Schema.org Structured Data Generator

Generiert automatisch Schema.org-Strukturierte Daten im JSON-Format für jede Website-URL und erleichtert so Suchmaschinen das Verständnis und die Indizierung Ihrer Website-Inhalte. Ideal zur Verbesserung von SEO und Web-Sichtbarkeit, indem Website-Inhalte extrahiert und in reichhaltige strukturierte Metadaten umgewandelt werden.

So funktioniert der KI-Flow - Schema.org Structured Data Generator

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Benutzer gibt Website-URL an.
Sammelt eine Website-URL als Eingabe vom Benutzer.
Inhalt von URL abrufen.
Ruft den Textinhalt der angegebenen Website-URL ab und extrahiert ihn.
Schema.org-Prompt vorbereiten.
Formatiert den extrahierten Inhalt in eine Prompt-Vorlage, die zur Generierung von strukturierten Schema.org-Daten dient.
Strukturierte Daten generieren.
Verwendet ein KI-Modell, um auf Basis des Prompts und des Website-Inhalts strukturierte Schema.org-Daten im JSON-Format zu erzeugen.
Generiertes Schema anzeigen.
Gibt das generierte Schema.org-JSON aus, das der Benutzer kopieren oder auf seiner Website verwenden kann.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Prompt

Erstellt eine Prompt-Vorlage für LLM, um auf Basis der extrahierten Website-Informationen strukturierte Schema.org-Daten zu generieren.

                Du bist ein erfahrener Programmierer und sollst basierend auf den Website-Informationen aus {context} strukturierte Schema.org-Daten erstellen. Verwende das Schema-Attribut "about", um anzugeben, worum es im Artikel geht, und "sameAs", um auf die relevanteste und autoritativste Website zu verweisen. Nutze das Schema-Attribut "mentions" für weitere verwandte Schlüsselwörter, die im Artikel vorkommen. Für Listicles füge itemlist und listitem für die Elemente der Liste hinzu.
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In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Sehen URL-Retriever

Prompt-Komponente in FlowHunt

Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.

Sehen Prompt-Komponente in FlowHunt

Generator

Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.

Sehen Generator

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

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Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

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Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Beschreibung: Schema.org-Generator

Überblick

Dieser Workflow mit dem Titel „Schema.org-Generator“ ist darauf ausgelegt, den Prozess der Erstellung von Schema.org-strukturierten Daten im JSON-Format für beliebige Website-URLs zu automatisieren. Schema.org-Markup hilft Suchmaschinen, den Inhalt Ihrer Website besser zu verstehen, was das SEO verbessert und die Darstellung Ihrer Seiten in den Suchergebnissen optimieren kann.

Der Workflow ist derzeit so eingerichtet, dass die folgenden Schema-Attribute generiert werden: about, sameAs, mentions, listItem und ItemList. Sie können jedoch leicht anpassen, welche Schema-Elemente erzeugt werden, indem Sie den Prompt verändern.

Schritt-für-Schritt-Ablauf

1. Benutzerinteraktion und Willkommensnachricht

  • Wenn ein Benutzer das Chat-Interface öffnet, wird eine Willkommensnachricht angezeigt.
  • Die Nachricht erklärt den Zweck des Tools und weist den Benutzer an, eine URL anzugeben.

2. Benutzereingabe

  • Der Benutzer gibt (oder fügt ein) die URL einer Webseite ein, für die er Schema.org-Strukturierte Daten generieren möchte.

3. Abrufen des Website-Inhalts

  • Der Workflow ruft den Inhalt der angegebenen URL mit einer URL Retriever-Komponente ab.
  • Diese Komponente extrahiert den Haupttext oder Dokumenteninhalt der Seite zur weiteren Analyse.

4. Erstellung des Prompts

  • Der Workflow nutzt eine Prompt Template-Komponente, die:
    • Den Website-Inhalt (als „Kontext“) erhält.
    • Die ursprüngliche Benutzereingabe (die URL) erhält.
    • Einen vordefinierten Prompt ausfüllt, der ein KI-Modell anweist, Schema.org-JSON auf Basis des Inhalts zu erstellen.
    • Der Prompt weist das Modell insbesondere an:
      • "about" zu verwenden, um das Hauptthema des Artikels zu beschreiben.
      • "sameAs" für die relevanteste, autoritative Website zu nutzen.
      • "mentions" für weitere verwandte Entitäten oder Schlüsselwörter zu verwenden.
      • Für Listenartikel "ItemList" und "listItem"-Einträge zu erstellen.

5. KI-gestützte Generierung

  • Der erstellte Prompt wird in eine Generator-Komponente übergeben, die ein Sprachmodell (LLM) verwendet, um das gewünschte Schema.org-JSON zu erzeugen.

6. Ausgabeanzeige

  • Das generierte Schema.org-JSON wird dem Benutzer im Chat-Interface angezeigt.

Workflow-Struktur

SchrittKomponenteZweck
1Chat Opened Trigger & Message WidgetBegrüßt den Benutzer und erklärt die Nutzung
2Chat InputNimmt die URL vom Benutzer entgegen
3URL RetrieverRuft Inhalte von der angegebenen URL ab
4Prompt TemplateErstellt den KI-Prompt mit Kontext und Anweisungen
5GeneratorVerwendet LLM zur Generierung von Schema.org-JSON
6Chat OutputZeigt das generierte Schema.org-JSON dem Benutzer an

Hauptfunktionen & Vorteile

  • Automatisierung: Spart Zeit und reduziert Fehler, indem die manuelle Erstellung von Schema.org-Markup für jede Webseite entfällt.
  • Skalierbarkeit: Kann beliebig oft für zahlreiche URLs genutzt werden, unterstützt Bulk- oder Batch-Verarbeitung.
  • Anpassbarkeit: Leicht anpassbar zur Erzeugung unterschiedlicher Schema.org-Attribute durch Änderung des Prompts.
  • SEO-Optimierung: Verbessert Sichtbarkeit und Verständlichkeit für Suchmaschinen, was das Ranking und Rich Results begünstigen kann.
  • Benutzerfreundlich: Einfaches Chat-Interface senkt die Einstiegshürde auch für Nicht-Techniker.

Anwendungsfälle

  • Website-Betreiber und SEOs, die schnell strukturierte Daten für Artikel, Produktseiten oder Listenartikel generieren möchten.
  • Agenturen, die mehrere Kundenwebsites verwalten und standardisiertes, konsistentes Schema-Markup benötigen.
  • Entwickler, die Schema.org-Automatisierung in ihre Content-Pipelines oder CMS-Workflows integrieren.

Beispielhafter Benutzerablauf

  1. Tool besuchen: Benutzer öffnet den Chat und erhält eine Anleitung.
  2. URL eingeben: Benutzer gibt die Zielseiten-URL ein.
  3. Schema.org-JSON erhalten: Das Tool liefert einen einsatzbereiten JSON-Schnipsel, der zum Seiteninhalt passt und auf der Website eingebunden werden kann.

Durch die Automatisierung der Schema.org-JSON-Generierung hilft Ihnen dieser Workflow, die Implementierung strukturierter Daten zu skalieren, sodass Ihre Inhalte von Suchmaschinen leichter verstanden werden und die Präsenz Ihrer Website in Suchergebnissen verbessert wird.

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