Ist GPT-4o als Open-Weight-Modell verfügbar?

GPT-4o ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich verfügbar – der Zugriff erfolgt ausschließlich über die OpenAI-API.

In welchen Benchmarks wurde GPT-4o bewertet?

GPT-4o wurde in folgenden Benchmarks bewertet: SWE-bench Verified (33,2 %), GPQA Diamond (53,6 %), MMLU-Pro (72,6 %). Mit SR gekennzeichnete Ergebnisse werden vom Anbieter selbst angegeben; mit 3P oder AA gekennzeichnete Ergebnisse wurden unabhängig von Dritten überprüft.

Ist GPT-4o in FlowHunt verfügbar?

Ja – GPT-4o ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es nutzen, um KI-Agenten, automatisierte Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines zu erstellen, ohne zusätzliche Einrichtung.

Wie schneidet GPT-4o im Vergleich zu anderen KI-Modellen ab?

Sie können GPT-4o mit allen 24 Modellen vergleichen, die im FlowHunt AI Leaderboard erfasst sind, mithilfe der sortierbaren Benchmark-Tabelle. Der Abschnitt Benchmark-Rankings auf dieser Seite zeigt die Position von GPT-4o in jedem Benchmark, in dem es bewertet wurde.

OpenAI

GPT-4o

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GPT-4o ist ein bewährtes KI-Modell, das noch immer weit verbreitet in Produktionssystemen eingesetzt wird. Es wurde von OpenAI entwickelt und im Mai 2024 veröffentlicht. Es handelt sich um ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die OpenAI-API verfügbar ist. Es unterstützt ein Kontextfenster von 128K Token, was für die meisten Dokumente und Multi-Turn-Anwendungen ausreichend ist.

Im FlowHunt AI Leaderboard ist es eines von 24 erfassten Modellen, bewertet in 3 Benchmarks. Herausragende Ergebnisse: 72,6 % bei MMLU-Pro (#6 von 8); 53,6 % bei GPQA Diamond (#12 von 14); 33,2 % bei SWE-bench Verified (#13 von 13).

GPT-4o („Omni“) wurde am 13. Mai 2024 als OpenAIs erstes nativ multimodales Modell veröffentlicht – Text, Bild und Audio werden von einer einzigen Architektur verarbeitet, anstatt über spezialisierte Untermodelle geleitet zu werden. Das „o“ in 4o steht für Omni (allumfassend) und spiegelt die einheitliche Architektur wider. Der Echtzeit-Sprachmodus von GPT-4o, der später im Jahr 2024 veröffentlicht wurde, zeigte erstmals eine menschenähnliche Konversationslatenz und löste eine Welle von Sprach-KI-Produkten aus. Es wurde zum Standardmodell, das ChatGPT im gesamten Jahr 2024 antrieb, und wurde verwendet, um die erste Generation von visuell fähigen Agenten zu entwickeln. Bis 2026 befindet es sich in der Kategorie Etabliert – von der GPT-5-Serie bei anspruchsvollen Reasoning-Benchmarks deutlich übertroffen – bleibt aber für kostenbewusste, hochvolumige multimodale Anwendungen beliebt.

Hinweis: Ursprüngliches multimodales Flaggschiff-Modell. Weithin eingesetzte Basislinie.

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Veröffentlicht: Mai 2024
Kontext: 128K Token
Gewichte: Geschlossen
Kategorie: Etabliert
Anbieter: OpenAI

GPT-4o Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	33.2%	13 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA Diamond	53.6%	12 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	72.6%	6 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

33.2%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

GPQA ◇ SR

53.6%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

72.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

GPT-4o vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	GPT-4o	Llama 4 Maverick	Llama 4 Scout
SWE-V	33.2%	—	—
GPQA ◇	53.6%	69.8%	—
MMLU-P	72.6%	80.5%	52.2%

About OpenAI

OpenAI Founded 2015 · San Francisco, CA

Website →

OpenAI wurde im Dezember 2015 als gemeinnütziges KI-Forschungslabor von Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman und Wojciech Zaremba mit dem Ziel gegründet, eine künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) zu entwickeln, die der gesamten Menschheit zugutekommt. 2019 gründete das Unternehmen eine gewinnbegrenzte Tochtergesellschaft, OpenAI LP, um institutionelles Kapital einzuwerben und das Modelltraining zu skalieren. Das Unternehmen ist bekannt für die GPT-Serie von Sprachmodellen (GPT-1 bis GPT-5.5), die DALL-E-Serie zur Bildgenerierung, Whisper zur Spracherkennung und Sora zur Videogenerierung. OpenAI betreibt die Verbraucheranwendung ChatGPT, eine Entwickler-API und Unternehmensdienste über Microsoft Azure. Seit 2026 unterhält das Unternehmen eine enge strategische Partnerschaft mit Microsoft, dem größten Investor und Cloud-Anbieter des Unternehmens.

Anwendungsfälle

Wofür GPT-4o verwenden

Softwareentwicklung: GPT-4o erreicht 33,2 % bei SWE-bench Verified – Platz #13 von 13 hier erfassten Modellen. Es bewältigt Codegenerierung, Fehlerbehebung und Code-Review für typische Entwicklungsaufgaben, wobei Spitzenmodelle bei vollständig autonomer komplexer Entwicklung deutlich höher punkten.
Wissenschaftliches & technisches Reasoning: GPT-4o erreicht 53 % bei GPQA Diamond (#12 von 14 Modellen). Es bewältigt allgemeine wissenschaftliche Fragen und Antworten auf solide Art, wobei Spitzenmodelle bei den schwierigsten Aufgaben auf Graduiertenniveau 25+ Prozentpunkte höher liegen.

Strengths & Limitations

Strengths

Langkontext-Aufgaben (128K Kontextfenster)

Limitations

Unterdurchschnittliches wissenschaftliches Reasoning (53 % GPQA – Spitze bei 90 %+)
Deutlich hinter den Spitzenmodellen von 2026 bei agentischem Codieren und komplexem Reasoning
Closed-Weight – kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten feinabgestimmt werden

Mehr zum Vergleichen

Zum vollständigen KI-Modell-Vergleich

Vergleichen Sie alle 24 Modelle in 11 Benchmarks – sortierbar, mit Quellenangabe und aktualisiert Juni 2026.

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Häufig gestellte Fragen

: GPT-4o ist ein bewährtes KI-Modell, das noch immer weit verbreitet in Produktionssystemen eingesetzt wird. Es wurde von OpenAI entwickelt und im Mai 2024 veröffentlicht. Es bewältigt allgemeine KI-Aufgaben wie Schreiben, Analyse, Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen.
: GPT-4o ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell. Seine Gewichte sind nicht öffentlich verfügbar – der Zugriff erfolgt ausschließlich über die OpenAI-API.
: GPT-4o unterstützt ein Kontextfenster von 128K Token, was für die meisten Dokumente und Multi-Turn-Anwendungen ausreichend ist.
: GPT-4o wurde in folgenden Benchmarks bewertet: SWE-bench Verified (33,2 %), GPQA Diamond (53,6 %), MMLU-Pro (72,6 %). Mit SR gekennzeichnete Ergebnisse werden vom Anbieter selbst angegeben; mit 3P oder AA gekennzeichnete Ergebnisse wurden unabhängig von Dritten überprüft.
: Ja – GPT-4o ist direkt in FlowHunt verfügbar. Sie können es nutzen, um KI-Agenten, automatisierte Workflows, Chatbots und Dokumentenverarbeitungspipelines zu erstellen, ohne zusätzliche Einrichtung.
: Sie können GPT-4o mit allen 24 Modellen vergleichen, die im FlowHunt AI Leaderboard erfasst sind, mithilfe der sortierbaren Benchmark-Tabelle. Der Abschnitt Benchmark-Rankings auf dieser Seite zeigt die Position von GPT-4o in jedem Benchmark, in dem es bewertet wurde.

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