Absatzgenerator für verwandte Artikel

Erzeugt automatisch einen kurzen, ansprechenden Absatz für Ihre Website, der Links zu den relevantesten verwandten Artikeln enthält. Dieser KI-gestützte Workflow analysiert die Inhalte Ihrer Website, um weiterführende Lektüre zu empfehlen und so die Nutzerbindung und die Sitzungsdauer zu erhöhen.

So funktioniert der KI-Flow - Absatzgenerator für verwandte Artikel

So funktioniert der KI-Flow

Erfassung der Benutzereingabe

Das Thema oder die URL vom Benutzer sammeln, um den aktuellen Seitenkontext zu bestimmen.

Abruf relevanter Artikel

Durchsuchen der Wissensdatenbank der Website nach den relevantesten Artikeln zum angegebenen Thema oder zur URL.

Analyse und Extraktion von Schlüsselwörtern

Zentrale Themen und Schlüsselwörter aus den abgerufenen Artikeln extrahieren, um die besten Kandidaten für Verlinkungen zu identifizieren.

Absatz zu verwandten Artikeln generieren

Mit KI einen kurzen, leicht lesbaren Absatz generieren, der Links zu den relevantesten Artikeln integriert und so zur weiteren Erkundung anregt.

Generierten Absatz anzeigen

Den generierten Absatz mit eingebetteten Artikellinks dem Benutzer zur sofortigen Verwendung auf der Website präsentieren.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Prompt

Prompt, um das LLM anzuweisen, einen lesbaren, prägnanten Absatz mit Markdown-Links zu verwandten Artikeln für eine Webseite zu schreiben.

                you are skilled copywriter with strong focus on easy readability of text you write.
Don't use sophisticated words - it should be easy to understand.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "is a crucial step", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.

Write paragraph for web page with url "{input}".
Paragraph should give hint to visitor what he should read as next after reading the current page.

For each related article pick the most relevant keyword to the article and make it a link (markdown format).
Incorporate in the paragraph links to each article in the list.

In Context is list of the most relevant pages to current page, current page can be included as well.
Don't list current page in the paragraph as related article.
--- MOST RELATED ARTICLES ---
 {context} 
--- END OF RELEVANT ARTICLES ---

Write paragraph in the same language as language of related documents.
Paragraph should have 2 sentences for each related document.
If there are no related articles, return just one space character as the answer

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Verwandte Artikel – Absatzgenerator: Workflow-Beschreibung

Dieser Workflow ist darauf ausgelegt, automatisch einen kurzen, ansprechenden Absatz für eine bestimmte Webseite oder ein Thema zu generieren. Der erzeugte Absatz enthält Links zu den relevantesten Artikeln Ihrer Website und hilft Besuchern, nahtlos zu verwandten Inhalten zu navigieren. Diese Automatisierung eignet sich besonders, um den Aufbau von „Verwandte Artikel“-Abschnitten zu skalieren, die Nutzerbindung zu erhöhen und das SEO durch effiziente und konsistente interne Verlinkung zu verbessern.

Workflow-Überblick

Der Prozess lässt sich in folgende Schritte gliedern:

  1. Benutzerinteraktion & Begrüßung

    • Beim Öffnen des Chats wird der Benutzer mit einer Willkommensnachricht begrüßt. Diese erklärt den Zweck des Tools und fordert den Benutzer auf, ein Thema oder eine URL einzugeben.

  2. Eingabeverarbeitung

    • Der Benutzer gibt ein Thema oder eine Webseiten-URL über ein Chat-Eingabefeld ein.

  3. Erster Dokumentenabruf

    • Das System ruft das relevanteste Dokument aus der Wissensdatenbank Ihrer Website ab, wobei die Benutzereingabe als Suchanfrage dient. So erhält der Workflow einen ersten Kontext zum Thema.

  4. Prompt-Erstellung (Kontextualisierung)

    • Eine Prompt-Vorlage kombiniert die Eingabe des Benutzers und das/die abgerufene(n) Dokument(e), um eine kontextbezogene Anfrage zu erstellen.

  5. Abruf verwandter Artikel

    • Mit dem kontextualisierten Prompt ruft das System bis zu 6 der relevantesten Artikel ab (ohne die aktuelle Seite), wobei eine zweite Dokumentenabfrage verwendet wird. Die Inhaltsstruktur (H1-H4) wird berücksichtigt, um die Relevanz sicherzustellen.

  6. Prompt zur Absatzgenerierung

    • Eine verfeinerte Prompt-Vorlage wird für den KI-Generator vorbereitet. Diese Vorlage weist das Sprachmodell an:
      • Als fähiger, leicht verständlicher Texter zu schreiben.
      • Generische oder zu ausgefeilte Sprache zu vermeiden.
      • Einen Absatz mit 2 Sätzen pro verwandtem Artikel zu schreiben.
      • Das relevanteste Schlüsselwort jedes Artikels als Markdown-Link zu verwenden.
      • Die aktuelle Seite aus den verwandten Artikeln auszuschließen.
      • Die Ausgabe in der gleichen Sprache wie die verwandten Artikel zu liefern.
      • Falls keine verwandten Artikel gefunden werden, nur ein einzelnes Leerzeichen als Antwort zu liefern.

  7. Schlüsselwort-Extraktion

    • Die abgerufenen verwandten Artikel werden auf die Häufigkeit von Schlüsselwörtern analysiert, um die nützlichsten Begriffe als Ankertext für Links im finalen Absatz zu identifizieren.

  8. Zusammenstellung des finalen Prompts

    • Eine weitere Prompt-Vorlage integriert die wichtigsten Schlüsselwörter und den Kontext für den KI-Generator.

  9. KI-Generierung

    • Ein Textgenerierungsmodell (LLM) verarbeitet den Prompt und gibt den finalen Absatz mit eingebetteten Links zu verwandten Artikeln aus.

  10. Ausgabeanzeige

    • Der generierte Absatz wird dem Benutzer als Chat-Nachricht angezeigt und ist sofort für Ihre Website einsatzbereit.

Workflow-Struktur (Tabelle)

SchrittKomponenteZweck
1. Chat geöffnetChatOpenedTrigger + MessageWidgetBenutzer begrüßen und Funktionalität vorstellen
2. BenutzereingabeChatInputThema oder URL vom Benutzer erfassen
3. Hauptdokument abrufenDocumentRetriever (1 Dokument)Relevantestes Dokument für den Kontext finden
4. Ersten Prompt bauenPromptTemplateEingabe und Kontext für weitere Abfragen kombinieren
5. Verwandte abrufenDocumentRetriever (6 Dokumente)Bis zu 6 relevante verwandte Artikel erhalten
6. Absatz-Prompt vorbereitenPromptTemplate (detaillierte Anweisung)KI anweisen, wie der Absatz mit Links zu generieren ist
7. Schlüsselwörter extrahierenKeywordFrequencyEvaluatorWichtigste Schlüsselwörter für Ankertext finden
8. Finalen Prompt zusammenstellenPromptTemplateSchlüsselwörter und Kontext für die KI-Generierung zusammenführen
9. Absatz generierenGenerator (LLM)Absatz zu verwandten Artikeln generieren
10. Ausgabe anzeigenChatOutputErgebnis dem Benutzer präsentieren

Warum das nützlich ist

  • Skalierbarkeit:
    Automatisiert die Erstellung von Absätzen zu verwandten Artikeln für jede Seite oder jedes Thema und spart redaktionellen Aufwand.

  • Konsistenz:
    Stellt sicher, dass jede Seite einen einheitlich formatierten, hochwertigen Bereich für verwandte Artikel erhält.

  • SEO & Nutzerbindung:
    Intelligente interne Verlinkung durch relevante Schlüsselwörter als Ankertext unterstützt das SEO. Ansprechende, kontextbezogene Empfehlungen halten Nutzer länger auf Ihrer Website.

  • Lokalisierung:
    Der Absatz wird in derselben Sprache wie die verwandten Artikel generiert und unterstützt damit mehrsprachige Websites.

  • Anpassbarkeit:
    Die Prompts sind so gestaltet, dass generische Fülltexte vermieden werden und sich auf umsetzbare, hilfreiche Empfehlungen für Leser konzentrieren.

Ideale Anwendungsfälle

  • Blogs oder Nachrichtenseiten, die automatische „Was als Nächstes lesen?“-Absätze wünschen.
  • E-Commerce-Websites, die verwandte Ratgeber oder Produktseiten vorschlagen möchten.
  • Wissensdatenbanken oder Dokumentationsseiten, die Nutzer zu verwandten Hilfethemen führen.
  • Jede Website mit umfangreicher Bibliothek, die Navigation und SEO mit minimalem manuellem Aufwand verbessern möchte.

Automatisierungs-Flow-Diagramm (Vereinfacht)

flowchart LR
    A[Benutzer öffnet Chat] --> B[Willkommensnachricht]
    B --> C[Benutzer gibt Thema oder URL ein]
    C --> D[Hauptdokument für Kontext abrufen]
    D --> E[Kontextbezogenen Prompt bauen]
    E --> F[Verwandte Artikel abrufen (bis zu 6)]
    F --> G[Wichtigste Schlüsselwörter extrahieren]
    G --> H[KI-Prompt mit Links/Schlüsselwörtern erstellen]
    H --> I[KI generiert Absatz]
    I --> J[Absatz dem Benutzer anzeigen]

Zusammenfassung

Dieser Workflow nutzt Dokumentenabruf, Prompt-Engineering, Schlüsselwortanalyse und generative KI, um die Erstellung hochwertiger, verlinkter Absätze „Verwandte Artikel“ zu automatisieren. Er ist eine robuste Lösung für jede inhaltsreiche Website, die interne Verlinkung und Nutzerbindung skalieren und optimieren möchte – mit minimalem Aufwand.

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