Erstellen Sie mühelos Download-Links in mehreren Formaten (MP4, Audio, HD usw.) für jedes YouTube-Video über eine einfache Chat-Oberfläche. Der Workflow sammelt einen YouTube-Link, interagiert mit einer Drittanbieter-API, formatiert die Ergebnisse und präsentiert benutzerfreundliche Download-Optionen – alles automatisiert und KI-gestützt.
Flows
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller in diesem Flow verwendeten Prompts, um dessen Funktionalität zu gewährleisten. Prompts sind die Anweisungen, die dem KI-Modell gegeben werden, um Antworten zu generieren oder Aktionen auszuführen. Sie leiten die KI dabei, die Absicht des Benutzers zu verstehen und relevante Ausgaben zu generieren.
Komponente zum Generieren von Text unter Verwendung eines Eingabe-Prompts und des ausgewählten LLM-Modells. Unterstützt eine optionale Systemnachricht als Promp...
make this into a nice list with emojis and proper titles
If there was an API key in the response never share it
Nachfolgend finden Sie eine vollständige Liste aller Komponenten, die in diesem Flow verwendet werden, um seine Funktionalität zu gewährleisten. Komponenten sind die Bausteine jedes KI-Flows. Sie ermöglichen es Ihnen, komplexe Interaktionen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren, indem verschiedene Funktionalitäten verbunden werden. Jede Komponente dient einem bestimmten Zweck, wie z.B. der Verarbeitung von Benutzereingaben, der Datenverarbeitung oder der Integration mit externen Diensten.
Die Chat Input-Komponente in FlowHunt initiiert Benutzerinteraktionen, indem sie Nachrichten aus dem Playground erfasst. Sie dient als Startpunkt für Flows und ermöglicht die Verarbeitung von Text- und dateibasierten Eingaben im Workflow.
Die Komponente Chat-Öffnungs-Trigger erkennt, wenn eine Chat-Sitzung beginnt, sodass Workflows sofort reagieren können, sobald ein Nutzer den Chat öffnet. Sie startet Abläufe mit der ersten Chat-Nachricht und ist somit unerlässlich für den Aufbau reaktionsschneller, interaktiver Chatbots.
Die Nachrichten-Widget-Komponente zeigt individuelle Nachrichten in Ihrem Workflow an. Ideal, um Nutzer zu begrüßen, Anweisungen zu geben oder wichtige Informationen darzustellen. Sie unterstützt Markdown-Formatierung und kann so eingestellt werden, dass sie pro Sitzung nur einmal erscheint.
Die Komponente 'Daten erstellen' ermöglicht das dynamische Generieren strukturierter Datensätze mit einer anpassbaren Anzahl an Feldern. Ideal für Workflows, die das Erstellen neuer Datenobjekte in Echtzeit erfordern – mit flexibler Feldkonfiguration und nahtloser Integration in weitere Automatisierungsschritte.
Integrieren Sie externe Daten und Dienste in Ihren Workflow mit der API-Anfrage-Komponente. Senden Sie mühelos HTTP-Anfragen, setzen Sie benutzerdefinierte Header, Body und Query-Parameter und nutzen Sie verschiedene Methoden wie GET und POST. Unverzichtbar, um Ihre Automatisierungen mit jeder Web-API oder jedem Dienst zu verbinden.
Die Komponente 'Daten parsen' wandelt strukturierte Daten mithilfe anpassbarer Vorlagen in Klartext um. Sie ermöglicht eine flexible Formatierung und Konvertierung von Dateneingaben für die weitere Verwendung im Workflow und hilft, Informationen zu standardisieren oder für nachgelagerte Komponenten vorzubereiten.
Entdecken Sie die Komponente Generator in FlowHunt – leistungsstarke, KI-gesteuerte Textgenerierung mit Ihrem gewählten LLM-Modell. Erstellen Sie mühelos dynamische Chatbot-Antworten, indem Sie Prompts, optionale Systemanweisungen und sogar Bilder als Eingabe kombinieren. So wird es zu einem zentralen Werkzeug für den Aufbau intelligenter, konversationeller Workflows.
Entdecken Sie die Chat-Ausgabe-Komponente in FlowHunt – finalisieren Sie Chatbot-Antworten mit flexiblen, mehrteiligen Ausgaben. Unverzichtbar für nahtlose Flow-Abschlüsse und die Erstellung fortschrittlicher, interaktiver KI-Chatbots.
Flow-Beschreibung
Dieser Workflow automatisiert das Erstellen von Download-Links für YouTube-Videos, die von einem Nutzer bereitgestellt werden. Er nutzt eine externe API, um Download-Links abzurufen, analysiert und formatiert die API-Ergebnisse mithilfe eines Sprachmodells (LLM) und präsentiert die Resultate in einer benutzerfreundlichen, strukturierten Weise innerhalb einer Chat-Oberfläche. Der Flow ist hochgradig modular aufgebaut, wodurch er skalierbar und leicht anpassbar oder erweiterbar für ähnliche Automatisierungsbedürfnisse ist.
Wenn ein Nutzer den Chat öffnet, wird er mit einer Begrüßungsnachricht empfangen, die ihn anweist, einen YouTube-Video-Link einzufügen. Nach dem Einreichen des Links verarbeitet der Workflow die Eingabe automatisch, ruft Download-Optionen per API ab, formatiert die Ausgabe mittels KI und zeigt eine übersichtliche, freundliche Antwort mit Download-Links an.
ChatOpenedTrigger-Knoten aktiviert.Message Widget ausgelöst, das anzeigt:🎥 Fügen Sie unten Ihren YouTube-Video-Link ein!
Ich generiere für Sie Download-Links in mehreren Qualitäten (MP4, nur Audio, HD usw.) ⬇️📥
Chat InputDer Workflow bereitet die benötigten Datenstrukturen für eine robuste API-Anfrage vor:
| Daten-Builder-Knoten | Zweck | Felder |
|---|---|---|
| CreateData-B7MBW | Bereitet Query-Parameter mit Nutzereingabe vor | url-Feld wird auf die eingegebene Video-URL gesetzt |
| CreateData-XqSTP | Bereitet Body-Payload mit Nutzereingabe vor | url-Feld wird auf die eingegebene Video-URL gesetzt |
| CreateData-wSEgq | Bereitet HTTP-Header für die API vor | x-rapidapi-key, x-rapidapi-host |
API Requesthttps://youtube-video-downloader-fast.p.rapidapi.com/download.phpPOSTCreateData-wSEgq gesetztCreateData-XqSTP gesetztCreateData-B7MBW gesetztParse DataGeneratorChat Outputgraph TD
A[Chat Opened] --> B[Show Welcome Message]
B --> C[User Pastes YouTube Link]
C --> D[Prepare Query Params]
C --> E[Prepare Body]
F[Prepare Headers] --> G[API Request]
D --> G
E --> G
G --> H[Parse API Response]
H --> I[LLM Formatter]
I --> J[Display Result to User]
| Schritt | Knoten | Funktion |
|---|---|---|
| Nutzer begrüßen | ChatOpenedTrigger, MessageWidget, ChatOutput | Begrüßt und instruiert den Nutzer |
| Nutzereingabe entgegennehmen | ChatInput | Empfängt YouTube-Link |
| API-Daten vorbereiten | CreateData-B7MBW, CreateData-XqSTP, CreateData-wSEgq | Erstellt Query, Body, Header |
| API-Anfrage senden | APIRequest | Ruft Download-Optionen ab |
| API-Antwort parsen | ParseData | Wandelt Daten in Klartext um |
| Für Nutzer formatieren | Generator | LLM erstellt freundliche, sichere Nachricht |
| Formatiertes Ergebnis anzeigen | ChatOutput | Präsentiert Download-Links im Chat |
Zusammengefasst:
Dieser Workflow bietet eine durchgängige, automatisierte und nutzerzentrierte Lösung, um YouTube-Links in gebrauchsfertige Download-Optionen zu verwandeln – durch API-Automatisierung und KI-gestützte Formatierung für ein nahtloses Nutzererlebnis.
Wir helfen Unternehmen wie Ihrem, intelligente Chatbots, MCP-Server, KI-Tools oder andere Arten von KI-Automatisierungen zu entwickeln, um Menschen bei sich wiederholenden Aufgaben in Ihrer Organisation zu ersetzen.
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