Suchintention-Klassifizierer & Landingpage-Generator

Dieser KI-gestützte Workflow klassifiziert Suchanfragen nach Intention, recherchiert Top-Ranking-URLs und generiert eine hochoptimierte Landingpage für PPC- und SEO-Kampagnen. Ideal für Marketer, die die Conversion-Raten aus Google Ads maximieren möchten, indem sie den Landingpage-Content exakt an die tatsächliche Suchintention anpassen.

So funktioniert der KI-Flow - Suchintention-Klassifizierer & Landingpage-Generator

So funktioniert der KI-Flow

Nutzereingaben erfassen

Der Nutzer gibt seine Website-URL und eine Liste von Ziel-Suchanfragen ein.

Suchintention klassifizieren

Anfragen werden mithilfe von KI automatisch in die Kategorien informational, navigational, commercial und transactional eingeteilt.

Top-URLs recherchieren

Der Workflow nutzt die Google-Suche, um die bestplatzierten URLs für jede Suchanfrage zu finden und zu analysieren.

Optimierte Landingpage generieren

Die KI analysiert sowohl die bestplatzierten Wettbewerber als auch die Website des Nutzers, um hochkonvertierenden Landingpage-Content zu erstellen, der exakt auf die Suchintention abgestimmt ist.

Ergebnisse ausgeben

Präsentiert eine einsatzfertige Landingpage sowie eine detaillierte Tabelle zur Keyword-Analyse für PPC- oder SEO-Kampagnen.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

Prompt

Prompt, der die KI anweist, Suchanfragen zu analysieren, eine Domain zu untersuchen und eine Landingpage zu generieren. Einschließlich Ausgabe einer Tabelle mit...

                Analyze search queries, analyze my domain and than generate for my website a landing page where I can send visitors searching for give search queries in google ads ppc campaign.
---
print out table with analyses of the search queries in exactly same form as was given by agent analyzing the queries after the generated landing page content
---
User input:
 {context}

Agent LP-Generator

Agent, der als Landingpage-Texter, PPC- und SEO-Spezialist agiert und eine hochkonvertierende Landingpage auf Basis von Wettbewerbsanalyse und Eingabebegriffen ...

                your input is 
my domain url,
table with list of search queries I want to pay for PPC campaign and top ranking urls on those queries on google

Extract list of unique urls ranked for input search queries from input

--- 
retrieve each url and analyze what is significant information in all urls in the list, which makes it ranking high on google
---
Analyse my own domain, analyze what my product does and use this information to generate perfect landing page for my website matching intent of the visitor using search queries for my input.
---
Generate landing page text for my website, which wants to rank on these search queries. If search queries are targeting my competitors, landing page should include also information what is unique in my products comparing to competitor.
---
Landing page will be used as destination url for Google Ads campaigns matching input queries.
Make sure landing page is highly converting visitor to become our customer (match intent of user, use information from top ranking pages)

Landing page should have good title, claim, CTAs, opinion of users about products or services, what are the main features and benefits or my product, how it works, and everything what good landing page should have.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Überblick

Dieser Workflow mit dem Titel „Suchanfrage-Intention-Klassifizierung + Landingpage-Generator“ wurde entwickelt, um die Analyse und Clusterung von Suchanfragen nach Nutzerintention zu automatisieren und daraufhin eine ideale, conversion-optimierte Landingpage für eine Gruppe dieser Keywords zu generieren. Er rationalisiert die Erstellung leistungsstarker Zielseiten für Google Ads oder PPC-Kampagnen, indem er KI-Agenten, Klassifizierungswerkzeuge und Live-Suchdaten nutzt.

Hauptziele und Vorteile

  • Automatisierte Analyse der Keyword-Intention: Der Workflow klassifiziert jede Eingabeanfrage in eine von vier Suchintentionen: Informational, Navigational, Transactional oder Commercial.
  • Wettbewerber-SERP-Analyse: Für jedes Keyword werden die bestplatzierten URLs direkt von Google abgerufen, was einen Echtzeit-Einblick in die Wettbewerbssituation gibt.
  • Landingpage-Generierung: Mithilfe der Erkenntnisse aus Intention und Wettbewerbsanalyse erstellt der Workflow eine sofort einsetzbare Landingpage für Ihre Website, die Besucher gezielt anspricht und konvertiert.
  • Skalierbarkeit & Effizienz: Durch Automatisierung repetitiver und forschungsintensiver SEO/PPC-Aufgaben können hochwirksame Landingpages für potenziell Hunderte von Keyword-Gruppen schnell erstellt werden, was viele Stunden manueller Arbeit spart.

Schritt-für-Schritt-Beschreibung

1. Nutzereingabe und Anleitung

  • Der Prozess startet mit einem Prompt, der die Domain-URL und eine Liste an Suchanfragen (jeweils eine pro Zeile) abfragt.
  • Ein Beispiel zur Veranschaulichung:
    Meine URL: www.liveagent.com
live chat für wordpress
chat zu meinem wp hinzufügen

2. Aufgabendefinition

  • Das System legt klare Erwartungen fest:
    • Lieferung von Landingpage-Content, der direkt kopiert werden kann.
    • Bereitstellung einer Tabelle mit Suchanfragen, deren Intention und Top-Ranking-URLs (wie sie ein KW-Analyseagent liefern würde).

3. Suchanfragen-Analyse

  • Klassifizierung: Jede Suchanfrage wird mit einem hochmodernen Sprachmodell (Claude 3.5 Sonnet V2 von Anthropic AI) einer der vier Intentionen zugeordnet.
  • Google-SERP-Abruf: Für jede Anfrage werden die bestplatzierten URLs via Google abgerufen, sodass die Analyse stets den aktuellen Suchstand widerspiegelt.
  • Ausgabetabelle: Die Ergebnisse werden in einer Tabelle mit folgenden Spalten organisiert:
    • Suchanfrage
    • Intention der Anfrage
    • Beste Ranking-URLs (kommagetrennt)
SuchanfrageIntentionTop-Ranking-URLs
live chat für wordpressCommercialurl1.com, url2.com, url3.com
chat zu meinem wp hinzufügenTransactionalurl4.com, url5.com, url6.com
………

4. Content-Extraktion und Analyse

  • Der Workflow ruft die Inhalte der bestplatzierten URLs ab und analysiert, was diese erfolgreich macht.
  • Außerdem wird Ihre eigene Website gesichtet, um relevante Produkt-/Serviceinformationen zu extrahieren.

5. Landingpage-Generierung

  • Ein KI-Agent (als professioneller Texter und PPC/SEO-Spezialist) nutzt alle gesammelten Daten, um:

    • Eine conversion-optimierte Landingpage zu erstellen.
    • Sicherzustellen, dass die Seite die Nutzerintention trifft und Wettbewerbserkenntnisse integriert.
    • Die Alleinstellungsmerkmale, Vorteile, Testimonials, CTAs und Differenzierungsmerkmale Ihres Produkts hervorzuheben (besonders, wenn die Suchanfragen Wettbewerber adressieren).

  • Die Landingpage folgt bewährten Strukturen:

    • Überzeugender Titel und Claim
    • Klare Handlungsaufrufe (CTAs)
    • Nutzermeinungen/Testimonials
    • Aufschlüsselung von Features und Vorteilen
    • Vergleich mit Wettbewerbern (wenn relevant)

6. Ausgabe der Ergebnisse

  • Der Workflow liefert:
    • Den generierten Landingpage-Content, einsatzbereit.
    • Die detaillierte Keyword-Analyse-Tabelle.
  • Sämtliche Ergebnisse werden in einem chatfreundlichen Format zur einfachen Überprüfung und zum Kopieren bereitgestellt.

Warum dieser Workflow für Skalierung und Automatisierung nützlich ist

  • Beseitigt manuelle Recherche: Automatisiert die mühsame Klassifizierung, SERP-Analyse und Wettbewerbsinhaltsprüfung.
  • Konsistenz im großen Maßstab: Gewährleistet, dass jede Landingpage bewährten, datenbasierten Strukturen folgt und exakt auf die jeweilige Keyword-Gruppe und Nutzerintention zugeschnitten ist.
  • Spart Zeit und Ressourcen: Entlastet Marketer, Texter und PPC-Spezialisten von sich wiederholenden Aufgaben, sodass sie sich auf Strategie und Optimierung konzentrieren können.
  • Immer aktuell bezüglich Suchtrends: Dank Live-SERP-Daten sind die Landingpages stets an die neuesten Suchtrends und Wettbewerbsstrategien angepasst.
  • Ideal für Agenturen und Inhouse-Teams: Perfekt für Organisationen mit großem Keyword-Portfolio oder beim Start mehrerer Kampagnen; ermöglicht schnelle Iterationen und Tests.

Übersichtstabelle der Hauptkomponenten

KomponenteRolle
Nutzereingabe + Message WidgetsErfassen Domain-URL und Keywordliste; führen den Nutzer
Klassifizierungs-Tool + LLMKategorisieren Anfragen nach Suchintention
Google-Suche & URL-RetrieverAbrufen der bestplatzierten URLs und Extraktion ihrer Inhalte
KW-Analyse-AgentClustert, analysiert Anfragen und erstellt eine Übersichtstabelle
Landingpage-Generator-AgentSchreibt konvertierende, intensionsgerechte Landingpages auf Wettbewerbs- und Websitebasis
Self-Managed CrewSteuert den Aufgabenfluss, Agentenzusammenarbeit und die Auslieferung der Ergebnisse
Chat OutputsPräsentation der Resultate in nutzerfreundlichem, zugänglichem Format

Durch die Automatisierung des gesamten Wegs von der Keyword-Recherche bis zur Landingpage-Erstellung beschleunigt dieser Workflow den Kampagnenaufbau enorm, verbessert Qualität und Intentionstreue und ermöglicht es digitalen Marketern, ihre Aktivitäten mit Zuversicht und minimalem manuellem Aufwand zu skalieren.

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