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Claude Haiku 4.5

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Claude Haiku 4.5 ist ein leichtes, schnelles KI-Modell, optimiert für Kosteneffizienz und niedrige Latenz, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im Oktober 2025. Es ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die Anthropic API verfügbar ist. Es unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token, ausreichend für die meisten Dokumente und Mehrfach-Interaktions-Anwendungen.

Auf der FlowHunt KI-Rangliste ist es eines von 24 verfolgten Modellen. Benchmark-Daten für dieses Modell sind derzeit begrenzt.

Claude Haiku 4.5 wurde am 1. Oktober 2025 als Anthropics leichtes Hochdurchsatz-Modell der Claude-4-Generation veröffentlicht. Die Haiku-Kategorie wurde speziell für latenzempfindliche, hochvolumige Arbeitslasten entwickelt: Kundensupport-Routing, Echtzeit-Inhaltsmoderation, Tool-Nutzung in agentischen Pipelines, bei denen die Inferenzgeschwindigkeit wichtiger ist als die Spitzenleistung, sowie Anwendungen mit Millionen von Anfragen pro Tag, bei denen die Preise von Opus oder Sonnet prohibitiv wären. Haiku 4.5 unterstützt ein Kontextfenster von 200.000 Token — kleiner als das 1-Millionen-Fenster der schwereren Claude-4-Modelle, aber ausreichend für die meisten Aufgaben auf Dokumentenebene und wesentlich größer als frühere Haiku-Varianten.

Hinweis: Das schnellste und kosteneffizienteste Claude-Modell. Am besten geeignet für Aufgaben mit hohem Volumen.

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Veröffentlicht
Oktober 2025
Kontext
200.000 Token
Gewichte
Geschlossen
Kategorie
Effizient
Anbieter
Anthropic

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA
Website →

Anthropic ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das 2021 von den ehemaligen OpenAI-Forschern Dario Amodei und Daniela Amodei zusammen mit einer Gruppe von Kollegen gegründet wurde, die zuvor die Sicherheits- und Policy-Teams von OpenAI geleitet hatten. Die erklärte Mission des Unternehmens ist die verantwortungsvolle Entwicklung von KI zum langfristigen Nutzen der Menschheit, und seine Forschungsagenda wird durch dieses Engagement definiert: Constitutional AI (CAI), eine Technik zum Trainieren von Modellen, die durch Selbstkritik hilfreich, harmlos und ehrlich sind; mechanistische Interpretierbarkeit, die darauf abzielt, nachzuvollziehen, was einzelne Neuronen und Schaltkreise in großen Netzwerken tatsächlich berechnen; und Scaling Science, die versucht vorherzusagen, wie sich Modellverhalten mit Rechenleistung und Daten verändert. Anthropic veröffentlicht diese Forschung offen und hat sich zu einem der meistzitierten KI-Sicherheitslabore in der akademischen Literatur entwickelt. Claude ist Anthropics öffentliche Modellfamilie – benannt nach Claude Shannon, dem Begründer der Informationstheorie – und umfasst vier Generationen (1 bis 4.x/Fable 5). Anthropic betreibt eine kommerzielle API und das verbraucherorientierte Produkt Claude.ai und unterhält tiefe Cloud-Partnerschaften mit AWS (Amazon Bedrock) und Google Cloud (Vertex AI).

Strengths & Limitations

Strengths

  • Langkontext-Aufgaben (200.000 Token Kontextfenster)

Limitations

  • Begrenzte öffentliche Benchmark-Daten — die Evaluierungsabdeckung ist noch nicht vollständig
  • Geschlossene Gewichte — kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten trainiert werden

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