Mistral Advanced In FlowHunt verfügbar

Mistral Large 4

Mistral Large 4 ist ein KI-Modell der Stufe Fortgeschritten, entwickelt von Mistral und am 6. Oktober 2026 als öffentliche Vorschau gestartet. Bis zur Veröffentlichung der Gewichte ist es ein Closed-Weight-Modell, verfügbar über die Vorschau-API in Mistral Studio. Das Kontextfenster von 524K Token reicht für lange technische Dokumente und umfangreiche Codebasen in einer einzigen Anfrage.

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Mistral beschreibt Large 4 als nativ multimodales Modell mit 1 Billion Parametern und 52 Milliarden aktiven Parametern sowie als sein bisher größtes und leistungsfähigstes Modell. Es wurde von Grund auf auf NVIDIA-Grace-Blackwell-GPUs in Mistrals eigenen Rechenzentren in Europa trainiert, mit mehrsprachigen Trainingsdaten aus mehr als 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der Europäischen Union. Mistral hat angekündigt, die Gewichte Ende Oktober zu veröffentlichen, und positioniert das Modell für souveräne Bereitstellungen mit Schwerpunkt auf Programmierung, agentischen Workflows, multimodalem Verständnis und Cybersicherheit. Während der Vorschau testen geprüfte Partner und staatliche Stellen eine Version mit reduzierter Moderation und erweiterten Cyber-Fähigkeiten.

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Advanced-Modellen auf derselben Skala
  • Mistral Large 4dieses Modell
  • Claude Sonnet 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 4 vorn
  • GPT-6 Lunadieses Modell liegt bei 2 von 3 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung Selbst gemeldet von Mistral veröffentlicht, angezeigt, aber nicht eingestuft
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#21von 45 Verifiziert
Coding

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Quelle ↗

Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0% GPT-6 Luna Kein Ergebnis
Nicht eingestuft Selbst gemeldet
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 28,3%

Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%
#14von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#30von 44 Verifiziert

Wofür Sie Mistral Large 4 Nutzen Sollten

Agentisches Programmieren

Mistral zufolge ist Large 4 stark in Softwareentwicklung, Repository-Verständnis und komplexen Terminal-Workflows.

Cybersicherheit & technische Arbeit

Mistral hebt Schwachstellenanalyse, Malware-Analyse und das Schreiben von Erkennungsregeln hervor und sagt, es sei für Sicherheitsteams gebaut, die nach Veröffentlichung der Gewichte selbst bereitstellbare Fähigkeiten benötigen.

Wissensarbeit in Finanzwesen & Recht

Es erstellt, bearbeitet und korrigiert komplexe Tabellen und Dokumente, und Mistral berichtet von starken Ergebnissen bei juristischen und finanziellen Aufgaben.

Multimodales & Dokumentenverständnis

Als nativ multimodales Modell schlussfolgert es über Dokumente, Diagramme und natürliche Bilder hinweg, und Mistral hebt die visuelle Verankerung (Visual Grounding) in Bereichen wie technischen Zeichnungen und Satellitenbildern hervor.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Starkes agentisches Programmieren und starke Terminal-Workflows
  • Fähigkeiten in der Cybersicherheit, mit angekündigten offenen Gewichten für die Selbstbereitstellung
  • Nativ multimodal, einschließlich visueller Verankerung
  • Mehrsprachiges Training in mehr als 160 Sprachen
  • Auf europäischer Infrastruktur trainiert und bereitgestellt

Einschränkungen

  • Öffentliche Vorschau – das Modell wird noch verfeinert, und weitere Details sollen laut Mistral folgen
  • Die Gewichte sind noch nicht veröffentlicht, daher kann es bis zur angekündigten Veröffentlichung Ende Oktober nicht selbst gehostet oder feinabgestimmt werden
  • Details zur Architektur und weitere Benchmarks wurden noch nicht veröffentlicht

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie Mistral Large 4 in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie Mistral Large 4 in der Modellauswahl

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Über Mistral Paris, France · Gegründet 2023 · mistral.ai

Mistral AI ist ein französisches KI-Unternehmen, das im April 2023 von Arthur Mensch (ehemals Google DeepMind), Guillaume Lample und Timothée Lacroix (beide ehemals Meta AI Research) gegründet wurde. Das Unternehmen positioniert sich als europäischer Champion im Bereich generative KI und kombiniert ein kommerzielles API-Geschäft mit strategischen Open-Weight-Veröffentlichungen. Mistrals Flaggschiff-Serie Large und die unter Apache 2.0 lizenzierten Modelle haben es zum bekanntesten nicht-amerikanischen, nicht-chinesischen Anbieter auf den meisten KI-Ranglisten gemacht. Das Unternehmen unterhält den EU-Hauptsitz in Paris, legt Wert auf DSGVO- und EU-Regulierungskonformität und hat eine eigene regulatorische Philosophie formuliert, die eine mildere Regulierung von Open-Weight-Modellen im Vergleich zu geschlossenen API-Systemen fordert.

mistral.ai ↗

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Häufig gestellte Fragen