OpenAI Established Nicht in FlowHunt

GPT-4o

GPT-4o ist ein bewährtes KI-Modell, das noch immer weit verbreitet in Produktionssystemen eingesetzt wird. Es wurde von OpenAI entwickelt und im Mai 2024 veröffentlicht. Es handelt sich um ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die OpenAI-API verfügbar ist. Es unterstützt ein Kontextfenster von 128K Token, was für die meisten Dokumente und Multi-Turn-Anwendungen ausreichend ist.

Mehr lesen
GPT-4o („Omni“) wurde am 13. Mai 2024 als OpenAIs erstes nativ multimodales Modell veröffentlicht – Text, Bild und Audio werden von einer einzigen Architektur verarbeitet, anstatt über spezialisierte Untermodelle geleitet zu werden. Das „o“ in 4o steht für Omni (allumfassend) und spiegelt die einheitliche Architektur wider. Der Echtzeit-Sprachmodus von GPT-4o, der später im Jahr 2024 veröffentlicht wurde, zeigte erstmals eine menschenähnliche Konversationslatenz und löste eine Welle von Sprach-KI-Produkten aus. Es wurde zum Standardmodell, das ChatGPT im gesamten Jahr 2024 antrieb, und wurde verwendet, um die erste Generation von visuell fähigen Agenten zu entwickeln. Bis 2026 befindet es sich in der Kategorie Etabliert – von der GPT-5-Serie bei anspruchsvollen Reasoning-Benchmarks deutlich übertroffen – bleibt aber für kostenbewusste, hochvolumige multimodale Anwendungen beliebt.
GPT-6.1 Sol in FlowHunt ausprobieren Zurück zum AI Leaderboard

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Established-Modellen auf derselben Skala
  • GPT-4odieses Modell
  • Llama 4 Maverickdieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
  • Llama 4 Scoutdieses Modell liegt bei 1 von 3 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung Selbst gemeldet von OpenAI veröffentlicht, angezeigt, aber nicht eingestuft
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

GPT-4o 8,4 Llama 4 Maverick 10,0 Llama 4 Scout 8,1
#42von 45 Verifiziert
Coding

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

GPT-4o 33,2% Llama 4 Maverick Kein Ergebnis Llama 4 Scout Kein Ergebnis
Nicht eingestuft Selbst gemeldet
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

GPT-4o 2,4% Llama 4 Maverick 4,9% Llama 4 Scout 3,8%
#44von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 53,6%

GPT-4o 54,3% Llama 4 Maverick 67,1% Llama 4 Scout 58,7%
#35von 37 Verifiziert

Wofür GPT-4o verwenden

Softwareentwicklung

Es bewältigt Codegenerierung, Fehlerbehebung und Code-Review für typische Entwicklungsaufgaben, wobei Spitzenmodelle bei vollständig autonomer komplexer Entwicklung deutlich höher punkten.

Wissenschaftliches & technisches Reasoning

Es bewältigt allgemeine wissenschaftliche Fragen und Antworten auf solide Art, wobei Spitzenmodelle bei den schwierigsten Aufgaben auf Graduiertenniveau 25+ Prozentpunkte höher liegen.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Langkontext-Aufgaben (128K Kontextfenster)

Einschränkungen

  • Unterdurchschnittliches wissenschaftliches Reasoning
  • Deutlich hinter den Spitzenmodellen von 2026 bei agentischem Codieren und komplexem Reasoning
  • Closed-Weight – kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten feinabgestimmt werden

Eine Alternative in FlowHunt nutzen

GPT-4o ist in FlowHunt nicht verfügbar. Diese Modelle decken ähnliche Aufgaben ab und sind sofort einsatzbereit:

Verwandte KI-Modelle

Über OpenAI San Francisco, CA · Gegründet 2015 · openai.com

OpenAI wurde im Dezember 2015 als gemeinnütziges KI-Forschungslabor von Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman und Wojciech Zaremba mit dem Ziel gegründet, eine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln, die der gesamten Menschheit zugutekommt. 2019 gründete das Unternehmen eine gewinnbegrenzte Tochtergesellschaft, OpenAI LP, um institutionelles Kapital einzuwerben und das Modelltraining zu skalieren. Das Unternehmen ist bekannt für die GPT-Serie von Sprachmodellen (GPT-1 bis GPT-6.1), die DALL-E-Serie zur Bildgenerierung, Whisper zur Spracherkennung und Sora zur Videogenerierung. OpenAI betreibt die Verbraucheranwendung ChatGPT, eine Entwickler-API und Unternehmensdienste über Microsoft Azure. Seit 2026 unterhält das Unternehmen eine enge strategische Partnerschaft mit Microsoft, dem größten Investor und Cloud-Anbieter des Unternehmens.

openai.com ↗

Zum vollständigen KI-Modell-Vergleich

Vergleichen Sie alle erfassten Modelle in Benchmarks für Programmierung, Agenten und logisches Denken, jedes Ergebnis als verifiziert oder selbst gemeldet gekennzeichnet.

← Zurück zum AI Leaderboard In FlowHunt testen

Häufig gestellte Fragen

Mehr erfahren

GPT-4.1 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle
GPT-4.1 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

GPT-4.1 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

GPT-4.1 ist ein proprietäres KI-Modell von OpenAI, eingestuft in die Kategorie Advanced mit einem Kontextfenster von 1 Million Tokens. Es ist direkt in FlowHunt...

4 Min. Lesezeit
GPT-5 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle
GPT-5 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

GPT-5 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

GPT-5 ist ein proprietäres KI-Modell von OpenAI, das als Frontier-Tier mit einem Kontextfenster von 400K Token eingestuft ist. Es ist direkt in FlowHunt verfügb...

4 Min. Lesezeit
GPT-5.4 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle
GPT-5.4 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

GPT-5.4 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

GPT-5.4 ist ein proprietäres KI-Modell von OpenAI, das als Frontier-Tier eingestuft wird und über ein Kontextfenster von 1M Token verfügt. Es ist direkt in Flow...

4 Min. Lesezeit