NVIDIA Frontier Open Weight Nicht in FlowHunt

Nemotron 3 Ultra

Nemotron 3 Ultra ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von NVIDIA und veröffentlicht im Juni 2026. Als Open-Weight-Modell sind seine trainierten Gewichte öffentlich verfügbar – Sie können es selbst hosten, auf proprietären Daten feintunen oder vor Ort ohne API-Abhängigkeiten betreiben. Es unterstützt ein Kontextfenster von 262.000 Tokens, ausreichend für die meisten Dokumente und mehrteilige Anwendungen.

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Nemotron 3 Ultra wurde am 4. Juni 2026 als NVIDIAs führendes Open-Weight-Sprachmodell veröffentlicht, konzipiert für den Einsatz auf Blackwell-Generation-GPU-Clustern (B200, GB200 NVLink). Mit 55B aktiven Parametern aus einem 550B großen MoE-Gesamtpool wurde Ultra entwickelt, um die Genauigkeit auf NVIDIA-Hardware mithilfe von TensorRT-LLMs Blackwell-spezifischen Optimierungen zu maximieren. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung hielt es den höchsten Artificial Analysis Intelligence Index Score aller vollständigen Open-Weight-Modelle – was es zum Benchmark-Referenzpunkt für Unternehmenskunden machte, die in NVIDIAs Blackwell-Infrastruktur investierten und ein enthaltenes, inferenzoptimiertes Modell zusammen mit ihrem Hardwarekauf haben wollten.
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Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Frontier-Modellen auf derselben Skala
  • Nemotron 3 Ultradieses Modell
  • GPT-6.1 Soldieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
  • Claude Opus 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung Selbst gemeldet von NVIDIA veröffentlicht, angezeigt, aber nicht eingestuft
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Nemotron 3 Ultra 22,9 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#35von 45 Verifiziert
Coding

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Quelle ↗

Nemotron 3 Ultra 69,0% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#18von 22 Verifiziert
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

Nemotron 3 Ultra 0,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#32von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

Nemotron 3 Ultra 28,4% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#34von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Nemotron 3 Ultra 86,7% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
Nicht eingestuft Selbst gemeldet

Wofür Nemotron 3 Ultra verwenden

Wissenschaftliches & Technisches Denken

Es bewältigt anspruchsvolle wissenschaftliche Schlussfolgerungen, die Zusammenfassung von Forschungsliteratur und wissensintensive Aufgaben in MINT-Disziplinen.

Selbstgehostete & Private Bereitstellungen

Nemotron 3 Ultra ist Open-Weight (55B/550B MoE-Parameter) – seine trainierten Gewichte sind öffentlich zum Herunterladen und zur Selbstbereitstellung verfügbar. Betreiben Sie es auf Ihrer eigenen GPU-Hardware oder privaten Cloud, um sicherzustellen, dass Daten Ihre Umgebung nie verlassen, eliminieren Sie API-Kosten pro Token im großen Maßstab oder feintunen Sie das Modell auf proprietären Datensätzen.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Fortschrittliche wissenschaftliche Q&A
  • Selbstgehostete & datenschutzfreundliche Bereitstellungen (Open-Weight)
  • Langkontext-Aufgaben (262.000 Tokens Kontextfenster)

Eine Alternative in FlowHunt nutzen

Nemotron 3 Ultra ist in FlowHunt nicht verfügbar. Diese Modelle decken ähnliche Aufgaben ab und sind sofort einsatzbereit:

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Über NVIDIA Santa Clara, CA · Gegründet 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation entwickelt und verkauft Grafikprozessoren (GPUs) und System-on-Chip-Einheiten, die weltweit zur dominanten Hardware-Plattform für KI-Modelltraining und Inferenz geworden sind, mit einem geschätzten Marktanteil von 80 bis 95 Prozent bei KI-Beschleunigern in Rechenzentren. Das 1993 von Jensen Huang, Chris Malachowsky und Curtis Priem gegründete Unternehmen hat sich von seinem ursprünglichen Fokus auf Gaming-Grafik zu einem Full-Stack-KI-Computing-Unternehmen entwickelt. Die Nemotron-Modellfamilie spiegelt eine vertikale Integrationsstrategie wider: Durch die Veröffentlichung von Open-Weight-Modellen, die speziell für NVIDIA-Hardware optimiert sind, will das Unternehmen den Wert seiner Blackwell-Generation von GPU-Clustern demonstrieren und gleichzeitig das Open-Weight-Ökosystem um NVIDIA-optimierte Software-Stacks herum formen.

nvidia.com ↗

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