Alibaba Advanced In FlowHunt verfügbar

Qwen 3.7-Plus

Qwen 3.7-Plus ist ein fortschrittliches KI-Modell, das für anspruchsvolle Produktionsumgebungen geeignet ist. Es wurde von Alibaba entwickelt und im Juni 2026 veröffentlicht. Es handelt sich um ein proprietäres Closed-Weight-Modell, das über die Alibaba-API verfügbar ist. Das Kontextfenster von 1 Mio. Token ist groß genug, um vollständige Codebasen, umfangreiche technische Dokumente oder lange agentische Sitzungen ohne Kürzung zu verarbeiten.

Mehr lesen
Qwen 3.7-Plus wurde am 1. Juni 2026 als mittleres Modell der Qwen-3.7-Reihe veröffentlicht. Es wurde entwickelt, um den Qwen-Think-Modus für eine breitere Palette von Anwendungsfällen zu geringeren Kosten als 3.7-Max verfügbar zu machen. Plus zielt auf die Schnittstelle zwischen gelegentlichem tiefgehendem Reasoning und routinemäßigen API-Aufgaben ab – Arbeitslasten, bei denen eine erweiterte Gedankenkette für gelegentliche schwierige Fragen wertvoll ist, aber nicht bei jeder Abfrage benötigt wird. Das Modell ist über die Model Studio API von Alibaba Cloud verfügbar und bietet Zugriff auf den Qwen-Think-Umschalter, ohne den vollen Ressourcenbedarf von 3.7-Max.
In FlowHunt ausprobieren Zurück zum AI Leaderboard

Benchmarks

Jedes Ergebnis erscheint einmal, mit seinem Rang unter den erfassten Modellen und dem Hinweis, wer es gemessen hat.

Im Vergleich mit Advanced-Modellen auf derselben Skala
  • Qwen 3.7-Plusdieses Modell
  • Mistral Large 4dieses Modell liegt bei 1 von 3 vorn
  • Claude Sonnet 5.5dieses Modell liegt bei 0 von 3 vorn
Verifiziert unabhängiger Prüfer, zählt für die Einstufung
Gesamt

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Quelle ↗

Qwen 3.7-Plus 25,2 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#32von 45 Verifiziert
Agenten

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Quelle ↗

Qwen 3.7-Plus 1,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#30von 36 Verifiziert
Schlussfolgern

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Quelle ↗

Qwen 3.7-Plus 35,6% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#29von 44 Verifiziert

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Quelle ↗

Qwen 3.7-Plus 90,0% Mistral Large 4 Kein Ergebnis Claude Sonnet 5.5 Kein Ergebnis
#22von 37 Verifiziert

Wofür Qwen 3.7-Plus verwendet werden sollte

Analyse langer Dokumente und Codebasen

Mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Token kann Qwen 3.7-Plus vollständige Software-Repositorys, lange juristische Verträge, buchlange Forschungsberichte oder umfangreiche Gesprächsverläufe in einer einzigen Eingabeaufforderung verarbeiten – und ermöglicht so tiefgehende Dokumenten-Fragen und -Antworten, codebasenübergreifendes Reasoning und umfassende Zusammenfassungen ohne Chunking-Heuristiken oder RAG-Pipelines.

Stärken und Einschränkungen

Stärken

  • Verbundene Intelligenz
  • Sehr lange Dokumente und große Codebasen (1 Mio. Kontext)

Einschränkungen

  • Geschlossene Gewichte – kann nicht selbst gehostet oder mit privaten Daten feinabgestimmt werden

In FlowHunt nutzen

Nutzen Sie Qwen 3.7-Plus in jedem Flow, neben Ihren eigenen Tools und Wissensquellen.

  1. 1Öffnen Sie einen Flow oder erstellen Sie einen aus einer Vorlage
  2. 2Fügen Sie eine AI-Agent- oder Generator-Komponente hinzu
  3. 3Wählen Sie Qwen 3.7-Plus in der Modellauswahl

Related AI Models

Über Alibaba Hangzhou, China · Gegründet 1999 · qwenlm.github.io

Die Alibaba Group ist einer der größten und vielfältigsten Technologiekonzerne Chinas, gegründet 1999 von Jack Ma mit Hauptsitz in Hangzhou. Über ihre DAMO Academy und das Tongyi Lab ist Alibaba mit der Qwen-Familie (Tongyi Qianwen) zu einer treibenden Kraft in der Entwicklung großer Sprachmodelle geworden. Die Generation Qwen 3.7, die Mitte 2026 veröffentlicht wurde, markierte Alibabas Übergang von rein inländischen Einsätzen zur internationalen Wettbewerbsfähigkeit, und die Generation Qwen 3.8 folgte 2026. Alibabas KI-Strategie ist geprägt von Open-Weight-Veröffentlichungen als Gegengewicht zu reinen US-API-Modellen, der Integration generativer KI in seine Cloud- und E-Commerce-Geschäfte sowie hohen Investitionen in die KI-Infrastruktur innerhalb der Alibaba-Cloud-Sparte.

qwenlm.github.io ↗

Das vollständige KI-Modell-Leaderboard durchstöbern

Vergleichen Sie alle erfassten Modelle in Benchmarks für Programmierung, Agenten und logisches Denken, jedes Ergebnis als verifiziert oder selbst gemeldet gekennzeichnet.

← Zurück zum KI-Leaderboard In FlowHunt ausprobieren

Häufig gestellte Fragen

Mehr erfahren

Qwen 3.7-Max — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle
Qwen 3.7-Max — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

Qwen 3.7-Max — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

Qwen 3.7-Max ist ein proprietäres KI-Modell von Alibaba, eingestuft als Frontier-Tier mit einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens. Es ist direkt in FlowHunt verf...

4 Min. Lesezeit
MiniMax M3 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle
MiniMax M3 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

MiniMax M3 — Benchmarks, Fähigkeiten und Anwendungsfälle

MiniMax M3 ist ein Open-Weight-KI-Modell von MiniMax (MoE (nicht offengelegt)), das als Frontier-Stufe eingestuft wird und über ein Kontextfenster von 1 Million...

4 Min. Lesezeit