Technische Dokumentation in SEO-Artikel umwandeln

Verwandeln Sie technische Dokumentation von einer URL in einen überzeugenden, SEO-optimierten Artikel für Ihre Website. Dieser Flow analysiert die bestplatzierten Wettbewerber-Inhalte, erstellt eine strukturierte Gliederung mit Fokus auf Konversionen, bereichert den Artikel mit technischen Details und optimiert ihn für Schlüsselwörter sowie interne Verlinkung.

So funktioniert der KI-Flow - Technische Dokumentation in SEO-Artikel umwandeln

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Dokumentations-URL empfangen.
Die URL der technischen Dokumentation erfassen, die umgewandelt werden soll.
Dokumentation abrufen und analysieren.
Inhalte von der bereitgestellten URL extrahieren und auf Schlüsselinformationen analysieren.
Wettbewerbsartikel recherchieren.
Mit KI-Agenten und Google-Suche die bestplatzierten Wettbewerbsartikel analysieren und die optimale Artikelstruktur für Konversionen definieren.
Artikel generieren und verfeinern.
Einen detaillierten, menschlich wirkenden Artikel anhand der technischen Dokumentation und der strukturierten Gliederung erstellen und diesen mit SEO-Schlüsselwörtern sowie internen Links anreichern.
Finalen Artikel ausgeben.
Den fertiggestellten, SEO-optimierten Artikel anzeigen, der zur Veröffentlichung auf Ihrer Website bereit ist.

In diesem Flow verwendete Prompts

Prompt

Prompt zur Generierung eines Marketing-Artikels auf Basis technischer Dokumentation mit Fokus auf technische Details und Anwendungsfälle.

Based on the suggested structure of article generate marketing article about product.
Don't start paragraphs with text like "In todays fast changing world..."or similar, start paragraph always with real information without useless sentences.
Include in the text more technical information for user and describe why product would be useful to user. Describe e.g. use cases of product. 

--- TECHNICAL DOCUMENTATION OF PRODUCT ---
 {context} 
---

Prompt

Prompt zur Analyse technischer Dokumentation und Generierung einer Struktur für einen Website-Artikel mit Fokus auf Konversionssteigerung.

Analyze technical documentation of product and generate structure of article suitable for website promoting this article. Structure of new article should be focused on converting visitor of website to buy the product. Learn from other pages ranking for given product on google in top 5.
Part of the article structure should be technical description of product, use cases, user experiences.

--- TECHNICAL DOCUMENTATION ---
 {context} 
---

Prompt

Prompt zum Umschreiben eines Artikels, damit er natürlich und menschlich klingt, mit Keywords, internen Links und Fokus auf prägnante, detaillierte Informatione...

make input article sound natural and written like by human.

At the end of article identify main keywords for link building to this article from other pages.

Add links into article to related urls found in website, where will be article published.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

--- ARTICLE ---
 {context} 
---

--- RELATED URLS ---
 {input} 
---

KI-Agent

SEO-Analysten- und Recherche-Agenten-Prompt zur Analyse von Wettbewerbern und Generierung einer Google-optimierten Artikelstruktur.

You are professional SEO analytic and researcher.
Generate perfect structure for new article ranking high on Google.
Analyze similar pages ranking high for similar products and define perfect structure of article, which will make visitor to buy the product.
To search similar articles about product on Google use Google_search tool, to load each URL found on Google and analyze content use url_retriever tool.

KI-Agent

Copywriter-Agenten-Prompt zur Erstellung eines ansprechenden, informationsreichen Artikels basierend auf der bereitgestellten Struktur und technischen Dokumenta...

You are professional copywriter
Based on the given article structure and technical documentation of product create a engaging article.

Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.


If you need to find additional information to enhance paragraphs with detailed information, use GoogleSearch tool to find relevant pages to keyword and to  load page content from specific URL, use URLRetriever Tool.


Paragraph with technical description of product should be min 500 words long.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Sehen URL-Retriever

Prompt-Komponente in FlowHunt

Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.

Sehen Prompt-Komponente in FlowHunt

KI-Agent

Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.

Sehen KI-Agent

GoogleSearch-Komponente

Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.

Sehen GoogleSearch-Komponente

Sequenzielle Aufgabe

Die Komponente 'Sequenzielle Aufgabe' organisiert Workflow-Schritte, indem sie eine klare Aufgabenbeschreibung, das erwartete Ergebnis und die Zuweisung eines Agenten zur Ausführung der Aufgabe definiert. Ideal für strukturierte, mehrstufige Prozesse sorgt sie dafür, dass jeder Schritt dokumentiert und zugewiesen wird und unterstützt komplexe Automatisierungen in FlowHunt.

Sehen Sequenzielle Aufgabe

Sequenzielles Team

Erleben Sie organisierte Workflow-Automatisierung mit der Komponente Sequenzielles Team in FlowHunt. Diese Komponente ermöglicht es Ihnen, mehrere Agentenaufgaben zu gruppieren und nacheinander auszuführen – ideal für Prozesse, die eine klare, schrittweise Aufgabenbearbeitung erfordern.

Sehen Sequenzielles Team

Dokumenten-Retriever

FlowHunts Dokumenten-Retriever verbessert die Genauigkeit von KI, indem generative Modelle mit Ihren eigenen aktuellen Dokumenten und URLs verbunden werden. So erhalten Sie zuverlässige und relevante Antworten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Sehen Dokumenten-Retriever

LLM OpenAI

FlowHunt unterstützt Dutzende von Textgenerierungsmodellen, darunter Modelle von OpenAI. So verwenden Sie ChatGPT in Ihren AI-Tools und Chatbots.

Sehen LLM OpenAI

Generator

Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.

Sehen Generator

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Beschreibung: PDF zu Artikel

Überblick und Ziel

Der “PDF zu Artikel”-Workflow ist darauf ausgelegt, den Prozess der Umwandlung technischer Dokumentationen – wie z. B. online verfügbarer Handbücher oder PDFs – in ansprechende, SEO-optimierte Artikel zu automatisieren, die sich zur Veröffentlichung auf Ihrer Website eignen. Er analysiert intelligent die bereitgestellten Inhalte, recherchiert konkurrierende Artikel, generiert eine konversionsfokussierte Gliederung und erstellt einen natürlichen, menschlich wirkenden Artikel, der technische Details und Anwendungsfälle hervorhebt, um Leser zu begeistern und Konversionen zu steigern.

Dieser Workflow ist besonders wertvoll, um die Content-Erstellung zu skalieren, technische Genauigkeit sicherzustellen und Suchmaschinenoptimierung zu gewährleisten, ohne dass manuelles Umschreiben oder Recherchieren nötig ist.

Schritt-für-Schritt-Prozess

1. Nutzereingabe und Begrüßung

  • Begrüßungsnachricht: Beim Öffnen des Chats begrüßt ein Widget den Nutzer freundlich und erklärt den Zweck des Workflows.
  • URL-Eingabe: Der Nutzer wird aufgefordert, eine URL einzugeben, die auf die technische Dokumentation verweist (z. B. ein Produkt-Handbuch oder Datenblatt im PDF- oder Web-Format).

2. Inhaltserfassung

  • URL Retriever: Der Workflow ruft die Inhalte der angegebenen URL ab und verarbeitet sie, indem der relevante Text und die Metadaten für die weitere Analyse extrahiert werden.

3. Artikelerstellung und Struktur

  • SEO-Agent (KI-Agent):

    • Agiert als professioneller SEO-Analyst.
    • Nutzt Google-Suche und URL-Retrieval-Tools, um die Top-5-Google-Ergebnisse für ähnliche Produkte zu recherchieren.
    • Analysiert deren Strukturen, Inhalte und Strategien zur Nutzerbindung.

  • Prompt Engineering:

    • Der Agent wird dazu aufgefordert, eine ideale Artikelstruktur zu erstellen, die Folgendes enthält:
      • Technische Beschreibung des Produkts.
      • Anwendungsfälle.
      • Nutzererfahrungen/Testimonials.
    • Die Struktur ist darauf ausgerichtet, Konversionen zu maximieren und ein hohes Suchmaschinenranking zu erzielen.

  • Sequenzielle Aufgabe:

    • Die erstellte Struktur und die Recherchen werden als sequenzielle Aufgabe weitergegeben, um sicherzustellen, dass alle notwendigen Schritte (Recherche, Struktur, Überprüfung) vor dem nächsten Schritt abgeschlossen sind.

4. Artikelschreiben

  • Copywriter-Agent (KI-Agent):

    • Erhält die recherchierte Struktur und die Originaldokumentation.
    • Schreibt einen detaillierten, ansprechenden und technisch präzisen Artikel.
    • Befolgt strikte Vorgaben, um generische oder klischeehafte Formulierungen zu vermeiden und sich auf sachliche, umsetzbare Informationen zu konzentrieren.
    • Stellt sicher, dass die technische Beschreibung ausführlich ist (mindestens 500 Wörter).
    • Kann bei Bedarf zusätzliche Recherchen mithilfe der integrierten Google-Suche und URL-Tools durchführen.

  • Prompt Engineering:

    • Prompts leiten den Agenten an, technische Details, Anwendungsfälle und Nutzermehrwerte einzubauen, damit der Artikel sowohl informativ als auch überzeugend ist.

5. SEO- und Sprachoptimierung

  • Nachbearbeitungs-Prompt:

    • Verfeinert den Artikel, damit er natürlich und menschlich klingt.
    • Identifiziert zentrale Schlüsselwörter für interne Verlinkung.
    • Schlägt interne Links zu verwandten Inhalten auf Ihrer Website vor und fügt sie ein.
    • Stellt sicher, dass der Artikel keine Füllphrasen enthält und direkt, wertorientiert informiert.

  • LLM-Generator:

    • Nutzt ein fortschrittliches Sprachmodell (z. B. OpenAI-Modell), um den Artikel final zu gestalten und eine hochwertige, menschlich wirkende Ausgabe zu gewährleisten.

6. Ausgabe und Überprüfung

  • Chat-Ausgabe:
    • Der finale Artikel wird dem Nutzer präsentiert und ist bereit zur Veröffentlichung.
    • Alle wichtigen Schlüsselwörter für Linkaufbau und vorgeschlagene interne Links werden hervorgehoben, um eine einfache Umsetzung zu ermöglichen.

Workflow-Komponenten und Automatisierung

KomponenteZweck
Chat Input/OutputErfasst Nutzereingaben (URL) und zeigt die Ergebnisse an.
URL RetrieverRuft Inhalte von den vom Nutzer angegebenen URLs ab und analysiert sie.
Google SearchFindet Top-Wettbewerberartikel für Recherche und Benchmarking.
KI-Agenten (SEO & Copy)Automatisieren Recherche, Strukturierung und Artikelschreiben mit unterschiedlichen Expert*innenrollen.
Prompt-VorlagenSteuern jeden Agenten/Aufgabe, um SEO-Best-Practices, technische Präzision und menschliche Sprache zu sichern.
LLM GeneratorNutzt KI zur Erstellung hochwertiger, natürlich klingender Artikel, die direkt veröffentlicht werden können.
Dokumenten-RetrieverSammelt verwandte Inhalte aus Ihrer Wissensbasis für interne Verlinkung.
Sequenzielle Aufgabe/CrewSorgt für die richtige Reihenfolge der Aufgaben und orchestriert Recherche, Schreiben und Nachbearbeitung.

Warum ist dieser Workflow nützlich für Skalierung und Automatisierung?

  • Zeitersparnis: Automatisiert den gesamten Prozess der Umwandlung technischer Dokumente in hochwertige Artikel und reduziert den menschlichen Aufwand erheblich.
  • Konsistenz: Stellt sicher, dass jeder Artikel SEO-Best-Practices folgt und eine erprobte Struktur für maximale Konversion und Suchmaschinenranking nutzt.
  • Skalierbarkeit: Es können parallel mehrere Artikel durch einfaches Bereitstellen zusätzlicher URLs erzeugt werden – ideal für eine schnelle Content-Erweiterung.
  • Forschungsbasiert: Integriert Wettbewerbsanalyse und Live-Web-Recherche, sodass Ihre Artikel stets wettbewerbsfähig und aktuell bleiben.
  • SEO-Optimierung: Erkennt interne Verlinkungsmöglichkeiten und Haupt-Keywords und unterstützt damit Ihre Content-Strategie.
  • Menschliche Ausgabe: Fortschrittliche Prompts und LLMs sorgen für ansprechende, gut lesbare und zielgruppengerechte Artikel.

Beispielanwendungen

  • E-Commerce: Produktseiten oder Blogbeiträge schnell aus Herstellerdatenblättern generieren.
  • SaaS/Produktunternehmen: API- oder Feature-Dokumentationen in benutzerfreundliche Anleitungen oder Landingpages umwandeln.
  • Technisches Blogging: Whitepaper oder Handbücher in leicht verdauliche Inhalte für ein breiteres Publikum konvertieren.
  • Content-Agenturen: SEO-optimierte Artikel in Serie für ein Kunden-Portfolio erstellen.

Durch die Automatisierung von Recherche, Strukturierung, Schreiben und Optimierung ermöglicht dieser Workflow Ihrem Team, die Content-Produktion effizient zu skalieren und dabei hohe Qualität und SEO-Wirksamkeit sicherzustellen.

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