Suchintention-Klassifizierer & Landingpage-Generator

Dieser KI-gestützte Workflow klassifiziert Suchanfragen nach Intention, recherchiert Top-Ranking-URLs und generiert eine hochoptimierte Landingpage für PPC- und SEO-Kampagnen. Ideal für Marketer, die die Conversion-Raten aus Google Ads maximieren möchten, indem sie den Landingpage-Content exakt an die tatsächliche Suchintention anpassen.

Flows

So funktioniert der KI-Flow

Nutzereingaben erfassen.: Der Nutzer gibt seine Website-URL und eine Liste von Ziel-Suchanfragen ein.
Suchintention klassifizieren.: Anfragen werden mithilfe von KI automatisch in die Kategorien informational, navigational, commercial und transactional eingeteilt.
Top-URLs recherchieren.: Der Workflow nutzt die Google-Suche, um die bestplatzierten URLs für jede Suchanfrage zu finden und zu analysieren.
Optimierte Landingpage generieren.: Die KI analysiert sowohl die bestplatzierten Wettbewerber als auch die Website des Nutzers, um hochkonvertierenden Landingpage-Content zu erstellen, der exakt auf die Suchintention abgestimmt ist.
Ergebnisse ausgeben.: Präsentiert eine einsatzfertige Landingpage sowie eine detaillierte Tabelle zur Keyword-Analyse für PPC- oder SEO-Kampagnen.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Prompt

Prompt, der die KI anweist, Suchanfragen zu analysieren, eine Domain zu untersuchen und eine Landingpage zu generieren. Einschließlich Ausgabe einer Tabelle mit...

                Analyze search queries, analyze my domain and than generate for my website a landing page where I can send visitors searching for give search queries in google ads ppc campaign.
---
print out table with analyses of the search queries in exactly same form as was given by agent analyzing the queries after the generated landing page content
---
User input:
 {context}

KI-Agent KW-Analyse

KI-Agent, der Suchanfragen klassifiziert, die bestplatzierten URLs findet und eine Tabelle mit Suchanfrage, Intention und besten Ranking-URLs ausgibt.

                Input is my website url and list of new line separated search queries

Classify all input search queries with classification tool

---

For each search query identify top 3 urls ranking for this query

---

output as table with columns
search query, intent of query, best ranking urls separated by comma

Agent LP-Generator

Agent, der als Landingpage-Texter, PPC- und SEO-Spezialist agiert und eine hochkonvertierende Landingpage auf Basis von Wettbewerbsanalyse und Eingabebegriffen ...

                your input is 
my domain url,
table with list of search queries I want to pay for PPC campaign and top ranking urls on those queries on google

Extract list of unique urls ranked for input search queries from input

--- 
retrieve each url and analyze what is significant information in all urls in the list, which makes it ranking high on google
---
Analyse my own domain, analyze what my product does and use this information to generate perfect landing page for my website matching intent of the visitor using search queries for my input.
---
Generate landing page text for my website, which wants to rank on these search queries. If search queries are targeting my competitors, landing page should include also information what is unique in my products comparing to competitor.
---
Landing page will be used as destination url for Google Ads campaigns matching input queries.
Make sure landing page is highly converting visitor to become our customer (match intent of user, use information from top ranking pages)

Landing page should have good title, claim, CTAs, opinion of users about products or services, what are the main features and benefits or my product, how it works, and everything what good landing page should have.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

ChatInput

Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.

Sehen ChatInput

Prompt-Komponente in FlowHunt

Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.

Sehen Prompt-Komponente in FlowHunt

Selbstverwaltete Aufgabe

Die Komponente Selbstverwaltete Aufgabe ermöglicht es Benutzern, autonome Aufgaben innerhalb eines Workflows zu definieren und auszuführen. Geben Sie eine klare Aufgabenbeschreibung, das erwartete Ergebnis und einen Agenten zur Ausführung an – ideal zum Aufbau strukturierter, hierarchischer Automatisierung in Ihren Abläufen.

Sehen Selbstverwaltete Aufgabe

Selbstverwaltete Crew

Schalten Sie fortschrittliche Zusammenarbeit in FlowHunt mit der Komponente Selbstverwaltete Crew frei. Koordinieren Sie mehrere KI-Agenten unter einem Manager-Agenten, um komplexe Workflows und hierarchische Aufgaben autonom zu bewältigen und so Effizienz und Skalierbarkeit zu maximieren.

Sehen Selbstverwaltete Crew

KI-Agent

Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.

Sehen KI-Agent

Textklassifikation

Ermöglichen Sie automatisierte Textkategorisierung in Ihren Workflows mit der Textklassifikation-Komponente für FlowHunt. Klassifizieren Sie Eingabetexte mühelos mithilfe von KI-Modellen in benutzerdefinierte Kategorien. Die Unterstützung von Chatverlauf und individuellen Einstellungen ermöglicht eine kontextuelle und präzise Klassifizierung, ideal für Routing-, Tagging- oder Content-Moderationsaufgaben.

Sehen Textklassifikation

LLM Anthropic KI

FlowHunt unterstützt Dutzende von KI-Modellen, einschließlich der Claude-Modelle von Anthropic. Erfahren Sie, wie Sie Claude in Ihren KI-Tools und Chatbots mit anpassbaren Einstellungen für maßgeschneiderte Antworten nutzen können.

Sehen LLM Anthropic KI

GoogleSearch-Komponente

Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.

Sehen GoogleSearch-Komponente

URL-Retriever

Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.

Sehen URL-Retriever

Chat-Öffnungs-Trigger

Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.

Sehen Chat-Öffnungs-Trigger

Nachrichten-Widget

Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.

Sehen Nachrichten-Widget

Chat-Ausgabe

Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.

Sehen Chat-Ausgabe

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Überblick

Dieser Workflow mit dem Titel „Suchanfrage-Intention-Klassifizierung + Landingpage-Generator“ wurde entwickelt, um die Analyse und Clusterung von Suchanfragen nach Nutzerintention zu automatisieren und daraufhin eine ideale, conversion-optimierte Landingpage für eine Gruppe dieser Keywords zu generieren. Er rationalisiert die Erstellung leistungsstarker Zielseiten für Google Ads oder PPC-Kampagnen, indem er KI-Agenten, Klassifizierungswerkzeuge und Live-Suchdaten nutzt.

Hauptziele und Vorteile

Automatisierte Analyse der Keyword-Intention: Der Workflow klassifiziert jede Eingabeanfrage in eine von vier Suchintentionen: Informational, Navigational, Transactional oder Commercial.
Wettbewerber-SERP-Analyse: Für jedes Keyword werden die bestplatzierten URLs direkt von Google abgerufen, was einen Echtzeit-Einblick in die Wettbewerbssituation gibt.
Landingpage-Generierung: Mithilfe der Erkenntnisse aus Intention und Wettbewerbsanalyse erstellt der Workflow eine sofort einsetzbare Landingpage für Ihre Website, die Besucher gezielt anspricht und konvertiert.
Skalierbarkeit & Effizienz: Durch Automatisierung repetitiver und forschungsintensiver SEO/PPC-Aufgaben können hochwirksame Landingpages für potenziell Hunderte von Keyword-Gruppen schnell erstellt werden, was viele Stunden manueller Arbeit spart.

Schritt-für-Schritt-Beschreibung

1. Nutzereingabe und Anleitung

Der Prozess startet mit einem Prompt, der die Domain-URL und eine Liste an Suchanfragen (jeweils eine pro Zeile) abfragt.

Ein Beispiel zur Veranschaulichung:

Meine URL: www.liveagent.com
live chat für wordpress
chat zu meinem wp hinzufügen

2. Aufgabendefinition

Das System legt klare Erwartungen fest:
- Lieferung von Landingpage-Content, der direkt kopiert werden kann.
- Bereitstellung einer Tabelle mit Suchanfragen, deren Intention und Top-Ranking-URLs (wie sie ein KW-Analyseagent liefern würde).

3. Suchanfragen-Analyse

Klassifizierung: Jede Suchanfrage wird mit einem hochmodernen Sprachmodell (Claude 3.5 Sonnet V2 von Anthropic AI) einer der vier Intentionen zugeordnet.
Google-SERP-Abruf: Für jede Anfrage werden die bestplatzierten URLs via Google abgerufen, sodass die Analyse stets den aktuellen Suchstand widerspiegelt.
Ausgabetabelle: Die Ergebnisse werden in einer Tabelle mit folgenden Spalten organisiert:
- Suchanfrage
- Intention der Anfrage
- Beste Ranking-URLs (kommagetrennt)

Suchanfrage	Intention	Top-Ranking-URLs
live chat für wordpress	Commercial	url1.com, url2.com, url3.com
chat zu meinem wp hinzufügen	Transactional	url4.com, url5.com, url6.com
…	…	…

4. Content-Extraktion und Analyse

Der Workflow ruft die Inhalte der bestplatzierten URLs ab und analysiert, was diese erfolgreich macht.
Außerdem wird Ihre eigene Website gesichtet, um relevante Produkt-/Serviceinformationen zu extrahieren.

5. Landingpage-Generierung

Ein KI-Agent (als professioneller Texter und PPC/SEO-Spezialist) nutzt alle gesammelten Daten, um:
- Eine conversion-optimierte Landingpage zu erstellen.
- Sicherzustellen, dass die Seite die Nutzerintention trifft und Wettbewerbserkenntnisse integriert.
- Die Alleinstellungsmerkmale, Vorteile, Testimonials, CTAs und Differenzierungsmerkmale Ihres Produkts hervorzuheben (besonders, wenn die Suchanfragen Wettbewerber adressieren).
Die Landingpage folgt bewährten Strukturen:
- Überzeugender Titel und Claim
- Klare Handlungsaufrufe (CTAs)
- Nutzermeinungen/Testimonials
- Aufschlüsselung von Features und Vorteilen
- Vergleich mit Wettbewerbern (wenn relevant)

6. Ausgabe der Ergebnisse

Der Workflow liefert:
- Den generierten Landingpage-Content, einsatzbereit.
- Die detaillierte Keyword-Analyse-Tabelle.
Sämtliche Ergebnisse werden in einem chatfreundlichen Format zur einfachen Überprüfung und zum Kopieren bereitgestellt.

Warum dieser Workflow für Skalierung und Automatisierung nützlich ist

Beseitigt manuelle Recherche: Automatisiert die mühsame Klassifizierung, SERP-Analyse und Wettbewerbsinhaltsprüfung.
Konsistenz im großen Maßstab: Gewährleistet, dass jede Landingpage bewährten, datenbasierten Strukturen folgt und exakt auf die jeweilige Keyword-Gruppe und Nutzerintention zugeschnitten ist.
Spart Zeit und Ressourcen: Entlastet Marketer, Texter und PPC-Spezialisten von sich wiederholenden Aufgaben, sodass sie sich auf Strategie und Optimierung konzentrieren können.
Immer aktuell bezüglich Suchtrends: Dank Live-SERP-Daten sind die Landingpages stets an die neuesten Suchtrends und Wettbewerbsstrategien angepasst.
Ideal für Agenturen und Inhouse-Teams: Perfekt für Organisationen mit großem Keyword-Portfolio oder beim Start mehrerer Kampagnen; ermöglicht schnelle Iterationen und Tests.

Übersichtstabelle der Hauptkomponenten

Komponente	Rolle
Nutzereingabe + Message Widgets	Erfassen Domain-URL und Keywordliste; führen den Nutzer
Klassifizierungs-Tool + LLM	Kategorisieren Anfragen nach Suchintention
Google-Suche & URL-Retriever	Abrufen der bestplatzierten URLs und Extraktion ihrer Inhalte
KW-Analyse-Agent	Clustert, analysiert Anfragen und erstellt eine Übersichtstabelle
Landingpage-Generator-Agent	Schreibt konvertierende, intensionsgerechte Landingpages auf Wettbewerbs- und Websitebasis
Self-Managed Crew	Steuert den Aufgabenfluss, Agentenzusammenarbeit und die Auslieferung der Ergebnisse
Chat Outputs	Präsentation der Resultate in nutzerfreundlichem, zugänglichem Format

Durch die Automatisierung des gesamten Wegs von der Keyword-Recherche bis zur Landingpage-Erstellung beschleunigt dieser Workflow den Kampagnenaufbau enorm, verbessert Qualität und Intentionstreue und ermöglicht es digitalen Marketern, ihre Aktivitäten mit Zuversicht und minimalem manuellem Aufwand zu skalieren.

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