Multi-Source KI-Antwortgenerator: Workflow-Beschreibung
Dieser Workflow erstellt einen fortschrittlichen KI-Chatbot, der Benutzerfragen beantworten kann, indem er Informationen aus mehreren Echtzeitquellen wie Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube und jeder bereitgestellten URL abruft. Sein Hauptziel ist es, genaue, aktuelle Antworten zu liefern, einschließlich Links zu den Originalquellen, und so ein leistungsfähiger Assistent für Forschung, Lernen und allgemeine Informationssuche zu sein.
Benutzererlebnis
Beim Öffnen der Chat-Oberfläche werden die Nutzer mit einer freundlichen Willkommensnachricht und mehreren Beispiel-Fragen begrüßt, die als anklickbare Buttons präsentiert werden. Zum Beispiel:
- Was ist die Aminosäuresequenz des menschlichen Blutalbumins?
- Wer ist Napoléon?
- Was ist auf Reddit im Trend?
Die Nutzer können entweder auf einen dieser Buttons klicken, um Beispielinteraktionen zu sehen, oder eigene Fragen über das Chat-Eingabefeld stellen.
Workflow-Struktur
Der Workflow besteht aus mehreren miteinander verbundenen Komponenten, die wie folgt orchestriert werden:
Komponente | Zweck |
---|
ChatOpenedTrigger | Erkennt das Öffnen des Chats und initialisiert die UI. |
ButtonWidgets | Zeigt Beispiel-Fragen als Buttons für schnelle Interaktion. |
ChatInputs/Outputs | Empfängt Benutzereingaben und zeigt KI-Antworten an. |
KI-Agent | Der Orchestrator; empfängt Anfragen und wählt Tools aus. |
Externe Tools/Plugins | Holt Informationen aus verschiedenen Quellen (siehe unten). |
Der KI-Agent kann auf folgende Quellen und APIs zugreifen und diese nutzen:
- Google Search: Ruft URLs und Inhalte aus dem Web ab.
- Reddit: Sucht nach aktuellen Beiträgen und Diskussionen.
- Wikipedia: Holt Zusammenfassungen für allgemeine Wissensfragen.
- StackExchange: Beantwortet Programmier- und Technikfragen.
- Arxiv: Findet wissenschaftliche Arbeiten und Studien.
- PubMed: Ruft biomedizinische und gesundheitsbezogene Literatur ab.
- YouTube: Sucht nach relevanten Videos.
- URL Retriever: Extrahiert Inhalte von jeder benutzerdefinierten URL.
Wie der Workflow funktioniert
- Initialisierung: Beim Öffnen des Chats werden zur Vereinfachung Beispiel-Fragen als Buttons angezeigt.
- Benutzeranfrage: Der Benutzer kann entweder einen Beispiel-Button anklicken oder eine eigene Frage eingeben.
- KI-Agent Verarbeitung: Der zentrale KI-Agent erhält die Frage und wählt je nach Art der Anfrage automatisch die passenden Datenquellen/Tools aus, um Informationen abzurufen.
- Datenaggregation: Der Agent sammelt Ergebnisse von einer oder mehreren Quellen (z.B. Wikipedia für Geschichte, PubMed für Medizin, StackExchange für Code usw.).
- Antwortgenerierung: Die KI formuliert eine prägnante, informative Antwort und fügt Links zu den Originalquellen hinzu.
- Anzeige: Die Antwort wird in der Chat-Oberfläche zur Ansicht für den Nutzer angezeigt.
Der Agent ist explizit angewiesen, nur Fragen zu beantworten und immer Links zu den Quellen anzugeben, um Transparenz und Überprüfbarkeit zu gewährleisten.
Vorteile für Skalierung und Automatisierung
- Echtzeit- und aktuelle Antworten: Durch die Nutzung von Live-Webquellen vermeidet der Chatbot veraltetes Wissen, wie es bei statischen KI-Modellen üblich ist.
- Breite Abdeckung: Von Wissenschaft bis Allgemeinwissen kann der Chatbot dank Multi-Tool-Integration eine Vielzahl von Anfragen bearbeiten.
- Automatisierung: Der KI-Agent entscheidet automatisch, welche Quelle(n) genutzt werden, was manuelle Recherche überflüssig macht.
- Effizienz in der Recherche: Nutzer sparen Zeit, indem sie zusammengefasste, referenzierte Antworten aus mehreren Plattformen an einem Ort erhalten.
- Skalierbarkeit: Dank des modularen Designs können bei Bedarf weitere Datenquellen oder spezialisierte Tools hinzugefügt werden, ohne den gesamten Flow neu zu gestalten.
Beispielanwendungen
- Studenten oder Forscher, die schnelle Antworten mit Referenzen benötigen.
- Entwickler, die nach Programmierlösungen oder Codebeispielen suchen.
- Jeder, der aktuelle Trends oder Expertenmeinungen aus Foren wie Reddit oder StackExchange erfahren möchte.
- Medizinische Fachleute oder Interessierte, die biomedizinische Literatur (über PubMed) abfragen.
- Allgemeine Nutzer, die Fakten aus vertrauenswürdigen Quellen überprüfen möchten.
Diagramm des Kernablaufs
- Chat geöffnet
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Beispiel-Fragen anzeigen
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Benutzer stellt Frage (per Eingabe oder Button)
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KI-Agent erhält Anfrage
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Externe Quellen werden ausgewählt & abgefragt
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Antwort wird zusammengefasst & mit Quellenlinks ausgegeben
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Antwort wird dem Nutzer angezeigt
Zusammengefasst schafft dieser Workflow einen vielseitigen, skalierbaren und automatisierten KI-Assistenten, der hochwertige, referenzierte Antworten liefern kann, indem er auf eine breite Palette von Echtzeitquellen zurückgreift. Das steigert Forschung, Lernen und Produktivität für Nutzer in unterschiedlichsten Bereichen erheblich.