Anthropic logo

Anthropic

Claude Fable 5

Super-Frontier

Claude Fable 5 ist das am höchsten bewertete KI-Modell in dieser Rangliste, über allen standardmäßigen Frontier-Modellen, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im Juni 2026. Es ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die Anthropic-API verfügbar ist. Das Kontextfenster von 1 Million Token ist groß genug, um ganze Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung aufzunehmen.

In der FlowHunt-KI-Rangliste ist es eines von 24 erfassten Modellen, bewertet in 2 Benchmarks. Herausragende Ergebnisse: 95,0 % auf SWE-bench Verified (#1 von 13); 80,3 % auf SWE-bench Pro (#1 von 9).

Claude Fable 5 wurde am 9. Juni 2026 als erstes Modell in der neuen Mythos-Klasse von Anthropic veröffentlicht — einer Leistungsstufe oberhalb der bestehenden Opus-Reihe. Der Name „Fable“ setzt Anthropics literarische Namenskonvention (Opus, Sonnet, Haiku) fort und markiert gleichzeitig eine bedeutende architektonische Neuerung. Fable 5 ist die Produktionsbereitstellung von Anthropics internem Forschungsmodell Mythos 5, mit auf Unternehmensniveau angewendeten Sicherheits- und Zuverlässigkeitsvorkehrungen. Bei der Veröffentlichung erzielte es 95 % auf SWE-bench Verified und 80,3 % auf SWE-bench Pro — die höchsten jemals in beiden Benchmarks gemessenen Werte — und etablierte sich damit als erstes Modell, das eigenständig die Mehrheit realer GitHub-Issues ohne menschliche Anleitung schließen kann.

Hinweis: Neue Mythos-Klasse oberhalb von Opus. Gleiche Basis wie Mythos 5 mit produktionsbezogenen Sicherheitsvorkehrungen.

Veröffentlicht
Juni 2026
Kontext
1M Token
Gewichte
Geschlossen
Kategorie
Super-Frontier
Anbieter
Anthropic

Claude Fable 5 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

BenchmarkScoreRankSourceWhat it measures
SWE-bench Verified95.0%1 of 13SRReal GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro80.3%1 of 9SRMulti-language, standardised scaffold

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR
95.0%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-Pro SR
80.3%
Multi-language, standardised scaffold

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropic ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das 2021 von den ehemaligen OpenAI-Forschern Dario Amodei und Daniela Amodei zusammen mit einer Gruppe von Kollegen gegründet wurde, die zuvor die Sicherheits- und Policy-Teams von OpenAI geleitet hatten. Die erklärte Mission des Unternehmens ist die verantwortungsvolle Entwicklung von KI zum langfristigen Nutzen der Menschheit, und seine Forschungsagenda wird durch dieses Engagement definiert: Constitutional AI (CAI), eine Technik zum Trainieren von Modellen, die durch Selbstkritik hilfreich, harmlos und ehrlich sind; mechanistische Interpretierbarkeit, die darauf abzielt, nachzuvollziehen, was einzelne Neuronen und Schaltkreise in großen Netzwerken tatsächlich berechnen; und Scaling Science, die versucht vorherzusagen, wie sich Modellverhalten mit Rechenleistung und Daten verändert. Anthropic veröffentlicht diese Forschung offen und hat sich zu einem der meistzitierten KI-Sicherheitslabore in der akademischen Literatur entwickelt. Claude ist Anthropics öffentliche Modellfamilie – benannt nach Claude Shannon, dem Begründer der Informationstheorie – und umfasst vier Generationen (1 bis 4.x/Fable 5). Anthropic betreibt eine kommerzielle API und das verbraucherorientierte Produkt Claude.ai und unterhält tiefe Cloud-Partnerschaften mit AWS (Amazon Bedrock) und Google Cloud (Vertex AI).

Anwendungsfälle

Wofür Sie Claude Fable 5 verwenden sollten

Softwareentwicklung
Langdokument- & Codebase-Analyse

Strengths & Limitations

Strengths

  • Hervorragende reale Codeentwicklung — 95 % SWE-bench Verified
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1M Kontext)

Limitations

  • Closed-Weight — kann nicht selbst gehostet oder auf privaten Daten feinabgestimmt werden

Zur vollständigen KI-Modell-Rangliste

Häufig gestellte Fragen

Mehr erfahren