Fassen Sie beliebigen eingegebenen Text mithilfe von KI ganz einfach in prägnante Kernpunkte zusammen. Dieser Workflow nimmt Benutzereingaben entgegen, erstellt eine kurze Zusammenfassung und präsentiert diese in einem gut lesbaren Format – perfekt, um Artikel, Absätze oder Dokumente schnell zu erfassen.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Eine Prompt-Vorlage, die ein LLM anweist, den bereitgestellten Text in weniger als 8 Sätzen zusammenzufassen – einschließlich Text und Aufzählungspunkten.
Sie sind ein professioneller Werbetexter mit ausgezeichneter Fähigkeit, lange Texte kurz zusammenzufassen.
Fassen Sie den folgenden Text in weniger als 8 Sätzen zusammen.
Enthalten Sie Text und Aufzählungspunkte
TEXT:
{context}
ZUSAMMENFASSUNG:
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow mit dem Titel „Eingabetext zusammenfassen“ ist darauf ausgelegt, automatisch prägnante Zusammenfassungen aus beliebigen vom Benutzer bereitgestellten Texten zu generieren. Er nutzt einen Schritt-für-Schritt-Prozess, der Benutzerinteraktion, Prompt-Engineering und KI-gestützte Textzusammenfassung integriert, um die Aufgabe, umfangreiche Materialien in verdauliche Aufzählungspunkte und kurze Absätze zu kondensieren, zu vereinfachen.
Wenn ein Benutzer den Chat öffnet, begrüßt das System ihn und gibt Hinweise zur Eingabe des zu zusammenfassenden Textes. Nach der Texteingabe erstellt der Flow einen effektiven Prompt für ein Sprachmodell, das angewiesen wird, eine Zusammenfassung mit Schlüsselpunkten sowohl in erzählender Form als auch als Aufzählung zu erzeugen. Die generierte Zusammenfassung wird dem Benutzer anschließend angezeigt.
| Schritt | Node | Funktionalität |
|---|---|---|
| 1 | ChatOpenedTrigger | Erkennt, wenn eine Chat-Sitzung gestartet wird. |
| 2 | MessageWidget | Zeigt eine freundliche Begrüßungsnachricht und Anleitung an. |
| 3 | ChatInput | Sammelt den vom Benutzer einzugebenden Text zur Zusammenfassung. |
| 4 | PromptTemplate | Erstellt einen benutzerdefinierten Prompt für die KI mit dem Benutzertest als Kontext. |
| 5 | Generator | Nutzt ein KI-Modell, um basierend auf dem Prompt eine Zusammenfassung zu erzeugen. |
| 6 | ChatOutput | Zeigt die generierte Zusammenfassung dem Benutzer im Chat an. |
Chat-Start & Begrüßung
ChatOpenedTrigger), sendet ein Message Widget eine einladende und erklärende Nachricht an den Benutzer, die den Zweck des Tools und dessen Nutzung erläutert.Eingabeerfassung durch den Benutzer
ChatInput) ein.Prompt-Erstellung
Der bereitgestellte Text wird in eine Prompt-Vorlage (PromptTemplate) eingefügt. Diese Vorlage weist die KI an, als professioneller Werbetexter zu agieren und den Inhalt in weniger als 8 Sätzen zusammenzufassen – sowohl als Fließtext als auch als Aufzählung.
Prompt-Beispiel:
Sie sind ein professioneller Werbetexter mit ausgezeichneter Fähigkeit, lange Texte kurz zusammenzufassen.
Fassen Sie den folgenden Text in weniger als 8 Sätzen zusammen.
Enthalten Sie Text und Aufzählungspunkte
TEXT:
{Benutzereingabe}
ZUSAMMENFASSUNG:
Zusammenfassungserstellung
Ausgabe-Anzeige
Dieser Flow bietet eine effiziente, automatisierte Lösung, um beliebigen Eingabetext in ein kurzes, leicht lesbares Format zu bringen. Durch die Integration von Benutzerführung, Prompt-Engineering und KI-Generierung liefert er skalierbare und konsistente Ergebnisse – ideal für alle, die komplexe Informationen in klare, umsetzbare Erkenntnisse verdichten möchten.
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