
GPT-5 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle
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GPT-4.1 ist ein fortschrittliches KI-Modell, das sich für anspruchsvolle Produktionsaufgaben eignet. Es wurde von OpenAI entwickelt und im April 2025 veröffentlicht. Es ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die OpenAI-API verfügbar ist. Das Kontextfenster von 1 Million Tokens ist groß genug, um vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte agentische Sitzungen ohne Kürzung zu verarbeiten.
Im FlowHunt-KI-Ranking gehört es zu den 24 verfolgten Modellen und wurde anhand eines Benchmarks bewertet. Herausragende Ergebnisse: 54,6 % bei SWE-bench Verified (#12 von 13).
GPT-4.1 wurde am 14. April 2025 als OpenAI’s API-optimiertes Modell veröffentlicht, das die Brücke zwischen der GPT-4o-Generation und GPT-5 schlägt. Anstatt Benchmark-Ergebnisse zu maximieren, wurde es auf Produktionszuverlässigkeit getrimmt: konsistentere Tool-Nutzung, bessere Befolgung von Anweisungen über lange Gespräche hinweg und ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, das es zum ersten OpenAI-Modell machte, das für die Aufnahme vollständiger Software-Repositorien in einer einzigen Eingabeaufforderung geeignet ist. Viele Langdokument- und RAG-basierte Anwendungen wurden um die stabile API-Oberfläche von GPT-4.1 herum entwickelt, bevor GPT-5 erschien, und es wird weiterhin in der Produktion für Aufgaben eingesetzt, die die 1M-Kontext-Fähigkeit zu einem günstigeren Preis als die GPT-5-Serie priorisieren.
Hinweis: Entwicklerorientiert; stark bei langen Kontexten (IFEval 87,4 %) und Befolgung von Anweisungen.
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 54.6% | 12 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | GPT-4.1 | Claude Sonnet 4.6 | DeepSeek V4-Flash |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 54.6% | 79.6% | 79.0% |
OpenAI wurde im Dezember 2015 als gemeinnütziges KI-Forschungslabor von Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman und Wojciech Zaremba mit dem Ziel gegründet, eine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln, die der gesamten Menschheit zugutekommt. 2019 gründete das Unternehmen eine gewinnbegrenzte Tochtergesellschaft, OpenAI LP, um institutionelles Kapital einzuwerben und das Modelltraining zu skalieren. Das Unternehmen ist bekannt für die GPT-Serie von Sprachmodellen (GPT-1 bis GPT-5.5), die DALL-E-Serie zur Bildgenerierung, Whisper zur Spracherkennung und Sora zur Videogenerierung. OpenAI betreibt die Verbraucheranwendung ChatGPT, eine Entwickler-API und Unternehmensdienste über Microsoft Azure. Seit 2026 unterhält das Unternehmen eine enge strategische Partnerschaft mit Microsoft, dem größten Investor und Cloud-Anbieter des Unternehmens.
Anwendungsfälle
GPT-4.1 erreicht 54 % bei SWE-bench Verified — Rang #12 von 13 hier verfolgten Modellen. Es bewältigt Codegenerierung, Fehlerbehebung und Code-Review für typische Entwicklungsaufgaben, wobei Spitzenmodelle bei vollständig autonomer komplexer Entwicklung deutlich höhere Werte erzielen.
Mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens kann GPT-4.1 vollständige Software-Repositorien, lange juristische Verträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Eingabeaufforderung verarbeiten — und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Fragen-Antworten, codebase-übergreifende Schlussfolgerungen und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.
Mehr zum Vergleichen
Vergleichen Sie alle 24 Modelle in 11 Benchmarks — sortierbar, quellenbasiert und aktualisiert Juni 2026.

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