MiniMax Frontier Open Weight In FlowHunt verfügbar

MiniMax M3

MiniMax M3 ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von MiniMax und veröffentlicht im Juni 2026. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, auf proprietären Daten feintunen oder vor Ort ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Das Kontextfenster von 1 Million Token ist groß genug, um gesamte Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte Agentiksitzungen ohne Kürzung aufzunehmen.

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MiniMax M3 wurde am 1. Juni 2026 als bewusstes Statement veröffentlicht: das erste Open-Weight-Frontier-Modell, das geschlossene API-Anbieter bei der Kontextlänge (1 Mio. Token) erreicht und nativ multimodales Verständnis bietet. MiniMax hatte drei Jahre lang Kontexterweiterungstechniken und multimodale Trainingsinfrastruktur entwickelt, um dies zu ermöglichen. Die Open-Weight-Veröffentlichung von M3 schuf eine neue Modellkategorie – Frontier-Klasse, multimodal und vollständig selbst hostbar – die es zuvor nicht gab. Die Veröffentlichung wurde in KI-Forschungskreisen weithin als der Moment diskutiert, in dem Open-Weight-Modelle die letzte große Fähigkeitslücke zu geschlossenen API-Modellen schlossen.

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Frontier-Modellen auf derselben Skala
  • MiniMax M3dieses Modell
  • GPT-6.1 Soldieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
  • Claude Opus 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 4 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung Selbst gemeldet von MiniMax veröffentlicht, angezeigt, aber nicht eingestuft
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

MiniMax M3 29,2 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#31von 45 Verifiziert
Coding

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

MiniMax M3 59,0% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 89,9%
Nicht eingestuft Selbst gemeldet

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Quelle ↗

MiniMax M3 75,0% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#17von 22 Verifiziert
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

MiniMax M3 2,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#28von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

MiniMax M3 39,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#27von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Verifiziert 92,7% (Vals AI own implementation)

MiniMax M3 92,9% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#10von 37 Verifiziert

Wofür Sie MiniMax M3 nutzen sollten

Selbstgehostete & private Bereitstellungen

MiniMax M3 ist Open-Weight (MoE (nicht offengelegt) Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur Selbstbereitstellung verfügbar. Führen Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder in Ihrer privaten Cloud aus, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung nie verlassen, eliminieren Sie nutzungsabhängige API-Kosten im großen Maßstab oder feintunen Sie das Modell auf proprietären Datensätzen.

Langdokument- & Codebase-Analyse

Mit einem Kontextfenster von 1 Million Token kann MiniMax M3 gesamte Software-Repositories, lange rechtliche Verträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Eingabe aufnehmen – und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Q&A, codebase-übergreifende Analyse und umfassende Zusammenfassungen ohne Heuristiken oder RAG-Pipelines.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Selbstgehostete & datenschutzsichere Bereitstellungen (Open-Weight)
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1M Kontext)

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie MiniMax M3 in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie MiniMax M3 in der Modellauswahl

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Über MiniMax Shanghai, China · Gegründet 2021 · minimax.io

MiniMax ist ein chinesisches KI-Startup, das 2021 von Yan Junjie gegründet wurde, der zuvor die Forschung im Bereich Computer Vision bei SenseTime leitete. Das Unternehmen wird von großen chinesischen Investoren unterstützt, darunter Hillhouse Capital, Yunqi Partners und Tencent. MiniMax konzentrierte sich zunächst auf verbraucherorientierte KI-Anwendungen – darunter den Hailuo-AI-Chatbot – bevor es zur Entwicklung von Foundation-Modellen überging. Die Veröffentlichung des M3-Modells im Juni 2026 markierte den Einstieg des Unternehmens in die Spitzenklasse: das erste Open-Weight-Modell, das mit geschlossenen API-Anbietern bei der Kontextlänge (1 M Token) mithalten konnte und gleichzeitig native multimodale Fähigkeiten bot. MiniMax positioniert sich als das entwicklerfreundlichste chinesische KI-Labor und veröffentlicht Modellgewichte öffentlich unter großzügigen Lizenzen.

minimax.io ↗

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