Anthropic Frontier In FlowHunt verfügbar

Claude Opus 4.8

Claude Opus 4.8 ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von Anthropic und veröffentlicht im Mai 2026. Es ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die Anthropic-API verfügbar ist. Das Kontextfenster von 1 Million Token ist groß genug für vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung.

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Claude Opus 4.8 wurde am 28. Mai 2026 als gezieltes Punkt-Release auf Basis von Opus 4.7 veröffentlicht. Anthropic beschrieb es als „bescheidenes, aber spürbares Upgrade zum gleichen Preis“. Die Veröffentlichung folgte einem schnellen Rhythmus: Opus 4.6, 4.7 und 4.8 kamen alle im selben Kalenderquartal auf den Markt – ein Zeichen für Anthropics Wandel hin zu kontinuierlicher, inkrementeller Auslieferung.
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Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Frontier-Modellen auf derselben Skala
  • Claude Opus 4.8dieses Modell
  • GPT-6.1 Soldieses Modell liegt bei 0 von 4 vorn
  • Grok 4.7dieses Modell liegt bei 2 von 5 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung Selbst gemeldet von Anthropic veröffentlicht, angezeigt, aber nicht eingestuft
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Claude Opus 4.8 41,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Grok 4.7 46,4
#15von 45 Verifiziert
Coding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Quelle ↗

Claude Opus 4.8 59,0% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Grok 4.7 71,0%
#11von 17 Verifiziert

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Opus 4.8 69,2% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Grok 4.7 Kein Ergebnis
Nicht eingestuft Selbst gemeldet

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Opus 4.8 88,6% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Grok 4.7 Kein Ergebnis
Nicht eingestuft Selbst gemeldet
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

Claude Opus 4.8 21,7% GPT-6.1 Sol 56,1% Grok 4.7 25,8%
#17von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 49,8% (no tools (Opus 5 system card Table 8.1.A))

Claude Opus 4.8 48,7% GPT-6.1 Sol 52,9% Grok 4.7 43,1%
#9von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 93,6%

Claude Opus 4.8 92,0% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Grok 4.7 Kein Ergebnis
#15von 37 Verifiziert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Quelle ↗

Claude Opus 4.8 72,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Grok 4.7 61,4%
#14von 27 Verifiziert

Wofür Sie Claude Opus 4.8 Nutzen Sollten

Softwareentwicklung

Es löst echte GitHub-Probleme, schreibt produktionsreifen Code in mehreren Sprachen und bewältigt mehrstufige agentische Codierungs-Workflows – eine starke Wahl für KI-gestützte Softwareentwicklungsteams.

Wissenschaftliches & technisches Denken

Nutzen Sie es für die Synthese wissenschaftlicher Literatur, Hypothesenbewertung, medizinische und juristische Fragen und multidisziplinäre Forschungsaufgaben, bei denen tiefes Fachwissen gefragt ist.

Agentische CLI-Automatisierung

Terminal-Bench misst die autonome Ausführung von Linux-Shell-Aufgaben – Paketverwaltung, Dateisystemoperationen, Prozesssteuerung und mehrstufige Systemadministration – ohne menschliche Anleitung während der Aufgabe.

Langdokument- & Codebase-Analyse

Mit einem Kontextfenster von 1 Million Token kann Claude Opus 4.8 ganze Software-Repositories, lange juristische Verträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Anfrage verarbeiten – und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Fragen, codebase-übergreifende Analysen und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Starke Softwareentwicklung
  • Wissenschaftliches Denken auf Graduiertenniveau
  • Agentische Linux-/CLI-Automatisierung
  • Verbundintelligenz
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 M Kontext)

Einschränkungen

  • Closed-Weight – kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten feinabgestimmt werden

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie Claude Opus 4.8 in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie Claude Opus 4.8 in der Modellauswahl

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Über Anthropic San Francisco, CA · Gegründet 2021 · anthropic.com

Anthropic ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das 2021 von den ehemaligen OpenAI-Forschern Dario Amodei und Daniela Amodei zusammen mit einer Gruppe von Kollegen gegründet wurde, die zuvor die Sicherheits- und Policy-Teams von OpenAI geleitet hatten. Die erklärte Mission des Unternehmens ist die verantwortungsvolle Entwicklung von KI zum langfristigen Nutzen der Menschheit, und seine Forschungsagenda wird durch dieses Engagement definiert: Constitutional AI (CAI), eine Technik zum Trainieren von Modellen, die durch Selbstkritik hilfreich, harmlos und ehrlich sind; mechanistische Interpretierbarkeit, die darauf abzielt, nachzuvollziehen, was einzelne Neuronen und Schaltkreise in großen Netzwerken tatsächlich berechnen; und Scaling Science, die versucht vorherzusagen, wie sich Modellverhalten mit Rechenleistung und Daten verändert. Anthropic veröffentlicht diese Forschung offen und hat sich zu einem der meistzitierten KI-Sicherheitslabore in der akademischen Literatur entwickelt. Claude ist Anthropics öffentliche Modellfamilie – benannt nach Claude Shannon, dem Begründer der Informationstheorie – und reicht von Claude 1 bis zur Generation Claude 5.5 und Claude Fable 5.1. Anthropic betreibt eine kommerzielle API und das verbraucherorientierte Produkt Claude.ai und unterhält tiefe Cloud-Partnerschaften mit AWS (Amazon Bedrock) und Google Cloud (Vertex AI).

anthropic.com ↗

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Häufig gestellte Fragen

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