Ein leistungsstarker KI-Chatbot, der Benutzerfragen in Echtzeit beantwortet, indem er Informationen von Google, Reddit, Wikipedia, Arxiv, Stack Exchange, YouTube, PubMed und Website-URLs abruft und zusammenfasst. Die Antworten enthalten Quellenangaben und eignen sich für Forschung, Lernen oder allgemeine Anfragen.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Ein KI-Agent, der sich mit Tools verbindet und Antworten basierend auf Benutzerfragen generiert, mit einem spezifischen Ziel-Prompt.
Dein Ziel ist es, die Fragen des Benutzers aus {input} zu beantworten. Beantworte nur Fragen. Füge Links zu den Quellen hinzu.
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Die Button-Widget-Komponente in FlowHunt verwandelt Text oder Eingaben in interaktive, anklickbare Schaltflächen innerhalb Ihres Workflows. Perfekt für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen, das Sammeln von Nutzerentscheidungen und die Steigerung des Engagements in KI-gesteuerten Chatbots oder automatisierten Prozessen.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.
Führen Sie mühelos Unterhaltungen mit 2,4 Mio. wissenschaftlichen Artikeln mit dem ArXiv-Tool von FlowHunt und KI-Agenten. Revolutionieren Sie Ihre Forschung, indem Sie Anfragen mit prägnanten Antworten aus der ArXiv-Datenbank abgleichen, und erweitern Sie Ihren Chatbot mit anpassbaren Flows.
Chatten Sie mühelos mit jedem Reddit-Thread mithilfe der KI-Agenten von FlowHunt. Lassen Sie sich Diskussionen sofort zusammenfassen, erhalten Sie Quelllinks und erkunden Sie Themen, ohne stundenlang manuell suchen zu müssen.
Chatten Sie mühelos mit jeder Stack Exchange-Seite mithilfe von KI-Agenten. Erhalten Sie prägnante Antworten, Quelllinks und mehr. Verbessern Sie Ihre Suche mit dem FlowHunt-Tool!
FlowHunts KI-gestütztes YouTube-Suchwerkzeug bietet personalisierte Video- und Creator-Empfehlungen. Gehen Sie über die Standard-YouTube-Suche hinaus und lassen Sie KI-Agenten die besten Creator und Inhalte für Ihre Interessen finden.
Chatten Sie mühelos mit jeder Wikipedia-Seite mithilfe der AI Agents von FlowHunt. Erhalten Sie prägnante Zusammenfassungen, Quellverweise und verwandeln Sie stundenlange Recherche in interaktive Einblicke.
Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.
Führen Sie mühelos Gespräche mit KI über mehr als 37 Millionen biomedizinische PubMed-Zitate und erhalten Sie prägnante Forschungserkenntnisse. Das PubMed-Tool von FlowHunt vereinfacht mit KI-Agenten den Zugang zur wissenschaftlichen Literatur.
Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow erstellt einen fortschrittlichen KI-Chatbot, der Benutzerfragen beantworten kann, indem er Informationen aus mehreren Echtzeitquellen wie Google Search, Reddit, Wikipedia, StackExchange, PubMed, Arxiv, YouTube und jeder bereitgestellten URL abruft. Sein Hauptziel ist es, genaue, aktuelle Antworten zu liefern, einschließlich Links zu den Originalquellen, und so ein leistungsfähiger Assistent für Forschung, Lernen und allgemeine Informationssuche zu sein.
Beim Öffnen der Chat-Oberfläche werden die Nutzer mit einer freundlichen Willkommensnachricht und mehreren Beispiel-Fragen begrüßt, die als anklickbare Buttons präsentiert werden. Zum Beispiel:
Die Nutzer können entweder auf einen dieser Buttons klicken, um Beispielinteraktionen zu sehen, oder eigene Fragen über das Chat-Eingabefeld stellen.
Der Workflow besteht aus mehreren miteinander verbundenen Komponenten, die wie folgt orchestriert werden:
| Komponente | Zweck |
|---|---|
| ChatOpenedTrigger | Erkennt das Öffnen des Chats und initialisiert die UI. |
| ButtonWidgets | Zeigt Beispiel-Fragen als Buttons für schnelle Interaktion. |
| ChatInputs/Outputs | Empfängt Benutzereingaben und zeigt KI-Antworten an. |
| KI-Agent | Der Orchestrator; empfängt Anfragen und wählt Tools aus. |
| Externe Tools/Plugins | Holt Informationen aus verschiedenen Quellen (siehe unten). |
Der KI-Agent kann auf folgende Quellen und APIs zugreifen und diese nutzen:
Der Agent ist explizit angewiesen, nur Fragen zu beantworten und immer Links zu den Quellen anzugeben, um Transparenz und Überprüfbarkeit zu gewährleisten.
Zusammengefasst schafft dieser Workflow einen vielseitigen, skalierbaren und automatisierten KI-Assistenten, der hochwertige, referenzierte Antworten liefern kann, indem er auf eine breite Palette von Echtzeitquellen zurückgreift. Das steigert Forschung, Lernen und Produktivität für Nutzer in unterschiedlichsten Bereichen erheblich.
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