Automatisierte Lead-Generierung für die Geschäftsführung

Dieser KI-gestützte Workflow automatisiert die Outbound-Lead-Generierung, indem er Top-Unternehmen in einer bestimmten Nische und Region identifiziert, anschließend Unternehmensprofile tiefgehend recherchiert, Führungskräfte der Geschäftsleitung findet und deren direkte Kontaktdaten für gezielte Ansprache ermittelt.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Nutzerkriterien erfassen.: Sammelt Nutzereingaben zur Zielbranche und zum Standort, um den Lead-Generierungsprozess zu starten.
Relevante Unternehmen identifizieren.: Setzt KI-Agenten und Google Search ein, um Unternehmen zu finden, die den festgelegten Kriterien entsprechen und eine starke Online-Präsenz aufweisen.
Unternehmensprofile analysieren.: Recherchiert jedes identifizierte Unternehmen, um detaillierte Informationen wie Größe, Umsatz und Branchenschwerpunkt zu sammeln.
Führungskräfte der Geschäftsleitung finden.: Identifiziert die wichtigsten Führungskräfte (CEO, CTO, COO, usw.) für jedes Zielunternehmen und sammelt Namen sowie berufliche Details.
Kontaktdaten der Führungskräfte ermitteln.: Sucht direkte Kontaktdaten (E-Mails, LinkedIn-Profile) für jede Führungskraft, um eine effektive Outbound-Ansprache zu ermöglichen.

In diesem Flow verwendete Prompts

Unternehmen in Nische und Region finden

Aufgabe für einen KI-Agenten: Suche nach Unternehmen in der angegebenen Nische und Region, stelle eine Liste mit Beschreibungen bereit und fokussiere auf solche...

Du bist ein hochqualifizierter Marktforscher mit Internetzugang. Deine Aufgabe ist es, nach Unternehmen innerhalb der angegebenen Nische und Region zu suchen. Erstelle eine Liste von Unternehmen, die in dieser Nische tätig sind, zusammen mit einer kurzen Beschreibung des Hauptfokus jedes Unternehmens. Achte darauf, Unternehmen auszuwählen, die eine bedeutende Online-Präsenz und Führungsstruktur haben.

Unternehmensprofile anreichern

Aufgabe für einen KI-Agenten: Sammle für jedes identifizierte Unternehmen detaillierte Profile, einschließlich Größe, Umsatz, Branche und weiterer relevanter Da...

Du bist Datenanalyst mit ausgeprägten Fähigkeiten in der Recherche von Unternehmensprofilen. Für jedes identifizierte Unternehmen sammle detaillierte Informationen wie die Unternehmensgröße, den Jahresumsatz (sofern verfügbar), den Branchenschwerpunkt und alle weiteren relevanten Informationen, die das Unternehmensprofil vertiefen. Stelle diese Daten klar und übersichtlich dar.

Name des KI-Agenten: Olivia "The Analyst"

Führungskräfte der Geschäftsleitung identifizieren

Aufgabe für einen KI-Agenten: Identifiziere die wichtigsten Führungskräfte für jedes Unternehmen, einschließlich Namen, Berufsbezeichnungen und relevanter beruf...

Du bist Experte für die Suche und Rekrutierung von Führungskräften. Deine Aufgabe ist es, die wichtigsten Mitglieder der Geschäftsleitung (CEO, CTO, COO, usw.) für jedes Unternehmen auf der Liste zu identifizieren. Gib für jedes Unternehmen die vollständigen Namen, Berufsbezeichnungen und alle weiteren relevanten beruflichen Details der wichtigsten Führungskräfte an. Gehe gründlich und genau vor.

Kontaktdaten von Führungskräften finden

Aufgabe für einen KI-Agenten: Finde direkte Kontaktdaten (E-Mail, LinkedIn usw.) für jede identifizierte Führungskraft der Geschäftsleitung.

Du bist ein erfahrener Netzwerker und PR-Profi mit Expertise in der Recherche von Kontaktdaten. Für jede in der vorherigen Aufgabe identifizierte Führungskraft der Geschäftsleitung finde direkte E-Mail-Adressen, LinkedIn-Profile oder andere Kommunikationswege. Stelle sicher, dass die Kontaktdaten korrekt und aktuell sind.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Button-Widget

Die Button-Widget-Komponente in FlowHunt verwandelt Text oder Eingaben in interaktive, anklickbare Schaltflächen innerhalb Ihres Workflows. Perfekt für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen, das Sammeln von Nutzerentscheidungen und die Steigerung des Engagements in KI-gesteuerten Chatbots oder automatisierten Prozessen.

Sehen Button-Widget

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Sequenzielles Team

Erleben Sie organisierte Workflow-Automatisierung mit der Komponente Sequenzielles Team in FlowHunt. Diese Komponente ermöglicht es Ihnen, mehrere Agentenaufgaben zu gruppieren und nacheinander auszuführen – ideal für Prozesse, die eine klare, schrittweise Aufgabenbearbeitung erfordern.

Sehen Sequenzielles Team

Sequenzielle Aufgabe

Die Komponente 'Sequenzielle Aufgabe' organisiert Workflow-Schritte, indem sie eine klare Aufgabenbeschreibung, das erwartete Ergebnis und die Zuweisung eines Agenten zur Ausführung der Aufgabe definiert. Ideal für strukturierte, mehrstufige Prozesse sorgt sie dafür, dass jeder Schritt dokumentiert und zugewiesen wird und unterstützt komplexe Automatisierungen in FlowHunt.

Sehen Sequenzielle Aufgabe

KI-Agent

Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.

Sehen KI-Agent

GoogleSearch-Komponente

Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.

Sehen GoogleSearch-Komponente

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Sehen URL-Retriever

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Outbound Lead Generation Workflow: Geschäftsführung & Mitarbeitende

Dieser Workflow automatisiert den Prozess der Outbound-Lead-Generierung, indem er systematisch Top-Unternehmen innerhalb einer vom Nutzer festgelegten Nische und Region identifiziert, detaillierte Unternehmensprofile sammelt und Kontaktdaten für zentrale Führungskräfte der Geschäftsleitung ermittelt. Er wurde entwickelt, um Vertriebs-, Marketing- oder Recruiting-Profis dabei zu unterstützen, ihre Ansprache effizient zu skalieren und hochwertige Zielkontakte zu generieren.

Workflow-Überblick

Nach dem Start werden Nutzer mit einer Willkommensnachricht begrüßt und aufgefordert, die gewünschte Branche und den Standort anzugeben (z.B. “Immobilien, Berlin”). Anschließend startet ein Multi-Agenten- und Multi-Step-Automationsprozess, der relevante Unternehmen sucht, Geschäftsinfos sammelt, Kontakte auf Führungsebene identifiziert und deren Kommunikationsdaten ermittelt.

Schritt-für-Schritt-Prozess

1. Nutzereingabe & Initiierung

Begrüßungs-Interface: Der Nutzer wird mit einem Button-Widget begrüßt, das das Tool vorstellt und nach Branche sowie Standort fragt.
Nutzereingabe: Nach Klick auf den Button verarbeitet der Workflow die eingetragene Eingabe weiter.

2. Sequenziell automatisierte Recherche

Der Workflow setzt eine sequenzielle Crew spezialisierter KI-Agenten ein, die sich jeweils auf einen entscheidenden Schritt im Lead-Generierungsprozess konzentrieren:

Schritt	Aufgabenbeschreibung	Verantwortlicher Agent	Genutzte Tools
1	Suche nach Unternehmen in der gewünschten Nische/Region. Erstelle eine Liste mit Kurzbeschreibungen und Fokus auf Unternehmen mit starker Online-Präsenz und Führungsstruktur.	Alex “The Researcher” (Marktforscher)	Google Search, URL Retriever
2	Für jedes Unternehmen werden detaillierte Informationen gesammelt: Unternehmensgröße, Umsatz, Branchenschwerpunkt und weitere zentrale Daten. Vorstellung in übersichtlichem Format.	Olivia “The Analyst” (Datenanalystin)	Google Search, URL Retriever
3	Identifiziere die entscheidenden Führungskräfte (CEO, CTO, COO, usw.). Gib Namen, Berufsbezeichnungen und relevante berufliche Details zu den Führungskräften an.	Ethan (Executive Search Experte)	Google Search, URL Retriever
4	Ermittle direkte Kontaktdaten jeder Führungskraft: E-Mail, LinkedIn oder andere Kanäle. Stelle Genauigkeit und Aktualität sicher.	Grace (PR- & Networking-Expertin)	Google Search, URL Retriever

3. Datensammlung & Anreicherung

Jeder Agent nutzt Google Search und URL Retriever, um Webdaten zu erfassen und zu verarbeiten – so sind die Ergebnisse umfassend und aktuell.
Die Ergebnisse jedes Schrittes fließen in den nächsten ein: Unternehmen → Unternehmensprofile → Kontakte der Geschäftsführung → Kontaktdaten.

4. Ausgabe & Präsentation

Die Resultate werden konsolidiert und im Chat-Interface präsentiert, sodass der Nutzer die generierten Leads und Kontaktdaten überprüfen, kopieren oder exportieren kann.

Zentrale Vorteile

Automatisierung im großen Maßstab: Eliminiert wiederholte manuelle Recherche und ermöglicht schnelle Lead-Generierung über verschiedene Nischen und Regionen hinweg.
Genauigkeit & Detailtiefe: Mehrere KI-Personas und Web-Tools sorgen für fundierte, geprüfte und handlungsrelevante Daten.
Anpassbarkeit: Nutzer können jede Nische und Region wählen und den Workflow flexibel an wechselnde Geschäftsziele anpassen.
Sequenzielle Intelligenz: Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf und schafft eine Pipeline, die den Best Practices professioneller Rechercheure und Netzwerker entspricht.

Warum dieser Workflow nützlich ist

Vertriebs-Prospecting: Zielgerichtete Lead-Listen für Outbound-Kampagnen schnell zusammenstellen.
Recruiting: Entscheidungsträger und Influencer für die Führungskräfte- oder Talentakquise identifizieren.
Marktforschung: Tiefe Einblicke in Wettbewerbs- oder Partnerlandschaften gewinnen.
Networking & Partnerschaften: Schlüsselpersonen in jeder Branche oder Region finden und kontaktieren.

Beispielanwendung

Eine Vertriebsleitung möchte Immobilienunternehmen in Berlin ansprechen. Mit der Eingabe “Immobilien, Berlin” liefert der Workflow eine Liste der Top-Firmen, detaillierte Unternehmensprofile, Namen und Rollen der Geschäftsführung sowie deren direkte Kontaktdaten – alles bereit für die Ansprache, und das in einer einzigen automatisierten Sitzung.

Zusammengefasst: Dieser Workflow befähigt Nutzer, hochwertige Outbound-Lead-Generierung und Kontakt-Recherche zu skalieren, Zeit zu sparen und die Qualität sowie Effektivität der Ansprache nachhaltig zu steigern.

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