Was ist Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash ist ein KI-Modell der Stufe Fortgeschritten, entwickelt von Google und veröffentlicht im September 2026. Es baut auf Gemini 3.7 Flash auf.

Ist Gemini 3.8 Flash als Open-Weight-Modell verfügbar?

Gemini 3.8 Flash ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich verfügbar. Der Zugriff erfolgt über Google-Produkte und -APIs wie die Gemini-App, Google AI Studio und die Gemini-API.

Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.8 Flash?

Gemini 3.8 Flash akzeptiert bis zu 1 Million Token Eingabe – groß genug für vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung. Die Ausgabe ist auf 64K Token begrenzt.

Ist Gemini 3.8 Flash in FlowHunt verfügbar?

Ja — Gemini 3.8 Flash ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es zur Erstellung von KI-Agenten, automatisierten Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines ohne zusätzliche Einrichtung nutzen.

Google Advanced In FlowHunt verfügbar

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash ist ein KI-Modell der Stufe Fortgeschritten von Google, veröffentlicht im September 2026. Es ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell, verfügbar über die Gemini-App, Google AI Studio, die Gemini-API, Google AI Mode, Google Antigravity und die Gemini Enterprise Agent Platform. Es verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video mit einem Kontextfenster von bis zu 1 Million Token.

Gemini 3.8 Flash wurde am 2. September 2026 als nächste Iteration der Gemini-3-Familie veröffentlicht und baut auf Gemini 3.7 Flash auf. Google beschreibt die Verbesserungen in der Softwareentwicklung und bei agentischen Wissensarbeits-Workflows. Das Modell behält anpassbare Effort-Stufen bei, mit denen Sie Qualität gegen Kosten und Latenz abwägen können. Es hat ein Kontextfenster von 1 Million Token.

Google positioniert es für die kosteneffiziente Skalierung universeller, produktionsreifer Agenten, mit Softwareentwicklung, Agentenaufgaben und komplexen Wissensarbeits-Workflows als wichtigsten Anwendungsfällen.

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Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Advanced-Modellen auf derselben Skala

Gemini 3.8 Flashdieses Modell
Mistral Large 4dieses Modell liegt bei 3 von 4 vorn
Claude Sonnet 5.5dieses Modell liegt bei 1 von 4 vorn

Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung

Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#17von 45 Verifiziert

Coding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#2von 17 Verifiziert

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Quelle ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#11von 22 Verifiziert

Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#18von 36 Verifiziert

Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#11von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Verifiziert 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#2von 37 Verifiziert

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Quelle ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#7von 27 Verifiziert

Wofür Sie Gemini 3.8 Flash Nutzen Sollten

Softwareentwicklung

Google nennt Softwareentwicklung als wichtigen Anwendungsfall und als Verbesserungsbereich gegenüber Gemini 3.7 Flash. Nutzen Sie es für Codegenerierung, Problemlösung und mehrstufige Programmieraufgaben.

Produktive Agenten im großen Maßstab

Es ist für die kosteneffiziente Skalierung universeller Agenten ausgelegt. Mit einstellbaren Effort-Stufen setzen Sie bei schwierigen Schritten mehr Denkaufwand ein und bei Routineschritten weniger.

Komplexe Wissensarbeits-Workflows

Nutzen Sie es für mehrstufige Wissensarbeit wie Recherche, Analyse und dokumentenintensive Geschäftsaufgaben.

Langdokument- & multimodale Analyse

Mit Text-, Bild-, Audio- und Videoeingabe und einem Kontextfenster von 1 Million Token kann Gemini 3.8 Flash lange Dokumente, große Codebasen und gemischtes Medienmaterial in einer einzigen Anfrage verarbeiten.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

Softwareentwicklung und agentische Workflows
Komplexe Wissensarbeits-Workflows
Einstellbare Effort-Stufen für Qualität, Kosten und Latenz
Text-, Bild-, Audio- und Videoeingabe
Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 M Kontext)

Einschränkungen

Closed-Weight – kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten feinabgestimmt werden
Laut Google kann es halluzinieren, gelegentlich langsam sein und bei höheren Effort-Stufen mehr Token verbrauchen

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie Gemini 3.8 Flash in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
3Wählen Sie Gemini 3.8 Flash in der Modellauswahl

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Vergleichen Sie alle erfassten Modelle in Benchmarks für Programmierung, Agenten und logisches Denken, jedes Ergebnis als verifiziert oder selbst gemeldet gekennzeichnet.

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Häufig gestellte Fragen

: Gemini 3.8 Flash ist ein KI-Modell der Stufe Fortgeschritten, entwickelt von Google und veröffentlicht im September 2026. Es baut auf Gemini 3.7 Flash auf.
: Gemini 3.8 Flash ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich verfügbar. Der Zugriff erfolgt über Google-Produkte und -APIs wie die Gemini-App, Google AI Studio und die Gemini-API.
: Gemini 3.8 Flash akzeptiert bis zu 1 Million Token Eingabe – groß genug für vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung. Die Ausgabe ist auf 64K Token begrenzt.
: Ja — Gemini 3.8 Flash ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es zur Erstellung von KI-Agenten, automatisierten Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines ohne zusätzliche Einrichtung nutzen.

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