Alibaba Frontier In FlowHunt verfügbar

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max ist ein erstklassiges Frontier-KI-Modell, entwickelt von Alibaba und veröffentlicht im Mai 2026. Es ist ein proprietäres Closed-Weight-Modell, verfügbar über die Alibaba-API. Das Kontextfenster von 1 Mio. Tokens ist groß genug, um vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder ausgedehnte Agentensitzungen ohne Kürzung zu verarbeiten.

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Qwen 3.7-Max wurde am 20. Mai 2026 als Spitzenmodell der Qwen-3-Generation von Alibaba veröffentlicht und führte das von Alibaba sogenannte „Thinking Mode“ ein — eine erweiterte Chain-of-Thought-Argumentationsfähigkeit, die pro Abfrage ein- und ausgeschaltet werden kann. Im Thinking-Mode führt das Modell einen internen Abwägungsschritt durch, bevor es seine endgültige Antwort erstellt, was die Leistung bei mehrstufigen Denkaufgaben erheblich verbessert. Zusammen mit einem 1-Mio.-Token-Kontextfenster und wettbewerbsfähigen API-Preisen hat es sich als wichtigste Frontier-Tier-Alternative für kostenbewusste Unternehmens-Teams etabliert.

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Frontier-Modellen auf derselben Skala
  • Qwen 3.7-Maxdieses Modell
  • GPT-6.1 Soldieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
  • Claude Opus 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 4 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung Selbst gemeldet von Alibaba veröffentlicht, angezeigt, aber nicht eingestuft
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Qwen 3.7-Max 29,5 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6
#30von 45 Verifiziert
Coding

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60,6% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 89,9%
Nicht eingestuft Selbst gemeldet

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 80,4%

Qwen 3.7-Max 68,8% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#20von 22 Verifiziert
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

Qwen 3.7-Max 1,5% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%
#29von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

Qwen 3.7-Max 40,5% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%
#23von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗Außerdem: Selbst gemeldet 92,4%

Qwen 3.7-Max 92,3% GPT-6.1 Sol Kein Ergebnis Claude Opus 5.5 Kein Ergebnis
#14von 37 Verifiziert

Wofür Sie Qwen 3.7-Max einsetzen können

Softwareentwicklung

Es löst reale GitHub-Issues, schreibt produktionsreifen Code in mehreren Sprachen und bewältigt mehrstufige agentische Codierungs-Workflows — eine starke Wahl für KI-gestützte Softwareentwicklungsteams.

Wissenschaftliches & technisches Denken

Nutzen Sie es für die Synthese wissenschaftlicher Literatur, Hypothesenbewertung, medizinische und juristische Frage-Antwort-Systeme sowie fachübergreifende Forschungsaufgaben, bei denen tiefes Fachwissen gefragt ist.

Analyse langer Dokumente & Codebasen

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens kann Qwen 3.7-Max vollständige Software-Repositories, lange juristische Verträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Abfrage aufnehmen — was tiefgehende Dokumenten-Frage-Antwort, codebasenübergreifende Analyse und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines ermöglicht.

Wettbewerbsprogrammierung

Auf diesem Niveau bewältigt es fortgeschrittene Datenstrukturen, Graphenalgorithmen und anspruchsvolle Interviewaufgaben mit hoher Zuverlässigkeit.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Starke Softwareentwicklung
  • Wissenschaftliches Denken auf Graduiertenniveau
  • Wettbewerbsprogrammierung
  • Verbundintelligenz
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 Mio. Kontext)

Einschränkungen

  • Geschlossene Gewichte — kann nicht selbst gehostet oder auf privaten Daten feinabgestimmt werden

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie Qwen 3.7-Max in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie Qwen 3.7-Max in der Modellauswahl

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qwenlm.github.io ↗

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