Keyword-Cluster-Prompt
Prompt-Vorlage zur Darstellung des Hauptkeywords und der verwandten Keywords im selben Cluster.
Primary keyword to focus on: {input}
Other Keywords in the same cluster:
{context}
AI Blog-Überschrift- & Keyword-Optimierer
Dieser KI-gestützte Workflow findet die besten SEO-Keywords für Ihren Blogartikel und überarbeitet automatisch die Überschriften, um diese Keywords gezielt anzusprechen. So verbessert sich die Suchmaschinenleistung Ihrer Inhalte. Ideal für Content-Marketing-Profis und SEO-Spezialisten, die mit minimalem manuellem Aufwand die organische Reichweite und Relevanz steigern möchten.
So funktioniert der KI-Flow
Artikel-URL und Ziel-Keyword eingeben
Sammelt die Artikel-URL und das Hauptkeyword vom Nutzer.Überschriften aus dem Artikel extrahieren
Ruft nur die Überschriften (H1, H2, H3) von der angegebenen Artikel-URL mithilfe eines KI-gestützten Agenten und URL-Retrievers ab.SEO-Keyword-Cluster entdecken
Findet verwandte und leistungsstarke Keywords für das Ziel-Keyword unter Verwendung von Google-Keyword-Daten.Überschriften für SEO umschreiben
Verwendet KI, um die Überschriften des Artikels gezielt auf die identifizierten Keywords auszurichten, wobei der ursprüngliche Artikelinhalt unverändert bleibt.Optimierte Überschriften ausgeben
Zeigt die aktualisierten Überschriften und die vorgenommenen Änderungen zur Überprüfung und Verwendung für den Nutzer an.In diesem Flow verwendete Prompts
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Prompt für die Umnutzung von Artikelüberschriften
Prompt-Vorlage, die das LLM anweist, Artikelüberschriften auf ein neues Keyword auszurichten, während die Absätze unverändert bleiben.
You are given an article Headline Structure, and a keyword. try to repurpose the article to focus on the given keyword. generate Title, and change the headlines as needed to focus on keywords in the same cluster. KEEP THE PARAGRAPHS OF THE ARTICLE AS THE SAME AS IT WAS. ONLY CHANGE THE HEADLINES (H1, H2, H3) AND TITLE
Also mention the previous headline and the new headline that you changed.
--- Keywords to repurpose the article---
{input}
---
---ARTICLE---
{context}
---
Prompt zur Anzeige der extrahierten Überschriften
Prompt-Vorlage für die Anzeige der extrahierten Artikelüberschriften.
## The Extracted Headlines:
{context}
In diesem Flow verwendete Komponenten
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Workflow-Übersicht: Keyword-Umnutzung für Artikel
Dieser Workflow automatisiert die Optimierung von Artikelüberschriften, um neue, vielversprechende Keywords gezielt anzusprechen. Er nutzt KI- und SEO-Tools, um anhand der Nutzereingabe die besten Keywords zu finden, extrahiert Überschriften aus bestehenden Artikeln und überarbeitet diese Überschriften dann zur besseren SEO-Ausrichtung – ohne den Artikelinhalt zu verändern.
Schritt-für-Schritt-Prozess
1. Nutzereingabe und Onboarding
- Begrüßungsnachricht: Wenn ein Nutzer den Chat oder die Oberfläche öffnet, erhält er eine klare Anweisung:
“Gib einfach deine URL und das Keyword ein, für das du den Blog umnutzen möchtest, und ich optimiere die Überschriften, um dieses Keyword gezielt anzusprechen.” - Eingabesammlung: Der Nutzer gibt an:
- Die URL des zu optimierenden Artikels.
- Das Hauptkeyword, auf das der Fokus gelegt werden soll.
2. Strukturierte Datenerfassung
- Der Workflow analysiert die Nutzereingabe, extrahiert die Artikel-URL und das neue Fokus-Keyword und bereitet sie in einem strukturierten Format für die weitere Verarbeitung auf.
3. Keyword-Recherche
- Extraktion des Hauptkeywords: Das zentrale Fokus-Keyword wird aus der strukturierten Nutzereingabe isoliert.
- Verwandte Keywords finden: Mithilfe einer Google-Keywords-API ruft der Workflow einen Cluster verwandter Keywords sowie Daten wie Suchvolumen, CPC und Wettbewerb ab.
- Formatierung für die KI-Eingabe: Die Liste verwandter Keywords wird als Klartext für die eindeutige Übergabe an das KI-Modell aufbereitet.
4. Extraktion der Artikelüberschriften
- URL-Scraping: Ein KI-Agent (konfiguriert als “Überschriften-Extraktor”) nutzt ein URL-Retriever-Tool, um den Artikelinhalt abzurufen.
- Überschriften-Parsing: Der Agent extrahiert ausschließlich die Überschriften (H1, H2, H3) aus dem Artikel und erhält deren Struktur.
5. KI-gestütztes Umschreiben der Überschriften
Prompt-Engineering: Der Workflow erstellt einen detaillierten KI-Prompt, der Folgendes enthält:
- Das Haupt- und die verwandten Keywords.
- Die extrahierten Artikelüberschriften.
- Klare Anweisungen:
- Nur die Überschriften (H1, H2, H3 und Titel) nach Bedarf anpassen, um die neuen Keywords gezielt anzusprechen.
- Die Absätze des Artikels nicht verändern.
- Die vorherigen und neuen Überschriften für Transparenz auflisten.
Experten-Texter-Agent: Ein KI-Agent, der als professioneller Texter agiert, verarbeitet den Prompt und erstellt optimierte Überschriften.
6. Sequenzielle Aufgabenausführung
- Der Workflow organisiert diese Abläufe als sequenzielle Aufgabe:
- Die Aufgabe des Umschreibens der Überschriften wird dem KI-Agenten beschrieben und zugewiesen.
- Ausführung und Ausgabe werden schrittweise gesteuert, um eine logische Verarbeitung und Fehlerbehandlung sicherzustellen.
7. Ausgabe und Präsentation
- Ergebnisanzeige:
- Die neuen, keyword-optimierten Überschriften (zusammen mit ihren vorherigen Versionen) werden dem Nutzer präsentiert.
- Die extrahierten Überschriften können zusätzlich separat zur Referenz angezeigt werden.
- Alle Ausgaben werden in einer interaktiven Chat-Oberfläche dargestellt.
Zusammenfassung der Workflow-Struktur
| Schritt | Zweck | Verwendetes Tool/Agent |
|---|---|---|
| Nutzereingabe | URL und neues Keyword sammeln | Chat-Oberfläche |
| Datenerfassung | Eingabe parsen und strukturieren | Structured Output Generator |
| Keyword-Recherche | Keyword-Cluster und Metriken finden | Google Keywords API |
| Überschriftenextrakt. | Alte Überschriften aus Artikel extrahieren | Überschriften-Extraktor KI-Agent |
| Prompt-Erstellung | KI-Prompt mit Keywords & Überschriften bauen | Prompt Templates |
| Überschriften-Umschr. | Überschriften für SEO neu formulieren | Experten-Texter KI-Agent |
| Ergebnisanzeige | Optimierte Überschriften anzeigen | Chat Output |
Vorteile und Anwendungsfälle
- Skalierbarkeit: Automatisiert den zeitaufwendigen Prozess der Keyword-Recherche und Umschreibung von Überschriften und ermöglicht so die Massenoptimierung vieler Artikel.
- SEO-Optimierung: Sichert die Ausrichtung der Artikel an aktuellen, trafficstarken Keywords und verbessert die organische Suchleistung.
- Content-Umnutzung: Marketer und Autoren können bestehende Inhalte schnell auf neue Keyword-Chancen ausrichten.
- Transparenz: Zeigt alte und neue Überschriften klar zum redaktionellen Abgleich und zur Freigabe an.
Ideal für
- Content-Marketing-Profis, SEO-Spezialisten und Publisher, die die Inhaltsoptimierung skalieren möchten.
- Agenturen, die mehrere Kundenblogs oder Websites betreuen.
- Alle, die den Workflow der Keyword-Umnutzung für bestehende Artikel automatisieren und beschleunigen möchten.
Durch die Verbindung von KI-Texterstellung, SEO-Recherche und automatisierter Extraktion bietet dieser Workflow eine robuste, wiederholbare Lösung zur Überschriften-Optimierung, die stundenlange manuelle Arbeit spart und bessere Suchmaschinenplatzierungen ermöglicht.
Lassen Sie uns Ihr eigenes KI-Team aufbauen
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
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