Zhipu (Z.AI) Frontier Open Weight In FlowHunt verfügbar

GLM-5.3

GLM-5.3 ist ein KI-Modell der Frontier-Stufe, entwickelt von Zhipu (Z.AI) und veröffentlicht im August 2026. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar. Sie können es also selbst hosten, mit proprietären Daten feinabstimmen oder On-Premise ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Das Kontextfenster von 1 Million Token ist groß genug für vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung.

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GLM-5.3 nutzt dasselbe Basismodell wie GLM-5.2, sodass jede Verbesserung aus dem Post-Training stammt. Z.ai zufolge ist es bei komplexer Programmierung und langfristigen Aufgaben deutlich besser als GLM-5.2, und seine Cyber-Fähigkeit habe sich bei der Skalierung des Post-Trainings schneller entwickelt als erwartet, mit den größten Zuwächsen bei Exploitation-Aufgaben. Die Gewichte werden unter einer eigenen GLM-5.3-Lizenz veröffentlicht, und Z.ai nennt SGLang, vLLM, Transformers, KTransformers und Unsloth unter den unterstützten Möglichkeiten, es lokal zu betreiben.

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Frontier-Modellen auf derselben Skala
  • GLM-5.3dieses Modell
  • GPT-6.1 Soldieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
  • Claude Opus 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 4 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

GLM-5.3 44,8 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#12von 45 Verifiziert
Coding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 66,9% (mini-swe-agent harness)

GLM-5.3 69,0% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 74,2%
#6von 17 Verifiziert

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Quelle ↗

GLM-5.3 95,4% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#4von 22 Verifiziert
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

GLM-5.3 41,9% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#8von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

GLM-5.3 42,3% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#19von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Verifiziert 88,1% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3 91,7% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#17von 37 Verifiziert

Wofür Sie GLM-5.3 Nutzen Sollten

Softwareentwicklung

Z.ai positioniert GLM-5.3 als Open-Weight-Modell für komplexe Programmierung und langfristige agentische Aufgaben – eine starke Wahl für Teams, die ein selbst hostbares Coding-Modell wünschen.

Sicherheitsforschung

Z.ai berichtet von starken Ergebnissen bei Benchmarks zur Entdeckung und Ausnutzung von Schwachstellen, was es für die defensive Sicherheitsforschung relevant macht.

Selbst gehostete & private Bereitstellungen

GLM-5.3 ist Open-Weight. Betreiben Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder in einer Private Cloud, um Daten in Ihrer Umgebung zu halten, bei großem Umfang Pro-Token-API-Kosten zu vermeiden oder es mit proprietären Datensätzen feinabzustimmen.

Langdokument- & Codebase-Analyse

Mit einem Kontextfenster von 1 Million Token kann GLM-5.3 ganze Repositories, lange Verträge oder umfangreiche Arbeitsverläufe in einer einzigen Anfrage verarbeiten.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Komplexe Programmierung und langfristige agentische Aufgaben
  • Cyber-Fähigkeit, einschließlich Entdeckung und Ausnutzung von Schwachstellen
  • Selbst gehostete & datenprivate Bereitstellungen (Open-Weight)
  • Einstellbarer Reasoning-Aufwand (low, high oder max)
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 M Kontext)

Einschränkungen

  • Eigene GLM-5.3-Lizenz statt einer Standard-Open-Source-Lizenz

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie GLM-5.3 in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie GLM-5.3 in der Modellauswahl

Verwandte KI-Modelle

Über Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Gegründet 2019 · z.ai

Zhipu AI, auch unter dem Namen Z.ai bekannt, ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Peking, das 2019 als Ausgründung aus der Forschung der Tsinghua-Universität gegründet wurde. Es entwickelt die Modellfamilie GLM.

z.ai ↗

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Häufig gestellte Fragen