranking-Potenzial zu verbessern.
Schritt-für-Schritt-Prozess
1. Onboarding und Nutzereingabe
Begrüßung und Anleitung: Beim Start des Workflows wird der Nutzer mit einer Begrüßungsnachricht empfangen, die den Zweck des Tools erklärt und ihn auffordert, Folgendes bereitzustellen:
- Die URL des zu optimierenden Artikels.
- Das Haupt-Keyword, auf das der Fokus gelegt werden soll.
Nutzereingabe: Der Nutzer übermittelt die Artikel-URL und das gewählte Keyword.
2. Extraktion und Strukturierung der Eingabedaten
- Strukturierte Ausgabe-Erstellung: Der Workflow analysiert die Nutzereingaben und organisiert sie als strukturierte Daten:
article_url: Die URL des Blogs/Artikels.focusing_keyword: Das Ziel-Keyword.
3. Keyword-Recherche und -Erweiterung
- Keyword-Extraktion:
- Das Fokus-Keyword wird an ein Google-Keyword-Recherchetool übergeben, um verwandte Keywords (aus dem gleichen Cluster) sowie nützliche SEO-Metriken zu erhalten.
- Formatierung: Diese verwandten Keywords werden für die nahtlose Eingabe in nachfolgende KI-Prompts formatiert.
4. Artikel-Überschriften extrahieren
- URL-Inhaltsabruf:
- Das System verwendet einen Content-Retriever, um den Artikel von der angegebenen URL abzurufen und zu analysieren.
- Überschriften-Extraktionsagent:
- Ein auf die Identifikation von Überschriftenstrukturen (H1, H2, H3) spezialisierter KI-Agent extrahiert alle relevanten Überschriften.
5. SEO-Umgestaltung der Überschriften
Prompt-Erstellung:
- Der Workflow erstellt einen detaillierten Prompt für einen Experten-KI-Texter, einschließlich:
- Der ursprünglich extrahierten Überschriften,
- des Ziel-Keywords und seines Clusters,
- expliziter Anweisungen, nur Titel und Überschriften zu ändern – nicht den Textkörper,
- der Vorgabe, jeweils die vorherigen und neuen Versionen geänderter Überschriften aufzulisten.
- Der Workflow erstellt einen detaillierten Prompt für einen Experten-KI-Texter, einschließlich:
KI-gesteuerte Optimierung:
- Mithilfe von Anthropic Claude 3.5 Sonnet (oder ähnlichem) generiert der Texter-Agent optimierte Versionen des Titels und der Überschriften, mit Fokus auf das Keyword-Cluster.
6. Ausführung und Ausgabe
- Sequentielle Aufgabensteuerung:
- Alle Schritte werden sequenziell in einer “Crew” orchestriert, sodass alle Abhängigkeiten beachtet und die Schritte in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden.
- Ergebnispräsentation:
- Der Workflow gibt die optimierten Überschriften aus, zeigt Vorher-Nachher-Versionen zur Transparenz und präsentiert die Ergebnisse dem Nutzer zur Überprüfung.
Übersichtstabelle
| Schritt | Eingabe(n) | Prozess | Ausgabe(n) |
|---|---|---|---|
| Begrüßung/Eingabe | Keine | Nutzer begrüßen, URL & Keyword sammeln | Nutzereingabe |
| Strukturierung | Nutzereingabe | Als article_url & keyword strukturieren | Strukturierte Daten |
| Keyword-Recherche | Keyword | Verwandte Keywords via Google-Tool holen | Keyword-Cluster |
| Überschriften-Extraktion | URL | Artikelüberschriften abrufen & parsen | Extrahierte Überschriften |
| Umgestaltung | Überschriften, Keywords | KI schreibt Überschriften für SEO um | Optimierte Überschriften |
| Ausgabe | Optimierte Daten | Vorher/Nachher-Ergebnisse präsentieren | Endausgabe an Nutzer |
Warum dieser Workflow nützlich ist
- Skalierbarkeit: Automatisiert einen traditionell manuellen Prozess und ermöglicht eine schnelle Optimierung vieler Artikel.
- Konsistenz: Setzt KI ein, um standardisierte, SEO-Best-Practices für alle Überschriften anzuwenden.
- Transparenz: Zeigt die ursprünglichen und überarbeiteten Überschriften, was die redaktionelle Kontrolle erleichtert.
- SEO-Impact: Durch den Fokus auf Keyword-Cluster – nicht nur einzelne Begriffe – können Artikel ein breiteres Spektrum relevanter Suchanfragen abdecken.
- Zeiteffizienz: Reduziert Zeitaufwand und erforderliche Expertise für die Content-Optimierung mit neuen Keyword-Strategien.
Ideale Anwendungsfälle
- Massenhafte Aktualisierung von Legacy-Content für neue SEO-Ziele.
- Agenturen oder Verlage mit großen Content-Portfolios.
- Schnelles A/B-Testing von Überschriften-Strategien.
- Nicht-technische Content-Teams, die KI für SEO-Optimierungen nutzen möchten.
Dieser Workflow bietet eine leistungsstarke, automatisierte Pipeline zur Umgestaltung von Artikelüberschriften für die Keyword-Optimierung – ein wertvolles Tool, um Content-Updates zu skalieren und die organische Sichtbarkeit zu steigern.
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