Automatisches Generieren von hochrangigen SEO-Blogartikeln aus YouTube-Videos. Dieser Workflow extrahiert Videotranskripte, analysiert Top-SEO-Keywords, erstellt eine detaillierte Bloggliederung und verfasst ansprechende Bloginhalte, die für die Google-Suche optimiert sind.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Prompt zur Erstellung eines Briefings, das jeden Abschnitt basierend auf einem YouTube-Transkript des Podcasts 'AI Over Coffee' behandelt.
given to you is a YOUTUBE TRANSCRIPT of a podcast named AI Over Coffee, based on the topics discussed, come up with a brief that discusses each section.
--YOUTUBE TRANSCRIPT---
{input}
---
Prompt zum Schreiben eines vollständigen Blogtextes (2500 Wörter) aus dem SEO-Brief und YouTube-Transkript mit spezifischen Anweisungen, um generische Phrasen z...
given the SEO Content brief from last step and the YOUTUBE TRANSCRIPT, write a copy of the blog and generate the whole blog in 2500 words.
Focus on detailed information. Don't use phrases like "In todays fast changing world...", "In today's complex...", "crucial", "plays significant role", "fast-paced...", "pivotal role", "In the ever-evolving landscape of" or "In the realm of ...", always cut to the point without useless conclusions or intros.
Start always directly with the main information paragraph should deliver.
--YOUTUBE TRANSCRIPT---
{input}
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Prompt zur Zusammenfassung eines YouTube-Transkripts, um einen bestimmten Abschnitt eines Blogs zu schreiben, mit Fokus auf Überschrift, Keywords und Anweisunge...
Given is the Youtube Transcript. You are writing a section of a blog about the youtubt podcast which you have the YOUTUBE TRANSCRIPT. summarize the needed information of the transcript to write this section.
This section:
Headline of this section of blog: {section_headline}
This Section focused keywords: {section_keywords}
This section Instruction for copy writer: {instructions}
---YOUTUBE TRANSCRIPT--
{context}
---
Prompt zum Schreiben des Textes für einen Blogabschnitt mithilfe einer Zusammenfassung und Anweisungen, mit Fokus auf Keywords und Einbindung der Abschnittsüber...
Given is the Youtube Transcript. You are writing a section of a blog about the youtubt podcast which you have the YOUTUBE TRANSCRIPT. given is the summary of the content you need to know to write a copy for this section of blog. write the exact section headline in H2 markdown and write the copy focusing on keywords and picking the summary of podcast taken from last step
This section:
Headline of this section of blog: {section_headline}
This Section focused keywords: {section_keywords}
This section Instruction for copy writer: {instructions}
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Entsperren Sie Webinhalte in Ihren Workflows mit der URL-Retriever-Komponente. Extrahieren und verarbeiten Sie mühelos Text und Metadaten aus beliebigen URL-Listen – einschließlich Webartikeln, Dokumenten und mehr. Unterstützt erweiterte Optionen wie OCR für Bilder, selektive Metadatenextraktion und anpassbares Caching, was sie ideal für den Aufbau wissensreicher KI-Flows und Automatisierungen macht.
Erfahren Sie, wie die Prompt-Komponente von FlowHunt es ermöglicht, die Rolle und das Verhalten Ihres KI-Bots zu definieren und so relevante, personalisierte Antworten sicherstellt. Passen Sie Prompts und Vorlagen an, um effektive, kontextbewusste Chatbot-Flows zu erstellen.
Die KI-Agent-Komponente in FlowHunt erweitert Ihre Workflows um autonome Entscheidungsfindung und die Fähigkeit zur Nutzung integrierter Tools. Sie nutzt große Sprachmodelle (LLMs) und verbindet sich mit verschiedenen Tools, um Aufgaben zu lösen, Ziele zu verfolgen und intelligente Antworten zu liefern. Ideal zum Erstellen fortschrittlicher Automatisierungen und interaktiver KI-Lösungen.
Die GoogleSearch-Komponente von FlowHunt verbessert die Genauigkeit von Chatbots durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) und ermöglicht den Zugriff auf aktuelles Wissen von Google. Steuern Sie die Ergebnisse mit Optionen wie Sprache, Land und Abfrage-Präfixen für präzise und relevante Ausgaben.
Entdecken Sie Keyword-Insights mit der Google-Suchvolumen-Komponente – analysieren Sie Suchvolumen, Wettbewerb und Trends für Keywords über verschiedene Standorte und Zeiträume hinweg. Ideal für Marketer, SEO-Spezialisten und alle, die Inhalte auf Basis realer Suchdaten optimieren möchten.
Entdecken Sie wertvolle Keyword-Einblicke mit der Google Keywords Finder-Komponente – automatisieren Sie die Suche nach verwandten Keywords, Suchvolumentrends, Wettbewerb und Cost-per-Click-Daten. Perfekt für Flows, die Echtzeit-Keyword-Recherche und SEO-Optimierung benötigen.
Die Komponente 'Sequenzielle Aufgabe' organisiert Workflow-Schritte, indem sie eine klare Aufgabenbeschreibung, das erwartete Ergebnis und die Zuweisung eines Agenten zur Ausführung der Aufgabe definiert. Ideal für strukturierte, mehrstufige Prozesse sorgt sie dafür, dass jeder Schritt dokumentiert und zugewiesen wird und unterstützt komplexe Automatisierungen in FlowHunt.
Die Komponente Strukturierter Ausgabe-Generator ermöglicht es Ihnen, mit Ihrem gewählten LLM-Modell präzise und strukturierte Daten aus jeder Eingabeaufforderung zu erstellen. Definieren Sie die gewünschten Datenfelder und das genaue Ausgabeformat, um konsistente und zuverlässige Antworten für fortschrittliche KI-Workflows sicherzustellen.
Kombinieren Sie mühelos mehrere Datenquellen mit der Komponente Daten zusammenführen in FlowHunt. Dieser vielseitige Block sammelt und vereint Eingabedaten und optimiert Arbeitsabläufe, die eine einheitliche Informationsverarbeitung erfordern.
Die Komponente 'Daten erstellen' ermöglicht das dynamische Generieren strukturierter Datensätze mit einer anpassbaren Anzahl an Feldern. Ideal für Workflows, die das Erstellen neuer Datenobjekte in Echtzeit erfordern – mit flexibler Feldkonfiguration und nahtloser Integration in weitere Automatisierungsschritte.
Erleben Sie organisierte Workflow-Automatisierung mit der Komponente Sequenzielles Team in FlowHunt. Diese Komponente ermöglicht es Ihnen, mehrere Agentenaufgaben zu gruppieren und nacheinander auszuführen – ideal für Prozesse, die eine klare, schrittweise Aufgabenbearbeitung erfordern.
Die Iterator-Komponente in FlowHunt automatisiert wiederkehrende Aufgaben, indem sie für jedes Element in einer Liste einen Subflow oder externen Flow ausführt. Ideal für die Stapelverarbeitung, Datenanreicherung oder das Anwenden derselben Logik auf mehrere Eingaben; sie unterstützt anpassbare Parallelität und erweiterte Optionen für eine flexible Workflow-Automatisierung.
Die Komponente 'Flow ausführen' in FlowHunt ermöglicht es Ihnen, einen anderen Workflow innerhalb Ihres aktuellen Flows auszulösen und auszuführen. Übergeben Sie Eingaben, Variablen und steuern Sie, wie Flows miteinander interagieren – für modulare und wiederverwendbare Automatisierung. Ideal zum Verketten von Workflows oder zur Nutzung von Flows als Werkzeuge.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Schalten Sie benutzerdefinierte Workflows mit der Komponente 'Benutzerdefinierter Auslöser' in FlowHunt frei. Mit dieser Komponente können Nutzer spezifische Auslösepunkte innerhalb ihres Flows definieren und so maßgeschneiderte Aktionen basierend auf benutzerdefinierten Ereignissen oder Eingaben ermöglichen. Unverzichtbar für den Aufbau interaktiver und flexibler Automatisierungs-Workflows.
Flow-Beschreibung
Der Youtube Blog Generator ist ein fortgeschrittener, automatisierter Workflow, der YouTube-Videos – insbesondere Podcasts – in hochwertige, SEO-optimierte Blogartikel verwandelt. Er nutzt KI-Agenten, SEO-Tools und Content-Strukturierungs-Mechanismen, um den gesamten Content-Erstellungsprozess von der Video-URL bis zu fertigen Blogabschnitten für die Veröffentlichung zu automatisieren.
Der Workflow automatisiert die folgenden Kernschritte:
Damit können Sie die Blogproduktion aus YouTube-Inhalten skalieren – mit minimalem manuellem Aufwand und optimal für Suchmaschinen sichtbar.
| Komponente | Zweck |
|---|---|
| Chat Input/Output | Erhält die Video-URL vom Nutzer und zeigt die Ergebnisse an. |
| Message Widget | Begrüßt den Nutzer und leitet durch den Prozess. |
| URL Retriever | Extrahiert das Transkript/den Inhalt aus dem YouTube-Video. |
| Google Search/Keyword Tools | Führt SEO-Recherchen zur Identifikation der besten Keywords und Themen durch. |
| KI-Agenten | Spezialisten für SEO-Briefing, Zusammenfassung und Copywriting. |
| Prompt-Vorlagen | Führen die KI-Agenten bei Struktur, Zusammenfassung und Texterstellung. |
| Structured Output Generator | Formatiert und organisiert die Blogabschnitte. |
| Sequential Tasks & Crew | Steuert Reihenfolge und Durchführung der Aufgaben (Briefing, Zusammenfassung, Schreiben). |
| Iterator | Verarbeitet jeden Blogabschnitt einzeln und ermöglicht Skalierbarkeit sowie Modularität. |
| Merge Data | Fasst die Ausgabe der Abschnitte zu einem finalen Blogartikel zusammen. |
Durch die Automatisierung dieser Schritte bietet der Youtube Blog Generator eine End-to-End-Lösung, um Videoinhalte in wirkungsvolles, SEO-optimiertes Textmaterial umzuwandeln – Zeitersparnis, Qualitätssteigerung und bessere Sichtbarkeit in Suchmaschinen inklusive.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
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