Was ist Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 ist ein hochmodernes Frontier-KI-Modell, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im April 2026. Es ist vor allem für seine herausragende Leistung in der praktischen Softwareentwicklung bekannt und erzielt 87,6 % im SWE-bench Verified.

Ist Claude Opus 4.7 als Open-Weight-Modell verfügbar?

Claude Opus 4.7 ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich zugänglich – der Zugriff erfolgt ausschließlich über die Anthropic-API.

Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, das groß genug ist, um gesamte Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu erfassen.

In welchen Benchmarks wurde Claude Opus 4.7 evaluiert?

Claude Opus 4.7 wurde in folgenden Benchmarks evaluiert: SWE-bench Verified (87,6 %), GPQA Diamond (94,2 %), Terminal-Bench (66,1 %), AA Intelligence Index (57,3 Punkte). Mit SR gekennzeichnete Ergebnisse wurden vom Anbieter selbst gemeldet; mit 3P oder AA gekennzeichnete Ergebnisse wurden unabhängig von Dritten verifiziert.

Kann ich Claude Opus 4.7 in FlowHunt nutzen?

Claude Opus 4.7 ist derzeit nicht in FlowHunt integriert. FlowHunt bietet Zugriff auf die Claude 4.x-Serie, die GPT-5-Serie, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 und andere führende Modelle. Die vollständige KI-Rangliste zeigt, welche Modelle verfügbar sind.

Wie schneidet Claude Opus 4.7 im Vergleich zu anderen KI-Modellen ab?

Sie können Claude Opus 4.7 mit allen 24 Modellen der FlowHunt-KI-Rangliste anhand der sortierbaren Benchmark-Tabelle vergleichen. Der Abschnitt „Benchmark-Rangliste“ auf dieser Seite zeigt die Position von Claude Opus 4.7 in jedem Benchmark, in dem es evaluiert wurde.

Anthropic

Claude Opus 4.7

Frontier

Try in FlowHunt

Claude Opus 4.7 ist ein hochmodernes Frontier-KI-Modell, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im April 2026. Es handelt sich um ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die Anthropic-API verfügbar ist. Das Kontextfenster von 1 Million Tokens ist groß genug, um gesamte Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu erfassen.

In der FlowHunt-KI-Rangliste ist es eines von 24 erfassten Modellen, evaluiert in 5 Benchmarks. Hervorragende Ergebnisse: 94,2 % im GPQA Diamond (#1 von 14); 64,3 % im SWE-bench Pro (#3 von 9); 57,3 Punkte im AA Intelligence Index (#3 von 9).

Claude Opus 4.7 wurde am 1. April 2026 als bedeutendere Generationsstufe im Vergleich zu seinem Vorgänger veröffentlicht. Es führte spürbare Verbesserungen bei der Kohärenz langer Kontexte und der Ausführung mehrstufiger agentischer Aufgaben ein und erzielte 57,3 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index – die höchste unabhängige Bewertung aller damaligen Modelle. Opus 4.7 wurde im April und Mai 2026 zur ersten Wahl für agentische Arbeitsabläufe in Unternehmen, und zahlreiche Produktionssysteme wurden vor der Ablösung durch Opus 4.8 auf Basis seiner API entwickelt. Sein Benchmark-Profil bleibt im Vergleich mit einigen neueren Modellen wettbewerbsfähig, und es wird weiterhin neben der neueren Opus-Reihe intensiv in der Produktion eingesetzt.

Hinweis: Direkter Vorgänger von 4.8 zum gleichen Preisniveau.

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Veröffentlicht: April 2026
Kontext: 1M Tokens
Gewichte: Geschlossen
Stufe: Frontier
Anbieter: Anthropic

Claude Opus 4.7 Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	87.6%	4 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
SWE-bench Pro	64.3%	3 of 9	SR	Multi-language, standardised scaffold
GPQA Diamond	94.2%	1 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
Terminal-Bench	66.1%	5 of 8	SR	Agentic Linux terminal task completion
AA Intelligence Index	57.3 pts	3 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

87.6%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

SWE-Pro SR

64.3%

Multi-language, standardised scaffold

GPQA ◇ SR

94.2%

Graduate-level Google-proof science Q&A

Terminal SR

66.1%

Agentic Linux terminal task completion

AA Idx AA

57.3 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Claude Opus 4.7 vs. Frontier Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Claude Opus 4.7	GPT-5.5	GPT-5.4
SWE-V	87.6%	88.7%	—
SWE-Pro	64.3%	58.6%	59.1%
GPQA ◇	94.2%	93.6%	—
Terminal	66.1%	82.7%	—
AA Idx	57.3 pts	60.2 pts	—

About Anthropic

Anthropic Founded 2021 · San Francisco, CA

Website →

Anthropic ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das 2021 von den ehemaligen OpenAI-Forschern Dario Amodei und Daniela Amodei zusammen mit einer Gruppe von Kollegen gegründet wurde, die zuvor die Sicherheits- und Policy-Teams von OpenAI geleitet hatten. Die erklärte Mission des Unternehmens ist die verantwortungsvolle Entwicklung von KI zum langfristigen Nutzen der Menschheit, und seine Forschungsagenda wird durch dieses Engagement definiert: Constitutional AI (CAI), eine Technik zum Trainieren von Modellen, die durch Selbstkritik hilfreich, harmlos und ehrlich sind; mechanistische Interpretierbarkeit, die darauf abzielt, nachzuvollziehen, was einzelne Neuronen und Schaltkreise in großen Netzwerken tatsächlich berechnen; und Scaling Science, die versucht vorherzusagen, wie sich Modellverhalten mit Rechenleistung und Daten verändert. Anthropic veröffentlicht diese Forschung offen und hat sich zu einem der meistzitierten KI-Sicherheitslabore in der akademischen Literatur entwickelt. Claude ist Anthropics öffentliche Modellfamilie – benannt nach Claude Shannon, dem Begründer der Informationstheorie – und umfasst vier Generationen (1 bis 4.x/Fable 5). Anthropic betreibt eine kommerzielle API und das verbraucherorientierte Produkt Claude.ai und unterhält tiefe Cloud-Partnerschaften mit AWS (Amazon Bedrock) und Google Cloud (Vertex AI).

Anwendungsfälle

Wofür Claude Opus 4.7 verwendet werden sollte

Softwareentwicklung: Claude Opus 4.7 erzielt 87 % im SWE-bench Verified – Rang #4 von 13 hier erfassten Modellen. Es löst echte GitHub-Probleme, schreibt produktionsreifen Code in mehreren Sprachen und bewältigt mehrstufige agentische Codierungs-Workflows – eine starke Wahl für KI-gestützte Softwareentwicklungsteams.
Wissenschaftliches & technisches Denken: Mit 94 % im GPQA Diamond (#1 von 14 Modellen) übertrifft Claude Opus 4.7 die ~65 %-Basislinie promovierter Fachexperten in den Bereichen Biologie, Chemie und Physik auf Hochschulniveau. Nutzen Sie es für die Synthese wissenschaftlicher Literatur, Hypothesenbewertung, medizinische und juristische Frage-Antwort-Systeme sowie multidisziplinäre Forschungsaufgaben, bei denen tiefes Fachwissen gefragt ist.
Agentische CLI-Automation: Claude Opus 4.7 erreicht 66 % im Terminal-Bench (#5 von 8 Modellen) und ist damit geeignet für gängige Shell-Scripting-Aufgaben, Befehlszeilen-Workflows und leichte Systemverwaltungsaufgaben innerhalb agentischer Pipelines.
Langdokument- & Codebase-Analyse: Mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens kann Claude Opus 4.7 gesamte Software-Repositories, umfangreiche Rechtsverträge, buchlange Forschungsberichte oder ausgedehnte Gesprächsverläufe in einer einzigen Eingabe verarbeiten – und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Frage-Antwort-Systeme, codebase-übergreifende Analysen und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.

Strengths & Limitations

Strengths

Starke Softwareentwicklung — 87 % SWE-bench Verified
Wissenschaftliches Denken auf Hochschulniveau — 94 % GPQA Diamond
Zusammengesetzte Intelligenz — 57 Punkte AA Intelligence Index (unabhängig)
Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1M Kontext)

Limitations

Geschlossene Gewichte — kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten feinabgestimmt werden

Weitere Vergleiche

Zur vollständigen KI-Modell-Rangliste

Vergleichen Sie alle 24 Modelle in 11 Benchmarks – sortierbar, bequellt und aktualisiert Juni 2026.

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Häufig gestellte Fragen

: Claude Opus 4.7 ist ein hochmodernes Frontier-KI-Modell, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im April 2026. Es ist vor allem für seine herausragende Leistung in der praktischen Softwareentwicklung bekannt und erzielt 87,6 % im SWE-bench Verified.
: Claude Opus 4.7 ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich zugänglich – der Zugriff erfolgt ausschließlich über die Anthropic-API.
: Claude Opus 4.7 unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, das groß genug ist, um gesamte Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu erfassen.
: Claude Opus 4.7 wurde in folgenden Benchmarks evaluiert: SWE-bench Verified (87,6 %), GPQA Diamond (94,2 %), Terminal-Bench (66,1 %), AA Intelligence Index (57,3 Punkte). Mit SR gekennzeichnete Ergebnisse wurden vom Anbieter selbst gemeldet; mit 3P oder AA gekennzeichnete Ergebnisse wurden unabhängig von Dritten verifiziert.
: Claude Opus 4.7 ist derzeit nicht in FlowHunt integriert. FlowHunt bietet Zugriff auf die Claude 4.x-Serie, die GPT-5-Serie, DeepSeek V4, Qwen 3.7, Llama 4 und andere führende Modelle. Die vollständige KI-Rangliste zeigt, welche Modelle verfügbar sind.
: Sie können Claude Opus 4.7 mit allen 24 Modellen der FlowHunt-KI-Rangliste anhand der sortierbaren Benchmark-Tabelle vergleichen. Der Abschnitt „Benchmark-Rangliste“ auf dieser Seite zeigt die Position von Claude Opus 4.7 in jedem Benchmark, in dem es evaluiert wurde.

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