Workflow-Beschreibung: Eingabetext zusammenfassen

Dieser Workflow mit dem Titel „Eingabetext zusammenfassen“ ist darauf ausgelegt, automatisch prägnante Zusammenfassungen aus beliebigen vom Benutzer bereitgestellten Texten zu generieren. Er nutzt einen Schritt-für-Schritt-Prozess, der Benutzerinteraktion, Prompt-Engineering und KI-gestützte Textzusammenfassung integriert, um die Aufgabe, umfangreiche Materialien in verdauliche Aufzählungspunkte und kurze Absätze zu kondensieren, zu vereinfachen.

Flow-Übersicht

Wenn ein Benutzer den Chat öffnet, begrüßt das System ihn und gibt Hinweise zur Eingabe des zu zusammenfassenden Textes. Nach der Texteingabe erstellt der Flow einen effektiven Prompt für ein Sprachmodell, das angewiesen wird, eine Zusammenfassung mit Schlüsselpunkten sowohl in erzählender Form als auch als Aufzählung zu erzeugen. Die generierte Zusammenfassung wird dem Benutzer anschließend angezeigt.

Schritt-für-Schritt-Prozess

Detaillierter Ablauf

1. Chat-Start & Begrüßung

   • Wenn der Chat geöffnet wird (ChatOpenedTrigger), sendet ein Message Widget eine einladende und erklärende Nachricht an den Benutzer, die den Zweck des Tools und dessen Nutzung erläutert.

2. Eingabeerfassung durch den Benutzer

   • Der Benutzer gibt den gewünschten Text zur Zusammenfassung über ein Chateingabefeld (ChatInput) ein.

3. Prompt-Erstellung

   • Der bereitgestellte Text wird in eine Prompt-Vorlage (PromptTemplate) eingefügt. Diese Vorlage weist die KI an, als professioneller Werbetexter zu agieren und den Inhalt in weniger als 8 Sätzen zusammenzufassen – sowohl als Fließtext als auch als Aufzählung.

   • Prompt-Beispiel:

     Sie sind ein professioneller Werbetexter mit ausgezeichneter Fähigkeit, lange Texte kurz zusammenzufassen.
     
     Fassen Sie den folgenden Text in weniger als 8 Sätzen zusammen.
     
     Enthalten Sie Text und Aufzählungspunkte
     
     TEXT:
     {Benutzereingabe}
     
     ZUSAMMENFASSUNG:
     

4. Zusammenfassungserstellung

   • Der erstellte Prompt wird an einen Generator-Node gesendet, der ein ausgewähltes Large Language Model (LLM) nutzt, um die Zusammenfassung zu erzeugen.

5. Ausgabe-Anzeige

   • Die generierte Zusammenfassung wird dem Benutzer über einen Chat Output-Node angezeigt, wodurch die Ergebnisse leicht zugänglich und lesbar sind.

Warum dieser Workflow nützlich ist

• Skalierbarkeit: Dieser Workflow kann eine große Anzahl an Zusammenfassungsanfragen mit minimalem manuellen Aufwand verarbeiten und eignet sich daher ideal für Teams oder Einzelpersonen mit hohem Textaufkommen.
• Automatisierung: Er automatisiert den oft zeitaufwendigen Prozess des Lesens und Verdichtens langer Dokumente, Artikel oder Absätze und schafft so Freiräume für andere Aufgaben.
• Konsistenz: Durch die Verwendung einer standardisierten Prompt-Vorlage und eines KI-Modells wird sichergestellt, dass Zusammenfassungen stets eine einheitliche Struktur und Qualität aufweisen.
• Benutzerfreundlichkeit: Die klare Begrüßungsnachricht und die einfache Eingabemethode machen ihn auch für nicht-technische Nutzer zugänglich.

Mögliche Anwendungsfälle

• Zusammenfassen von Forschungsartikeln, Berichten oder E-Mails zur schnellen Durchsicht.
• Erstellen von Executive Summaries für umfangreiche Dokumente.
• Anfertigen prägnanter Lernnotizen aus Transkripten oder Lehrbüchern.
• Rasches Herausfiltern von Schlüsselpunkten aus Sitzungsnotizen oder Webinhalten.

Zusammenfassung

Dieser Flow bietet eine effiziente, automatisierte Lösung, um beliebigen Eingabetext in ein kurzes, leicht lesbares Format zu bringen. Durch die Integration von Benutzerführung, Prompt-Engineering und KI-Generierung liefert er skalierbare und konsistente Ergebnisse – ideal für alle, die komplexe Informationen in klare, umsetzbare Erkenntnisse verdichten möchten.