KI Keyword-Recherche mit SEO-Metriken

Dieser Workflow automatisiert die Keyword-Recherche, indem er eine detaillierte Tabelle mit verwandten Keywords für Ihre Zielphrase erstellt, einschließlich wichtiger SEO-Metriken wie Suchvolumen, CPC, Gebotsbereiche und Schwierigkeitsgrad. Perfekt für Marketer und Content-Ersteller, die die Reichweite ihres Blogs erweitern und ihre SEO-Strategie effizient verbessern möchten.

So funktioniert der KI-Flow - KI Keyword-Recherche mit SEO-Metriken

So funktioniert der KI-Flow

Benutzer gibt Ziel-Keyword an

Der Benutzer gibt ein Keyword ein, das auf SEO-Chancen analysiert werden soll.

Keyword-Erweiterung & Recherche

Das System verwendet KI-Agenten und Google-Keyword-Tools, um verwandte Keywords zu finden und Metriken wie Suchvolumen, CPC, Gebot und Schwierigkeitsgrad abzurufen.

SEO-Datenstrukturierung

KI-Agenten verarbeiten und organisieren die gefundenen Keywords und Metriken in einer strukturierten Markdown-Tabelle.

Sequenzielle Aufgabenausführung

Der Workflow führt die Aufgaben nacheinander aus und stellt sicher, dass jeder Schritt abgeschlossen ist, bevor der nächste beginnt.

Ergebnis-Ausgabe

Die abschließende Keyword-Tabelle und Analyse werden dem Benutzer zur sofortigen Nutzung angezeigt.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

KI-Agent (Keyword-Researcher)

Agiert als Experte für Keyword-Recherche und das Finden von Keyword-Clustern, nutzt SEO-Tools, um verwandte Keywords mit Metriken zu finden.

                Backstory: An expert in keyword researching and finding out keyword cluster
Role: Keyword Researcher
Goal: Given a keyword, use your SEO tools to find out similar keywords with High Search Volume and CPC which I should include in an article which I am writing about. In your output, include all keywords which you think we should include, plus their corresponding CPC, Search Volume, Highes Bid and Lowest Bid, keyword Difficulty.
Sort the keywords so, that transactional keywords are at the top.
            

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Übersicht Keyword-Recherche-Workflow

Dieser Workflow mit dem Titel „Keyword-Recherche“ ist darauf ausgelegt, den Prozess des Auffindens und Analysierens verwandter Keywords für SEO-Zwecke zu automatisieren. Er erleichtert die Erstellung eines umfassenden Keyword-Berichts, einschließlich wichtiger SEO-Metriken, basierend auf einem vom Nutzer bereitgestellten Keyword. Der Workflow ist besonders nützlich für Content-Ersteller, Blogger und SEO-Spezialisten, die die Reichweite ihrer Artikel effizient erweitern und ihre Ranking-Strategien verbessern möchten.

Schritt-für-Schritt-Workflow-Beschreibung

1. Nutzerinteraktion und Onboarding

  • Begrüßungsnachricht: Wird der Chat gestartet, erhält der Nutzer eine freundliche Nachricht, die den Zweck des Tools erläutert. Die Nachricht ermutigt den Nutzer, ein Ziel-Keyword einzugeben, um den Recherche-Prozess zu beginnen.
  • Eingabeerfassung: Der Nutzer wird aufgefordert, sein Ziel-Keyword über eine Chat-Eingabeschnittstelle einzugeben.

2. Generierung der Keyword-Research-Aufgabe

  • Prompt-Erstellung: Der Workflow nutzt eine Prompt-Vorlage, um basierend auf der Nutzereingabe dynamisch eine Anfrage zu erstellen. Die Vorlage fragt:

    „Given the keyword, find the top related keywords that my blog should also rank for: my keyword: {input}“

  • Aufgabenzuweisung: Dieser Prompt wird als Aufgabe an einen auf Keyword-Recherche spezialisierten KI-Agenten weitergeleitet.

3. Datenerhebung mit dem Google-Keywords-Tool

  • Keyword-Erweiterung: Der KI-Agent ist mit einem Tool ausgestattet, das die Google-Keyword-Datenbank abfragt und bis zu 30 verwandte Keywords zur Nutzereingabe ermittelt.
  • Abruf von SEO-Metriken: Für jedes Keyword werden folgende Metriken gesammelt:
    • Suchvolumen (letzter Monat)
    • Cost-per-Click (CPC)
    • Höchstgebot
    • Tiefstgebot
    • Keyword-Schwierigkeit
    • Suchvolumen-Trends (letzte 12 Monate)
  • Keyword-Priorisierung: Der Agent sortiert die Keywords so, dass transaktionale Keywords (mit hoher Konversionswahrscheinlichkeit) ganz oben stehen.

4. Formatierung und Berichterstellung

  • Datenformatierungs-Agent: Die Liste der Keywords und der zugehörigen Metriken wird an einen zweiten KI-Agenten übergeben, dessen Rolle die professionelle Formatierung dieser Daten ist.
  • Erstellung einer Markdown-Tabelle: Dieser Agent erstellt eine übersichtliche, gut strukturierte Markdown-Tabelle mit allen relevanten Keyword-Daten. Dieses Format eignet sich ideal zum einfachen Kopieren, Teilen und für die Integration in Berichte oder Blog-Planungsdokumente.

5. Ausgabe und Präsentation

  • Sequenzielle Aufgabenausführung: Der Workflow führt diese Aufgaben nacheinander aus, sodass die Daten in der richtigen Reihenfolge gesammelt, verarbeitet und formatiert werden.
  • Abschließende Präsentation: Die Markdown-Tabelle mit allen Keyword-Insights wird dem Nutzer in der Chat-Oberfläche angezeigt und steht zur Überprüfung oder zum Download bereit.

Zentrale Vorteile für Skalierung und Automatisierung

  • Zeiteffizienz: Automatisiert den aufwendigen Prozess der Keyword-Recherche, sodass Nutzer in Sekunden statt Stunden umsetzbare SEO-Berichte generieren können.
  • Konsistenz: Gewährleistet ein einheitliches Format und eine gründliche Keyword-Analyse, wodurch menschliche Fehler und Unachtsamkeiten minimiert werden.
  • Skalierbarkeit: Kann mehrere Keywords und Berichte gleichzeitig verarbeiten, was ihn für Agenturen oder Nutzer mit mehreren Blogs oder Kunden geeignet macht.
  • Umsetzbare Erkenntnisse: Stellt alle wichtigen SEO-Metriken an einem Ort bereit und hilft Nutzern, fundierte Entscheidungen zu Keyword-Targeting und Content-Strategie zu treffen.

Beispiel-Ausgabetabelle

KeywordSuchvolumenCPCHöchstgebotTiefstgebotSchwierigkeit
beispiel kw 112.000$1.20$1.80$0.8038
beispiel kw 28.500$0.90$1.10$0.6042

Hinweis: Die tatsächliche Ausgabe enthält echte Daten für das vom Nutzer gewählte Keyword und bis zu 30 verwandte Keywords.

Wann Sie diesen Flow nutzen sollten

  • Planung von Blog-Inhalten: Finden Sie schnell eine Keyword-Cluster, die Sie in einem neuen Artikel oder einer Content-Serie ansprechen sollten.
  • SEO-Audits: Bewerten Sie die Wettbewerbsfähigkeit und Chancen bestimmter Keywords, bevor Sie eine Kampagne starten.
  • Kundenberichte: Erstellen Sie professionelle, datengestützte Keyword-Berichte für Kunden oder Stakeholder.

Durch die Automatisierung des Keyword-Recherche-Prozesses und die Bereitstellung strukturierter, umsetzbarer Erkenntnisse ermöglicht dieser Workflow den Nutzern, ihre SEO-Maßnahmen zu skalieren, wertvolle Zeit zu sparen und datenbasiertere Entscheidungen in ihren Content-Strategien zu treffen.

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