Textzusammenfasser KI-Flow

Fassen Sie beliebigen eingegebenen Text mithilfe von KI ganz einfach in prägnante Kernpunkte zusammen. Dieser Workflow nimmt Benutzereingaben entgegen, erstellt eine kurze Zusammenfassung und präsentiert diese in einem gut lesbaren Format – perfekt, um Artikel, Absätze oder Dokumente schnell zu erfassen.

So funktioniert der KI-Flow - Textzusammenfasser KI-Flow

So funktioniert der KI-Flow

Benutzer startet den Flow

Der Workflow wird ausgelöst, wenn ein Benutzer eine Sitzung beginnt oder den Chat öffnet.

Begrüßungsnachricht wird angezeigt

Eine Begrüßungsnachricht wird angezeigt, um dem Benutzer die Nutzung des Zusammenfassers zu erklären.

Benutzer gibt Text ein

Der Benutzer übermittelt den Text, den er zusammengefasst haben möchte.

KI fasst den Text zusammen

Der eingegebene Text wird mit einer Prompt-Vorlage und einem KI-Modell verarbeitet, um eine prägnante Zusammenfassung mit Kernpunkten zu erzeugen.

Zusammenfassung wird geliefert

Das zusammengefasste Ergebnis wird dem Benutzer im Chat angezeigt.

In diesem Flow verwendete Prompts

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.

In diesem Flow verwendete Komponenten

Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.

Flow-Beschreibung

Zweck und Vorteile

Workflow-Beschreibung: Eingabetext zusammenfassen

Dieser Workflow mit dem Titel „Eingabetext zusammenfassen“ ist darauf ausgelegt, automatisch prägnante Zusammenfassungen aus beliebigen vom Benutzer bereitgestellten Texten zu generieren. Er nutzt einen Schritt-für-Schritt-Prozess, der Benutzerinteraktion, Prompt-Engineering und KI-gestützte Textzusammenfassung integriert, um die Aufgabe, umfangreiche Materialien in verdauliche Aufzählungspunkte und kurze Absätze zu kondensieren, zu vereinfachen.

Flow-Übersicht

Wenn ein Benutzer den Chat öffnet, begrüßt das System ihn und gibt Hinweise zur Eingabe des zu zusammenfassenden Textes. Nach der Texteingabe erstellt der Flow einen effektiven Prompt für ein Sprachmodell, das angewiesen wird, eine Zusammenfassung mit Schlüsselpunkten sowohl in erzählender Form als auch als Aufzählung zu erzeugen. Die generierte Zusammenfassung wird dem Benutzer anschließend angezeigt.

Schritt-für-Schritt-Prozess

SchrittNodeFunktionalität
1ChatOpenedTriggerErkennt, wenn eine Chat-Sitzung gestartet wird.
2MessageWidgetZeigt eine freundliche Begrüßungsnachricht und Anleitung an.
3ChatInputSammelt den vom Benutzer einzugebenden Text zur Zusammenfassung.
4PromptTemplateErstellt einen benutzerdefinierten Prompt für die KI mit dem Benutzertest als Kontext.
5GeneratorNutzt ein KI-Modell, um basierend auf dem Prompt eine Zusammenfassung zu erzeugen.
6ChatOutputZeigt die generierte Zusammenfassung dem Benutzer im Chat an.

Detaillierter Ablauf

  1. Chat-Start & Begrüßung

    • Wenn der Chat geöffnet wird (ChatOpenedTrigger), sendet ein Message Widget eine einladende und erklärende Nachricht an den Benutzer, die den Zweck des Tools und dessen Nutzung erläutert.
  2. Eingabeerfassung durch den Benutzer

    • Der Benutzer gibt den gewünschten Text zur Zusammenfassung über ein Chateingabefeld (ChatInput) ein.
  3. Prompt-Erstellung

    • Der bereitgestellte Text wird in eine Prompt-Vorlage (PromptTemplate) eingefügt. Diese Vorlage weist die KI an, als professioneller Werbetexter zu agieren und den Inhalt in weniger als 8 Sätzen zusammenzufassen – sowohl als Fließtext als auch als Aufzählung.

    • Prompt-Beispiel:

      Sie sind ein professioneller Werbetexter mit ausgezeichneter Fähigkeit, lange Texte kurz zusammenzufassen.
      
      Fassen Sie den folgenden Text in weniger als 8 Sätzen zusammen.
      
      Enthalten Sie Text und Aufzählungspunkte
      
      TEXT:
      {Benutzereingabe}
      
      ZUSAMMENFASSUNG:
      
  4. Zusammenfassungserstellung

    • Der erstellte Prompt wird an einen Generator-Node gesendet, der ein ausgewähltes Large Language Model (LLM) nutzt, um die Zusammenfassung zu erzeugen.
  5. Ausgabe-Anzeige

    • Die generierte Zusammenfassung wird dem Benutzer über einen Chat Output-Node angezeigt, wodurch die Ergebnisse leicht zugänglich und lesbar sind.

Warum dieser Workflow nützlich ist

  • Skalierbarkeit: Dieser Workflow kann eine große Anzahl an Zusammenfassungsanfragen mit minimalem manuellen Aufwand verarbeiten und eignet sich daher ideal für Teams oder Einzelpersonen mit hohem Textaufkommen.
  • Automatisierung: Er automatisiert den oft zeitaufwendigen Prozess des Lesens und Verdichtens langer Dokumente, Artikel oder Absätze und schafft so Freiräume für andere Aufgaben.
  • Konsistenz: Durch die Verwendung einer standardisierten Prompt-Vorlage und eines KI-Modells wird sichergestellt, dass Zusammenfassungen stets eine einheitliche Struktur und Qualität aufweisen.
  • Benutzerfreundlichkeit: Die klare Begrüßungsnachricht und die einfache Eingabemethode machen ihn auch für nicht-technische Nutzer zugänglich.

Mögliche Anwendungsfälle

  • Zusammenfassen von Forschungsartikeln, Berichten oder E-Mails zur schnellen Durchsicht.
  • Erstellen von Executive Summaries für umfangreiche Dokumente.
  • Anfertigen prägnanter Lernnotizen aus Transkripten oder Lehrbüchern.
  • Rasches Herausfiltern von Schlüsselpunkten aus Sitzungsnotizen oder Webinhalten.

Zusammenfassung

Dieser Flow bietet eine effiziente, automatisierte Lösung, um beliebigen Eingabetext in ein kurzes, leicht lesbares Format zu bringen. Durch die Integration von Benutzerführung, Prompt-Engineering und KI-Generierung liefert er skalierbare und konsistente Ergebnisse – ideal für alle, die komplexe Informationen in klare, umsetzbare Erkenntnisse verdichten möchten.

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